【Leetcode 每日一题】1760. 袋子里最少数目的球

问题背景

给你一个整数数组 n u m s nums nums,其中 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] 表示第 i i i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 m a x O p e r a t i o n s maxOperations maxOperations。

你可以进行如下操作至多 m a x O p e r a t i o n s maxOperations maxOperations 次:

选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 2 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。

  • 比方说,一个袋子里有 5 5 5 个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有 1 1 1 个和 4 4 4 个球,或者分别有 2 2 2 个和 3 3 3 个球。

你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。

请你返回进行上述操作后的最小开销。

数据约束

  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \le nums.length \le 10 ^ 5 1≤nums.length≤105
  • 1 ≤ m a x O p e r a t i o n s , n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 1 \le maxOperations, nums[i] \le 10 ^ 9 1≤maxOperations,nums[i]≤109

解题过程

遇到最小化最大值,最大化最小值,要考虑二分答案法。

这题可能的结果范围就是由数组中的最小最大值构成的,在这个范围上,每组中可放的球越少,要操作的次数就越多。

二分的标准,是按照当前数量分组能不能满足在规定的最大操作次数以内完成分割。

具体实现

java 复制代码
class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
        int max = 0;
        for (int num : nums) {
            max = Math.max(max, num);
        }

        int left = 1;
        int right = max;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >>> 1);
            if (check(nums, maxOperations, mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

    private boolean check(int[] nums, int maxOperations, int max) {
        long res = 0;
        for (int num : nums) {
            res += (num - 1) / max;
        }
        return res <= maxOperations;
    }
}
相关推荐
雾月557 分钟前
LeetCode 1292 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长
java·数据结构·算法·leetcode·职场和发展
Pasregret26 分钟前
访问者模式:分离数据结构与操作的设计模式
数据结构·设计模式·访问者模式
OpenC++36 分钟前
【C++QT】Buttons 按钮控件详解
c++·经验分享·qt·leetcode·microsoft
知来者逆2 小时前
计算机视觉——速度与精度的完美结合的实时目标检测算法RF-DETR详解
图像处理·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·rf-detr
阿让啊2 小时前
C语言中操作字节的某一位
c语言·开发语言·数据结构·单片机·算法
এ᭄画画的北北2 小时前
力扣-160.相交链表
算法·leetcode·链表
草莓啵啵~2 小时前
搜索二叉树-key的搜索模型
数据结构·c++
爱研究的小陈3 小时前
Day 3:数学基础回顾——线性代数与概率论在AI中的核心作用
算法
渭雨轻尘_学习计算机ing3 小时前
二叉树的最大宽度计算
算法·面试
丶Darling.3 小时前
26考研 | 王道 | 数据结构 | 第八章 排序
数据结构·考研·排序算法