基于fpga的数字频率计(论文+源码)

3.1系统总体设计

在本次设计中,其系统整个框图如下图3.1所示,其主要的核心控制模块由电源供电模块,晶振电路,复位电路,信号整形电路,按键模块,LED数码管显示,LCD显示等组成。主要工作是利用FPGA来按键的指令,根据相应的指令然后设置相应测频率范围,既而通过等时间测频率方法测信号的频率,并通过LED数码管显示频率信息,通过LCD1602显示脉宽信息。

3.2仿真效果

相关推荐
巫婆理发2223 分钟前
评估指标+数据不匹配+贝叶斯最优误差(分析方差和偏差)+迁移学习+多任务学习+端到端深度学习
深度学习·学习·迁移学习
逆小舟23 分钟前
【STM32】智能排队控制系统
stm32·单片机·嵌入式硬件
清风66666640 分钟前
基于单片机的楼道声光人体红外智能控制灯设计
单片机·毕业设计·课程设计·期末大作业
GilgameshJSS1 小时前
STM32H743-ARM例程38-UART-IAP
c语言·arm开发·stm32·单片机·嵌入式硬件
tyatyatya1 小时前
对比传统方法和深度学习方法在MATLAB视觉检测中的优缺点
深度学习·matlab·视觉检测
金融小师妹2 小时前
多因子量化模型预警:美元强势因子压制金价失守4000关口,ADP数据能否重构黄金趋势?
人工智能·深度学习·1024程序员节
Smartlabs2 小时前
Shelly智能模块:家居科技革新之选
物联网·wifi·智能家居
清风6666662 小时前
基于单片机的交流功率测量仪设计与实现
单片机·嵌入式硬件·毕业设计·课程设计·期末大作业
曼城的天空是蓝色的3 小时前
GroupNet:基于多尺度神经网络的交互推理轨迹预测
深度学习·计算机视觉
B站_计算机毕业设计之家4 小时前
深度血虚:Django水果检测识别系统 CNN卷积神经网络算法 python语言 计算机 大数据✅
python·深度学习·计算机视觉·信息可视化·分类·cnn·django