工具概述
DarkLabel 2.4 是一款强大的多功能标注工具,专为计算机视觉开发者设计,旨在提升标注工作的效率和精确度。其智能标注引擎支持两项核心功能:线性插值标注与多目标跟踪,极大地优化了视频标注过程。
(1)线性插值标注:通过在关键帧上设置起始和结束位置,DarkLabel 自动生成中间帧的平滑运动轨迹。这一功能减少了手动标注的工作量,提高了大规模视频和图像序列标注的效率,确保标注的连贯性与准确性。
(2)多目标跟踪:使用基于外观的跟踪算法,支持多目标的精准追踪。在标注过程中,用户只需按住Ctrl键选择多个目标,系统即可自动跟踪目标的运动轨迹,极大提升了标注速度并确保追踪结果的稳定性。
这两项智能功能结合,使得DarkLabel 2.4成为一个高效且易于操作的标注工具,特别适用于需要处理复杂目标运动与大规模数据集的场景。
官网:https://github.com/darkpgmr/DarkLabel
或通过百度网盘分享的文件:DarkLabel-master.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1EdPDci6M2_bYkPm3As47_A?pwd=1yxr 提取码: 1yxr
默认界面

1:数据集类型,包括VOC、YOLO、MOT 等, 对应darklabel.yml文件中定义的 format0: ---format8:,可根据需要编辑。
格式类型 | 数据示例 |
---|---|
Pascal VOC | <xmin>1920</xmin> |
YOLO | 0 0.5 0.5 0.3 0.7 |
MOT | 1,453,1920,1080,300,500,-1 |
2:类别标签,默认标签与对应的数据集类型一致,对应 文件中定义的coco_classes、voc_classes等,可根据需要添加,添加后需重启DarkLabel.exe。
3:输出边框、标签数字、实例数字等。
4:智能标注方法,1为单实例跟踪,2为多实例跟踪,详细见后面 视频智能标注 小节。
5:智能标注操作流程按键。
1、核心快捷键
功能 | 主快捷键 | 备选方案 |
---|---|---|
前进帧 | → | ↓ |
后退帧 | ← | ↑ |
快速跳转 | PgUp/PgDn | Q/E |
缩放 | Ctrl+ +/- | Ctrl+ 鼠标滚轮 |
保存 | Ctrl+S | - |
框体删除 | 长按Shift +鼠标右键 | - |
类别修改 | 长按Shift +鼠标左键双击框体 | - |
边界编辑 | 长按Shift +鼠标左键拖动框体边角 | 长按S+鼠标左键拖动框体边角 |
注意,标记后记得点击 GT save as 导出
2、视频智能标注
(1)线性插值
适用于均匀运动变化目标,如 车、船 等,选择tracker1(robust),首先在开始帧点击Begin Interpolation,然后画目标框,按 → 或 ↓ 往后,再次对该目标画目标框,点击 End Interpolation ,自动生成中间帧的平滑运动轨迹,中间帧所有该对象生成插值标签。注意顺序不能错 :点击Begin--绘制--翻页--绘制--点击End。
提示:该方法可应用于多帧,但只能单目标
(2)多目标跟踪
随便选一帧,选择tracker2(accurate),在影像中画一个或多个标签,然后点击 Next&predict ,点击一次为一帧赋标签,约往后box范围越不准。
提示:该方法可应用于多目标,但只能逐帧
从154到172,上边界已不准,需要重新手动绘制跟踪。
高级功能配置
5.1 视频处理参数
yaml
export_video_fps: 30
export_video_codec: "H264"
export_image_format: "png"
编解码器选择建议:优先使用H264/H265保证兼容性,无损格式推荐FFV1+PNG组合
5.2 可视化配置
yaml
box_color: [0,255,0] # BGR颜色空间
highlight_width: 3
cross_width: 2
配色方案推荐:
检测框:亮绿色(0,255,0)
追踪轨迹:品红色(255,0,255)
困难样本:黄色(0,255,255)