【Leetcode 每日一题】1760. 袋子里最少数目的球

问题背景

给你一个整数数组 n u m s nums nums,其中 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] 表示第 i i i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 m a x O p e r a t i o n s maxOperations maxOperations。

你可以进行如下操作至多 m a x O p e r a t i o n s maxOperations maxOperations 次:

选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 2 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。

  • 比方说,一个袋子里有 5 5 5 个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有 1 1 1 个和 4 4 4 个球,或者分别有 2 2 2 个和 3 3 3 个球。

你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。

请你返回进行上述操作后的最小开销。

数据约束

  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \le nums.length \le 10 ^ 5 1≤nums.length≤105
  • 1 ≤ m a x O p e r a t i o n s , n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 1 \le maxOperations, nums[i] \le 10 ^ 9 1≤maxOperations,nums[i]≤109

解题过程

遇到最小化最大值,最大化最小值,要考虑二分答案法。

这题可能的结果范围就是由数组中的最小最大值构成的,在这个范围上,每组中可放的球越少,要操作的次数就越多。

二分的标准,是按照当前数量分组能不能满足在规定的最大操作次数以内完成分割。

具体实现

java 复制代码
class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
        int max = 0;
        for (int num : nums) {
            max = Math.max(max, num);
        }

        int left = 1;
        int right = max;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >>> 1);
            if (check(nums, maxOperations, mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

    private boolean check(int[] nums, int maxOperations, int max) {
        long res = 0;
        for (int num : nums) {
            res += (num - 1) / max;
        }
        return res <= maxOperations;
    }
}
相关推荐
谈笑也风生17 小时前
经典算法题之子集(四)
算法
mit6.82417 小时前
划分dp+滑窗+前缀和|deque优化
算法
Pluchon18 小时前
硅基计划6.0 柒 JavaEE 浅谈JVM&GC垃圾回收
java·jvm·数据结构·java-ee·gc
Zach_yuan18 小时前
算法1111
算法
不穿格子的程序员18 小时前
从零开始刷算法——二分-搜索旋转排序数组
数据结构·算法
做怪小疯子19 小时前
LeetCode 热题 100——哈希——最长连续序列
算法·leetcode·哈希算法
Dream it possible!19 小时前
LeetCode 面试经典 150_二叉树_二叉树展开为链表(74_114_C++_中等)
c++·leetcode·链表·面试·二叉树
做怪小疯子19 小时前
LeetCode 热题 100——双指针——三数之和
算法·leetcode·职场和发展
高山上有一只小老虎19 小时前
等差数列前n项的和
java·算法
sin_hielo19 小时前
leetcode 2536
数据结构·算法·leetcode