概述
随着DeepSeek的爆火，身为行业从业人员不得不了解和接受，AI做为一种工作中工具的重要性已经变的不言而喻了，互联网的维度已经在悄悄的变化了，分享一篇本地安装部署DeepSeek的教程。
PC客户端
1、下载软件
先介绍一下windows的安装方式，windows和mac的安装方式大同小异，相差不大，打开ollama官网下载，logo是一个可爱的羊驼，下载可选择MacOs、Linux和Windows 3种方式，下载的人很多，有可能有超时的情况，下载时需要耐心等待。
2、选择模型
ollama数据库里更新了很多数据模型，现在最火的属于咱们的DeepSeek-R1，选择电脑配置能运行起来的对应模型，不然会很慢，主要是内存和CPU要高，处于体验尝鲜来说，我选择的是7b的模型，去终端执行命令，下图是官方介绍模型的对比和差异：
下载模型命令，windows对应的就是打开Cmd，执行命令，过程是一样的：
shell
ollama run deepseek-r1:7b安装完成如下图，到这一步模型就可以正常使用了。
3、使用
理论上本地安装完了，就可以使用本地部署的模型进行简单交互，下图中>>>后面是我提问的问题，蓝色的think是DeepSeek-R1自我思考和推理的过程，绿色的框经过推理而得出是答案，是不是很简单，就在本地部署完了
升级与优化
这种终端方式的交互，总让人感觉差点意思，所以经过优化后更好的方式来进行交互，通过Chatbox和Open Web Ui的方式来进行交互。
Chatbox
Chatbox是AI对话框工具，点击官网下载，安装，设置对话框选择 ollama Api 和 deepseek-r1:7b 模型。
这样看起来高大上的AI对话盒子就完成了。
Open Web Ui
第二种方式使用Open Web Ui方式进行部署，首先你要安装Docker，用容器的方式来进行安装和访问，Github地址：github.com/open-webui/...
可以自定义本地的装换端口，安装命令是：
shell
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main本地访问http://localhost:3000/就可以访问，现阶段DeepSeek太火爆了，导致可能会有一点慢，models接口偶尔会超时，界面大概就是下面这样的了。
搜索框上的耳机小图标可以听语音，进行转换成文字进行检索。
总结和思考
随着AI的不断发展，不能再对AI视而不见了，它做为一种高维度的工具价值已经是显而易见了，之前用豆包进行搜索文档，大部分的结果都接近准确了，而如今的DeepSeek赋予了模型的推理逻辑，很了不起，AI在不久的将来成为一种新式的检索工具已经成为既定事实。
有的小伙伴产生了担心和担忧，怕因此被替代和取代，工业革命以后新技术层出不穷，人类是基于想象力、权利和秩序的群体，新技术对老技术一定会有很大的冲击，但它取代不了人类的故事性，人类的故事性是人类作为文明生物所独有的。
保持清醒，充足信心，做到最好，就可以了。