redis 如何保证缓存和数据库一致性?解决策略如下

Redis 与数据库的数据保持一致,传统策略是先读缓存,未命中则读数据库并回填缓存,但方式这种维护成本较高。

下面是几种传统常见的策略及其优缺点:

【策略1】先写 MySQL。成功后,更新或删除 Redis 中的对应数据。

  • 优点:简单易实现。
  • 缺点:存在短暂的不一致。

【策略2】先写 Redis。异步或定时将Redis数据同步到 MySQL。

  • 优点:提升写性能。
  • 缺点:同步延迟可能导致数据丢失。

【策略3】读 Redis,命中则返回,未命中则读 MySQL,并将结果写入 Redis。

  • 优点:减少 MySQL 压力。
  • 缺点:存在短暂的不一致。

【策略4】数据同步写入 MySQL 后,发送消息到消息队列,消费者读取消息并更新 Redis。

  • 优点:解耦,提升可靠性。
  • 缺点:系统复杂度增加。

【策略5】为 Redis 数据设置过期时间,过期后重新从 MySQL 加载。

  • 优点:自动处理不一致。
  • 缺点:过期时间内可能存在不一致。

传统策略(Redis+MySQL)的形式往往需要技术人员定期维护。

目前国内云厂商数据库很多采用磁盘 kv 存储,内存 + 磁盘结合的方式,比如百度智能云 PegaDB、阿里磁盘型 Tair 等等。

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