关于视频去水印的一点尝试

一. 视频去水印的几种方法

  1. 使用ffmpeg delogo滤镜

delogo 滤镜的原理是通过插值算法,用水印周围的像素填充水印的位置。

示例:

ffmpeg -i input.mp4 -filter_complex "0:vdelogo=x=420:y=920:w=1070:h=60" output.mp4

该命令表示通过滤镜去除水印,水印的位置为(x,y),尺寸为wxh。

效果如下:

这种方式从原理上来讲是存在问题的,可以保证画面整体颜色看起来差不多,但是局部看画面是不连续的。对于水印周围是纯色的情况,这种方式是没有问题的。

适用场景:水印位置为纯色,或者颜色变化不明显的情况。

  1. AI 去水印

尝试了可以搜索到的几种AI软件:

(1)有的使用的是ffmpeg delogo类似的方案;

(2)有的使用对象识别的方式,理论上来说,这种方式是可行的。但是也有一些问题,首先图像识别运算量大,耗时特别长。如果是单张图片还可以,对于视频耗时太长了。

  1. 同系列图片替换

这是自己尝试的一种方式,算是抛砖引玉吧。原理也很简单,一般视频就是连续变化的图片,只要找到两张图片水印区域不重叠,就可以进行替换。

原图1

原图2

原图1相对于原图2的偏转,这是对原图1 进行旋转后的效果。

提取水印位置,可以看到原图1和原图2,在水印处是没有重叠的。

用从原图2中提取的水印位置的图片,替换原图1 中的水印位置。可以看到图像是连续的,除了图像的清晰度有些区别。这是因为原图1和原图2 水印位置的图片是不一样导致的。

下面是替换后的视频:

视频去水印-CSDN直播

这种方法的适用场景:

  1. 在水印区域是相同的或者变化很小

  2. 水印区域在不同图片存在不重叠的情况。

上面是我的一点尝试,了解的东西有限,欢迎大家交流。

相关推荐
To_OC6 小时前
还在追顶配模型?GPT 5.6 已经把玩法彻底改了
人工智能·gpt·llm
Ershanzaowu6 小时前
传统文化如何现代化应用?周楚白酒包装设计完整思路解析
人工智能
2601_955759417 小时前
Claude Opus 5 如何提升 SEO 内容生产效率:从关键词到文章发布
人工智能
小二·7 小时前
大模型效率化革命:稀疏注意力+量化蒸馏+推理压缩,2026年如何用更少算力跑更强模型
人工智能
MartinYeung57 小时前
DC Scameter:一份反诈骗相关的专业分析报告
人工智能·安全
硅徒7 小时前
企业 RAG 的检索注入:让知识库吐出机密文档的攻击面
人工智能
Getflare8 小时前
前端 + UI 设计 + AI:这不是三个工种,是一个新三角能力模型(附自检清单)
前端·人工智能·ui
墨舟的AI笔记8 小时前
Core Web Vitals 闭环:LCP/INP/CLS 的前端监控落地
人工智能
NPE~8 小时前
[AI]Agent开发——ADK框架使用
人工智能·python·ai·教程·adk·agent开发