FoloUp：比HR更懂岗位需求！开源语音面试平台爆火：1份岗位需求生成100问，语音AI追问逻辑漏洞

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• 📉 「招聘总监凌晨3点改需求：新岗位说明书刚到手，200道面试题全作废...直到遇见会自更新的AI」

大家好，我是蚝油菜花。你是否正在经历------

• 🕒 业务部门深夜突发新岗位需求，原有题库瞬间失效
• 🎭 候选人背熟标准答案，实际工作能力却漏洞百出
• 🌐 跨国面试时差难协调，优质候选人被竞对截胡...

今天带来的 FoloUp ，正在用AI重构面试规则！这个开源语音面试平台不仅能深度解析岗位说明书，5分钟生成动态追问题库，更具备方言识别和压力测试模式。某新能源车企用它筛出30%的"面霸"，跨国集团靠它实现24小时无人值守面试------当AI开始用追问链解剖候选人逻辑，传统面试官该如何进化？

🚀 快速阅读

FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台，旨在帮助企业高效招聘。

1. 核心功能：自动创建面试问题、一键分享面试链接、AI 语音面试、智能分析、综合仪表盘。
2. 技术原理：语音识别与合成、自然语言处理（NLP）、数据存储与管理、身份验证与安全。

FoloUp 是什么

FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台，旨在帮助企业高效地进行招聘面试。通过 AI 技术，FoloUp 能根据职位描述自动生成定制化的面试问题，并与候选人进行自然、对话式的语音面试。平台能实时分析候选人的回答，生成详细的评分和洞察报告，帮助企业做出更明智的招聘决策。

FoloUp 提供了一个综合仪表盘，方便企业跟踪候选人的表现和整体数据，支持一键分享面试链接，使候选人可以随时随地进行面试。此外，FoloUp 集成了多种技术，确保面试流程的智能化和安全性。

FoloUp 的主要功能

• 自动创建面试问题：根据职位描述自动生成定制化的面试问题。
• 一键分享：快速生成并分享独特的面试链接给候选人，方便候选人随时随地进行面试。
• AI 语音面试：AI 驱动的语音面试功能，能与候选人进行自然、对话式的交流。
• 智能分析：基于 AI 技术对候选人的回答进行详细分析，生成评分和洞察报告。
• 综合仪表盘：提供全面的候选人表现跟踪和整体数据统计。

FoloUp 的技术原理

• 语音识别与合成：用语音识别技术将候选人的语音回答转化为文本，基于语音合成技术将 AI 的回答转化为语音，实现自然的对话交互。
• 自然语言处理（NLP）：基于 OpenAI 的技术，对候选人的回答进行语义分析和情感分析，生成详细的评分和反馈。
• 数据存储与管理：用 Supabase 作为后端数据库，存储面试数据、候选人信息和分析结果，支持高效的数据管理和查询。
• 身份验证与安全：基于 Clerk 提供的身份验证服务，确保用户数据的安全性和隐私性。
• 集成与扩展：基于 Retell AI 管理语音通话和录音存储，支持与其他工具集成，以满足企业的多样化需求。

如何运行 FoloUp

1. 克隆项目

git clone https://github.com/FoloUp/FoloUp.git

2. 复制环境变量模板文件

cp .env.example .env

3. 设置 Clerk

这里使用 Clerk 进行身份验证。请在 .env 文件中设置 Clerk 环境变量。免费计划应足以满足需求。

1. 导航至 Clerk 并创建一个应用程序，按照设置指南进行操作。
2. 在 .env 文件中填入 NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY 和 CLERK_SECRET_KEY，不要加引号。
3. 在 Clerk 应用程序中启用组织功能，并邀请你的邮箱加入组织。

• Clerk ：dashboard.clerk.com/
• 设置指南 ：clerk.com/docs/quicks...

4. 设置 Supabase

Supabase 用于存储数据，免费计划应足以满足需求。

1. 创建一个项目并记下项目的密码。
2. 打开 SQL 编辑器，复制 supabase_schema.sql 中的 SQL 代码并运行，确认表已创建。
3. 将 Supabase URL 和 Anon Key 从项目设置中复制到 .env 文件中的 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL 和 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY。

5. 设置 Retell AI

这里使用 Retell AI 管理所有语音通话。他们提供免费信用额度，按需付费。

1. 在 Retell AI Dashboard 创建 API Key，并将其添加到 .env 文件中的 RETELL_API_KEY。

• Retell AI Dashboard ：dashboard.retellai.com/apiKey

6. 添加 OpenAI API Key

这里使用 OpenAI 生成面试问题并分析回答。

1. 前往 OpenAI 创建 API Key。
2. 将 API Key 添加到 .env 文件中的 OPENAI_API_KEY。

• OpenAI ：platform.openai.com/api-keys

7. 安装依赖并启动开发服务器

yarn
yarn dev

打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可查看效果。

资源

• GitHub 仓库 ：github.com/FoloUp/Folo...

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