Win10环境借助DockerDesktop部署Open web UI集成DeepSeek

前言

之前已经部署了基于Ollama的DeepSeek：

https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145505686

并集成了ChatBox：

https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145524481

还折腾了DockerDesktop环境：

https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145580868

今天试一试部署Open WebUI，它可以开关DeepSeek的上下文联想功能，还可以集成联网搜索等功能。

由于目前的Open web UI只支持python3.11，Docker容器方式可以很好地避免环境问题。

部署

参考官方文档：

http 复制代码

https://docs.openwebui.com/

灰常简洁地给出2个Docker命令：

shell 复制代码

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main	#正常命令
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda	#支持英伟达显卡的命令

由于笔者之前已经部署了Ollama【本地部署，非容器】，且丽台A4000显卡之前搞定了驱动和CUDA：

https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/127827522

故笔者参考第二个命令：

shell 复制代码

docker run -d -p 3008:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v E:\dockerData\volume\openWebUI1:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

容器镜像加速

科学上网后容器拉取还是很慢，故需要配置容器镜像加速：

找一个容器镜像加速地址，笔者使用的是阿里云。可以去官网自己获取一个：

http 复制代码

https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

容器运行

由于容器运行起来后，还需要加载一些资源文件，所以暂时还不能访问网页。

待加载完成后：

http 复制代码

http://localhost:3008/auth

可以查看界面：

设置管理员u/p后即可使用。

由于之前已经配置好了各种环境变量，且开放了Docker容器和本机直接的网络端口，此时已经自动识别到部署过的2个小模型。

启用联网搜索

随便提问一下，open webui这个界面的好处就体现出来了：

可以同时对多个模型提问，并对生成的结果做比对。

可以开启联网搜索：

奶思，现在它可以通过DuckDuckGo联网搜索百度百科和知乎。。。1.5b还是一如既往的愚蠢。。。14b智力要正常很多。

此时GPU的显存已经接近打满了。。。玩AI还是得大显存显卡才行。

思，现在它可以通过DuckDuckGo联网搜索百度百科和知乎。。。1.5b还是一如既往的愚蠢。。。14b智力要正常很多。

此时GPU的显存已经接近打满了。。。玩AI还是得大显存显卡才行。

显然和Chat Box相比，open webui方式集成虽然麻烦些，但可玩性变好了。。。

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