SQL-leetcode—1407. 排名靠前的旅行者

1407. 排名靠前的旅行者

表:Users

±--------------±--------+

| Column Name | Type |

±--------------±--------+

| id | int |

| name | varchar |

±--------------±--------+

id 是该表中具有唯一值的列。

name 是用户名字。

表:Rides

±--------------±--------+

| Column Name | Type |

±--------------±--------+

| id | int |

| user_id | int |

| distance | int |

±--------------±--------+

id 是该表中具有唯一值的列。

user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。

编写解决方案,报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单,以 travelled_distance 降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。

返回结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:

Users 表:

±-----±----------+

| id | name |

±-----±----------+

| 1 | Alice |

| 2 | Bob |

| 3 | Alex |

| 4 | Donald |

| 7 | Lee |

| 13 | Jonathan |

| 19 | Elvis |

±-----±----------+

Rides 表:

±-----±---------±---------+

| id | user_id | distance |

±-----±---------±---------+

| 1 | 1 | 120 |

| 2 | 2 | 317 |

| 3 | 3 | 222 |

| 4 | 7 | 100 |

| 5 | 13 | 312 |

| 6 | 19 | 50 |

| 7 | 7 | 120 |

| 8 | 19 | 400 |

| 9 | 7 | 230 |

±-----±---------±---------+

输出:

±---------±-------------------+

| name | travelled_distance |

±---------±-------------------+

| Elvis | 450 |

| Lee | 450 |

| Bob | 317 |

| Jonathan | 312 |

| Alex | 222 |

| Alice | 120 |

| Donald | 0 |

±---------±-------------------+

解释:

Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。

Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。

Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

题解

报告每个用户的旅行距离。

  • 说明需要把用户作为主表,关联明细表,得到的结果才是每个用户的。
  • 考虑到关联不上为null的距离,需要使用ifnull函数做转换
  • KEY:考虑到重名问题,group by 需要使用id

方法一 join + sum(ifnull(xx)) + 需考虑重名

复制代码
select 
    u1.name as name
    ,sum(ifnull(r1.distance,0)) as travelled_distance
from Users u1 left join Rides r1 on u1.id = r1.user_id
group by u1.id
order by travelled_distance desc,u1.name asc

比较简单不在赘述

提醒一点:也是一开始我在编写sql没有考虑到的情况
group by u1.id 不等于 group by u1.name
当name出现重复的时候

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