Deepseek整合SpringAI

在现代应用开发中，问答系统是一个常见的需求，尤其是在客服、教育和技术支持领域。本文将介绍如何使用 Spring Boot 、Deepseek 和 Spring AI 构建一个简单的问答系统，并通过 Postman 调用 API 接口实现问答功能。通过本文，你将学习如何整合这些技术，快速实现一个高效的问答系统。

1. 技术栈介绍

Spring Boot：用于快速构建 Java 后端服务。
Deepseek：高性能的深度学习推理框架，用于问答模型的推理。
Spring AI：Spring 生态中的 AI 工具包，用于简化 AI 模型的集成。
Postman：用于测试和调用 API 接口。

2. 环境准备

在开始之前，请确保你已经完成以下准备工作：

安装 JDK 17 或更高版本。
安装 Maven：用于构建和管理项目依赖。
安装 Postman：用于测试 API 接口。
准备 Deepseek 模型 ：确保你已经有一个训练好的问答模型（如 qa_model.ds）。

3. 创建 Spring Boot 项目

3.1 初始化项目

打开 Spring Initializr。
配置项目：

- Project：Maven Project
- Language：Java
- Spring Boot：3.1.0
- Dependencies：Spring Web、Spring AI

点击"Generate"下载项目压缩包，并解压到本地。

3.2 导入项目

打开 IntelliJ IDEA，选择 File > Open，导入解压后的项目。
等待 Maven 自动下载依赖。

4. 集成 Deepseek 和 Spring AI

4.1 添加 Deepseek 依赖

在 pom.xml 中添加 Deepseek 的依赖：
<dependency> <groupId>ai.deepseek</groupId> <artifactId>deepseek-java</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>

4.2 配置 Spring AI

在 application.properties 中添加 Spring AI 的配置：

spring.ai.deepseek.model-path=/path/to/qa_model.ds
spring.ai.deepseek.device=cpu

4.3 创建问答服务

在 src/main/java/com/ts/demo 目录下创建 QAService.java：

package com.ts.demo;

import ai.deepseek.DeepseekModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class QAService {
复制代码
```
 private final DeepseekModel model;

 @Autowired
 public QAService(DeepseekModel model) {
     this.model = model;
 }

 public String answer(String question) {
     // 调用 Deepseek 模型进行推理
     return model.infer(question);
 }
```
}

4.4 创建控制器

在 src/main/java/com/ts/demo 目录下创建 QAController.java：

package com.ts.demo;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/qa")
public class QAController {
复制代码
```
 private final QAService qaService;

 @Autowired
 public QAController(QAService qaService) {
     this.qaService = qaService;
 }

 @PostMapping("/ask")
 public String askQuestion(@RequestBody String question) {
     return qaService.answer(question);
 }
```
}

5. 运行项目

在 IntelliJ IDEA 中，右键点击 DemoApplication.java，选择 Run。
项目启动后，控制台会输出类似以下信息：

Started DemoApplication in 2.5 seconds

6. 使用 Postman 测试 API

6.1 创建 Postman 请求

打开 Postman，点击 New > Request。
配置请求：

- Method：POST
- URL ：http://localhost:8080/api/qa/ask
- Body ：选择 raw，格式为 JSON，输入以下内容：
  
  {
  "question": "什么是深度学习？"
  }

6.2 发送请求

点击 Send 按钮，发送请求。
查看响应结果，例如：

{
"answer": "深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑的学习过程。"
}

7. 项目结构

以下是项目的完整结构：

复制代码

src/main/java/com/ts/demo/
   ├── DemoApplication.java       # Spring Boot 启动类
   ├── QAController.java          # 控制器
   ├── QAService.java             # 问答服务
   └── DeepseekConfig.java        # Deepseek 配置类（可选）
src/main/resources/
   ├── application.properties     # 配置文件
   └── qa_model.ds                # Deepseek 模型文件