FoloUp:比HR更懂岗位需求!开源语音面试平台爆火:1份岗位需求生成100问,语音AI追问逻辑漏洞

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  • 📉 「招聘总监凌晨3点改需求:新岗位说明书刚到手,200道面试题全作废...直到遇见会自更新的AI」

大家好,我是蚝油菜花。你是否正在经历------

  • 🕒 业务部门深夜突发新岗位需求,原有题库瞬间失效
  • 🎭 候选人背熟标准答案,实际工作能力却漏洞百出
  • 🌐 跨国面试时差难协调,优质候选人被竞对截胡...

今天带来的 FoloUp ,正在用AI重构面试规则!这个开源语音面试平台不仅能深度解析岗位说明书,5分钟生成动态追问题库,更具备方言识别和压力测试模式。某新能源车企用它筛出30%的"面霸",跨国集团靠它实现24小时无人值守面试------当AI开始用追问链解剖候选人逻辑,传统面试官该如何进化?

🚀 快速阅读

FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台,旨在帮助企业高效招聘。

  1. 核心功能:自动创建面试问题、一键分享面试链接、AI 语音面试、智能分析、综合仪表盘。
  2. 技术原理:语音识别与合成、自然语言处理(NLP)、数据存储与管理、身份验证与安全。

FoloUp 是什么

FoloUp 是一个开源的 AI 语音面试平台,旨在帮助企业高效地进行招聘面试。通过 AI 技术,FoloUp 能根据职位描述自动生成定制化的面试问题,并与候选人进行自然、对话式的语音面试。平台能实时分析候选人的回答,生成详细的评分和洞察报告,帮助企业做出更明智的招聘决策。

FoloUp 提供了一个综合仪表盘,方便企业跟踪候选人的表现和整体数据,支持一键分享面试链接,使候选人可以随时随地进行面试。此外,FoloUp 集成了多种技术,确保面试流程的智能化和安全性。

FoloUp 的主要功能

  • 自动创建面试问题:根据职位描述自动生成定制化的面试问题。
  • 一键分享:快速生成并分享独特的面试链接给候选人,方便候选人随时随地进行面试。
  • AI 语音面试:AI 驱动的语音面试功能,能与候选人进行自然、对话式的交流。
  • 智能分析:基于 AI 技术对候选人的回答进行详细分析,生成评分和洞察报告。
  • 综合仪表盘:提供全面的候选人表现跟踪和整体数据统计。

FoloUp 的技术原理

  • 语音识别与合成:用语音识别技术将候选人的语音回答转化为文本,基于语音合成技术将 AI 的回答转化为语音,实现自然的对话交互。
  • 自然语言处理(NLP):基于 OpenAI 的技术,对候选人的回答进行语义分析和情感分析,生成详细的评分和反馈。
  • 数据存储与管理:用 Supabase 作为后端数据库,存储面试数据、候选人信息和分析结果,支持高效的数据管理和查询。
  • 身份验证与安全:基于 Clerk 提供的身份验证服务,确保用户数据的安全性和隐私性。
  • 集成与扩展:基于 Retell AI 管理语音通话和录音存储,支持与其他工具集成,以满足企业的多样化需求。

如何运行 FoloUp

1. 克隆项目

bash 复制代码
git clone https://github.com/FoloUp/FoloUp.git

2. 复制环境变量模板文件

bash 复制代码
cp .env.example .env

3. 设置 Clerk

这里使用 Clerk 进行身份验证。请在 .env 文件中设置 Clerk 环境变量。免费计划应足以满足需求。

  1. 导航至 Clerk 并创建一个应用程序,按照设置指南进行操作。
  2. .env 文件中填入 NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEYCLERK_SECRET_KEY,不要加引号。
  3. 在 Clerk 应用程序中启用组织功能,并邀请你的邮箱加入组织。

4. 设置 Supabase

Supabase 用于存储数据,免费计划应足以满足需求。

  1. 创建一个项目并记下项目的密码。
  2. 打开 SQL 编辑器,复制 supabase_schema.sql 中的 SQL 代码并运行,确认表已创建。
  3. 将 Supabase URL 和 Anon Key 从项目设置中复制到 .env 文件中的 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URLNEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY

5. 设置 Retell AI

这里使用 Retell AI 管理所有语音通话。他们提供免费信用额度,按需付费。

  1. Retell AI Dashboard 创建 API Key,并将其添加到 .env 文件中的 RETELL_API_KEY

6. 添加 OpenAI API Key

这里使用 OpenAI 生成面试问题并分析回答。

  1. 前往 OpenAI 创建 API Key。
  2. 将 API Key 添加到 .env 文件中的 OPENAI_API_KEY

7. 安装依赖并启动开发服务器

bash 复制代码
yarn
yarn dev

打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可查看效果。

资源


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