【AI】零代码-A卡780M核显在Windows平台运行ollama跑端侧大模型

前言

不用敲代码不用打指令不用Linux不用虚拟机，就在Windows上，轻薄本的AMD核显也能跑端侧deepseek-R1。

先上效果图：（端侧deepseek-R1 8b用Java写冒泡排序）

本文面向Windows平台 win10/win11，只讲A卡的如何运行ollama，不教ollama基本用法

案例是7840HS的780M核显代号是gfx1103，其他A卡步骤大同小异

如果你显卡跟我一样就无脑照抄即可，如果是其他A卡那就带着脑子抄

以0.5.9为例 github.com/likelovewan... 下载OllamaSetup.exe，双击安装，然后右下角托盘右键退出

2.覆盖文件

下载ollama-windows-amd64.7z，解压

桌面ollama图标右键 -> 属性，打开文件所在位置，跳转到主程序目录，用压缩包里的ollama.exe替换原本的ollama主程序

把压缩包里的libs\ollama目录里的所有内容放到C:\Users $用户名$ \AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama，覆盖原文件

3.下载安装HIP，注意版本要和ollama需要的版本一致。例如0.5.9版本的ollama-for-AMD在发布页写了需要6.1.2版本的ROCm或者5.7版本的ROCm，此处下载6.1.2版本 www.amd.com/en/develope...

4.(重要)更新显卡驱动

A卡驱动更新到25.1.1，在这下www.amd.com/en/resource...

下载以后双击打开安装驱动，然后重启电脑

然后就可以下载deepseek-R1量化模型，装个ChatBox开始玩了。这个操作现在全网都是教程就不再赘述了。

启动的时候报这个，是因为没有识别到GPU，会以CPU模式启动，更新显卡驱动然后重启电脑。如果正常运行在GPU模式的话会显示显卡的名字，像下图这样：

加载模型的时候报这个，是因为显存爆了，去BIOS把显存开到最大，已经最大了就换个小点的量化模型。

也可以用CPU模式强行加载，但速度会特别特别慢。如果想用CPU模式加载，直接下载官网的ollama即可。

如果报其他的错误，回到github.com/likelovewan... 的发布页看看作者写的内容，或者参考原作者在B站发的专栏文章www.bilibili.com/opus/923618...

780M和其他A卡步骤不一样，所以我跳过了一些步骤，如果你报错了就把这些步骤加上。

记得要重启ollama程序才能生效，需要手动去任务管理器把ollama进程杀掉。

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