Trae AI & DeepSeek 协同开发 Chrome 视频加速插件工具心得
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开发时间
- 第一天（2025年2月10日 21:30---02:00）：启动视频加速插件开发，完成初步代码编写并尝试调试，随后进行代码仓库推送。
- 第二天（2025年2月11日 11:00---12:30）：继续调试代码仓库推送，下载压缩包进行测试，验证插件功能。
开发背景
为了更好地掌握编程工具，我重新完成了对极大模块的训练。在训练过程中，由于 DeepSeek 的 API 无法充值，我放弃了该工具；同时，Cursor 需要充值付费，操作较为繁琐，也被我排除在外。最终，我选择了字节跳动的 Trae AI 来开发 Chrome 视频加速工具。
一、开发成果
使用 Trae AI 开发的 Chrome 视频加速插件已成功上传至 GitHub。用户可以从GitHub 下载压缩包并安装到本地 Chrome 浏览器中，插件能够正常运行，这意味着本次开发任务取得了成功。
二、开发过程
本次视频加速插件的开发过程主要经历了三个关键环节，以下是各环节的核心指令及遇到的问题与解决过程：
（一）第一阶段：初步开发
- 指令：直接开发一款视频倍速播放的插件。
- 问题 ：
- 插件无法正常预览，提示无法加载清单。
- 插件仅能加速国内视频，对国外视频无效。
- 解决：经过调试，发现Trae AI生成的代码存在兼容性问题，导致国外视频无法加速。尝试修复后，插件反而无法使用，于是进入下一阶段。
（二）第二阶段：方案调整
- 指令：设置两套机制，一套针对国内视频，一套针对国外视频，自动识别并控制视频速度。
- 问题：网页自动崩溃，无法正常使用。
- 解决：经过排查，发现代码逻辑存在冲突，导致页面崩溃。为避免进一步问题，我选择删除全部代码，重新开始开发。
（三）第三阶段：重新开发
- 指令：删除全部代码，重新开发一款能够操作国内外视频速度的谷歌插件。
- 成果：经过重新开发，插件最终能够顺利实现国内外视频的加速功能，达到了预期目标，开发体验较为理想。
在整个开发过程中，我深刻体会到，清晰准确的指令是快速完成产品开发的关键。同时，我也花费了大量时间进行 bug 修复，这进一步凸显了指令优化的重要性。
三、不足之处
尽管本次开发取得了成功，但仍存在一些不足，需要在后续开发中加以改进：
- 命令细节与任务优化：作为开发者，我需要进一步提升对命令细节的把控能力，优化任务分配，使指令更加清晰准确，从而提高开发效率。
- 图片加载问题：开发过程中，Trae AI 生成的图片无法正常加载，仅是虚拟图片。后续需要重新下载或借助其他工具生成图片，以更好地展示插件效果。
- 视频调速问题：视频加速后，重新调速时无法即时生效，需要刷新页面。这严重影响了用户体验，后续需优化代码逻辑，实现无需刷新页面即可随时调整视频速度。
四、后续优化方向
针对本次开发的不足之处，我计划从以下三个方面进行优化：
- 优化界面设计：打造更加美观、易用的界面，提升用户体验。
- 设计更好看的logo：增强产品的形象识别度，使其更具吸引力。
- 解决调速问题：优化代码，确保视频加速和减速功能无需刷新页面即可实时生效。
五、总结与展望
通过本次开发，我深刻感受到 Trae AI 为个人开发者带来的便利。它极大地降低了开发门槛，使开发者能够通过简单指令快速实现产品开发。然而，若想开发出更优质的产品，仍需深入学习编程代码和工作流知识，以提升代码质量。
对于不具备编程能力但有创意的个体来说，Trae AI 是一款强大的工具，能够帮助他们快速实现想法，打造产品原型。希望本次开发经验能为更多开发者提供参考，助力大家开发出更优秀的产品。
代码仓库地址
GitHub仓库链接：https://github.com/xiaoweiruby/Trae-VideoSpeedController，欢迎下载解压使用该插件，并作为开发参考。