【Leetcode 每日一题】1760. 袋子里最少数目的球

问题背景

给你一个整数数组 n u m s nums nums,其中 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] 表示第 i i i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 m a x O p e r a t i o n s maxOperations maxOperations。

你可以进行如下操作至多 m a x O p e r a t i o n s maxOperations maxOperations 次:

选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 2 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。

  • 比方说,一个袋子里有 5 5 5 个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有 1 1 1 个和 4 4 4 个球,或者分别有 2 2 2 个和 3 3 3 个球。

你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。

请你返回进行上述操作后的最小开销。

数据约束

  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \le nums.length \le 10 ^ 5 1≤nums.length≤105
  • 1 ≤ m a x O p e r a t i o n s , n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 1 \le maxOperations, nums[i] \le 10 ^ 9 1≤maxOperations,nums[i]≤109

解题过程

遇到最小化最大值,最大化最小值,要考虑二分答案法。

这题可能的结果范围就是由数组中的最小最大值构成的,在这个范围上,每组中可放的球越少,要操作的次数就越多。

二分的标准,是按照当前数量分组能不能满足在规定的最大操作次数以内完成分割。

具体实现

java 复制代码
class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
        int max = 0;
        for (int num : nums) {
            max = Math.max(max, num);
        }

        int left = 1;
        int right = max;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >>> 1);
            if (check(nums, maxOperations, mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

    private boolean check(int[] nums, int maxOperations, int max) {
        long res = 0;
        for (int num : nums) {
            res += (num - 1) / max;
        }
        return res <= maxOperations;
    }
}
相关推荐
草莓熊Lotso18 分钟前
Python 进阶核心:字典 / 文件操作 + 上下文管理器实战指南
数据结构·c++·人工智能·经验分享·笔记·git·python
乐迪信息2 小时前
乐迪信息:目标检测算法+AI摄像机:煤矿全场景识别方案
人工智能·物联网·算法·目标检测·目标跟踪·语音识别
前端小L8 小时前
贪心算法专题(十):维度权衡的艺术——「根据身高重建队列」
javascript·算法·贪心算法
方得一笔8 小时前
自定义常用的字符串函数(strlen,strcpy,strcmp,strcat)
算法
Xの哲學9 小时前
Linux SMP 实现机制深度剖析
linux·服务器·网络·算法·边缘计算
wuk9989 小时前
使用PCA算法进行故障诊断的MATLAB仿真
算法·matlab
额呃呃9 小时前
二分查找细节理解
数据结构·算法
无尽的罚坐人生9 小时前
hot 100 283. 移动零
数据结构·算法·双指针
永远都不秃头的程序员(互关)9 小时前
C++动态数组实战:从手写到vector优化
c++·算法
水力魔方10 小时前
武理排水管网模拟分析系统应用专题5:模型克隆与并行计算
数据库·c++·算法·swmm