cv2小练习 - 技术栈

基础概念

帧率是指在单位时间内，显示的图像帧数的数量。它是衡量视频或动画流畅度的一个重要指标。帧率的单位通常是每秒帧数（Frames Per Second，简称FPS）。在数字视频和计算机图形领域，帧率是决定视频播放质量和流畅度的关键因素。一般来说，当帧率较高时，视频播放会更加流畅，动画也会更加细腻和逼真；而当帧率较低时，视频播放可能会出现不流畅、卡顿或抖动的现象。

虽然帧率本身不能直接控制倍速播放，但倍速播放的实现与帧率密切相关。倍速播放是指将视频的播放速度调整为原始速度的两倍、一半或其他倍数。在倍速播放中，视频播放的速度取决于每秒显示的帧数，即帧率。当调整倍速后，播放器会根据新的播放速度重新计算每秒显示的帧数。例如，如果将播放速度调整为2倍，那么每秒显示的帧数将增加到原来的两倍，这样就可以实现视频以加快的速度播放。

着手实践

在cv2中我们通过读取后，进入循环再不断读取文件的每一帧图片展示，达到播放视频的效果。在了解这个之后我们可以大致写出代码的基本框架。

python 复制代码

import cv2

def main():
    video = cv2.VideoCapture("1.mp4")
    while video.isOpened():
        retval,img = video.read()
        #retval代表视频中的当前帧有没有被正确读出
        if not retval:
            break
        cv2.imshow('img',img)
        key = cv2.waitKey(100)
        if key == 32:
            break
    video.release()
    cv2.destroyAllWindows()
main()

在上面的代码中，cv2.VideoCapture()里面的传参如果是文件名，最终会读取视频文件，如果传入的参数是0，那么就代表从计算机的默认摄像头读取视频，一般在笔记本上就是前置摄像头，如果输入的值是1就会打开外置摄像头，如果有多个摄像头，那么值依次增加。

代码并不长，在通过VideoCapture读取了文件之后，直接进入循环就行，在循环中读出每一帧图片展示出来。同时如果检测到我们敲击了空格就直接结束播放跳出循环。

但是，在waitkey中我们传入的参数并一定是视频原来的切帧速度，或者说根本不可能是。因此，我们在做之前就要首先确认这个值应该是多少。虽然，我们不能直接确定这个数应该是多少，但是我们可以确定视频的帧率之后再算出每一帧用了多少毫秒即可。

我们通过一段代码获得视频的帧率。

可以发现我们通过两行代码很轻易地获得了帧率。

在得到数据后，我们完善一下代码即可。

python 复制代码

import cv2

def main():
    video = cv2.VideoCapture("1.mp4")
    cap = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    print(f'视频的帧率是{cap}')
    time = int(1000/cap)
    print(f'每张照片用{time}毫秒')
    while video.isOpened():
        retval,img = video.read()
        #retval代表视频中的当前帧有没有被正确读出
        if not retval:
            break
        cv2.imshow('img',img)
        key = cv2.waitKey(time)
        if key == 32:
            break
    video.release()
    cv2.destroyAllWindows()
main()

这样我们的视频播放就是原来的倍速。如果我们想让它切换倍速，只需要让等待时间除以倍数即可。