基于 Python 和 OpenCV 的酒店客房入侵检测系统设计与实现

大家好,今天要和大家聊的是一款基于 PythonOpenCV 的"酒店客房入侵检测系统"的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我,文末附上联系方式。

项目简介

基于 PythonOpenCV 的"酒店客房入侵检测系统 "主要使用者分为 酒店管理员前台工作人员客户 。没有授权的用户无法使用本系统功能,包括 人脸识别认证客房管理客户信息管理入侵检测 等功能模块。

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开发环境

后端
  • 开发语言:Python
  • 框架:Flask
  • Python版本:3.8
  • 数据库:MySQL 8.0
  • 数据库工具:MySQL Workbench 8.0
  • 开发软件:PyCharm 2021
  • 服务器软件:Nginx 1.18
  • 包管理工具:pip 21.1
前端
  • layui
数据库
  • MySQL 8.0

系统架构

本系统采用 B/S(浏览器/服务器)架构 ,前端通过浏览器访问,后端使用 Flask 框架进行开发,数据库采用 MySQL 进行数据存储。系统通过 OpenCV 实现人脸识别功能,结合 Python 的强大数据处理能力,实现了酒店客房管理的智能化和安全性。

主要功能

前台功能实现
  1. 用户登录:在使用酒店客房入侵检测系统前需要进行登录,根据用户名和密码查询对应的权限,登录成功后才能进行操作。
  2. 个人信息维护:登录后的用户可以修改个人信息,包括姓名、身份证号、人脸信息等。
  3. 人脸识别认证:客户可以通过人脸识别进行房间门的开关操作,确保只有授权的用户才能进入房间。
  4. 客房状态查询:用户可以查询当前客房的入住状态,包括空房、已入住等。
  5. 入侵警报:当检测到非法入侵时,系统会自动发出警报,并通知酒店管理人员。
后台功能模块实现
  1. 客房管理:在导航菜单页面中,点击"客房管理"菜单,可以对客房信息进行管理,包括查询、修改、添加和删除。
  1. 客户信息管理 :在系统主界面中的导航菜单中,点击"客户信息管理"按钮,可以对客户信息进行添加和管理。

  2. 人脸信息录入 :在"客户信息管理"界面中,管理员可以为客户录入人脸信息,确保人脸识别功能的正常运行。

  3. 入侵记录查询 :在"入侵记录查询"界面中,管理员可以查看所有的入侵记录,包括时间、房间号、入侵类型等信息。

  4. 系统日志管理:管理员可以查看系统的操作日志,确保系统的安全性和可追溯性。

系统测试

测试目的

本次测试主要针对系统的 人脸识别功能客房管理功能客户信息管理功能 以及 入侵检测功能 进行测试,确保系统的稳定性和安全性。

测试方法
  1. 黑盒测试:通过模拟用户操作,测试系统的各项功能是否正常运行。
  2. 白盒测试:根据系统的设计文档,逐步测试每个模块的功能是否符合预期。
  3. Alpha测试:邀请酒店管理人员和客户参与测试,收集反馈并进行改进。
测试结果

经过多次测试,系统的各项功能均能正常运行,人脸识别准确率高,客房管理和客户信息管理功能完善,入侵检测功能能够及时发出警报,系统整体表现良好。

结论

通过此次酒店客房入侵检测系统的开发,不仅提升了酒店的管理效率,还增强了客户入住的安全性。系统通过 PythonOpenCV 的结合,实现了智能化的人脸识别和入侵检测功能,为酒店行业提供了更加安全、便捷的管理解决方案。

参考文献

  1. Swaroop.C.H 著,沈洁元译. 简明 Python 教程. 版权 沈洁元 2020.
  2. Andre Lessa 著,张晓晖,王艳斌等译. 深入学习:Python 程序开发. 电子工业出版社,2021.
  3. 肖建等编著. Python 程序设计基础. 清华大学出版社,2020.
  4. Martin C.Brown 著,康博译. Python 技术参考大全. 清华大学出版社,2020.
  5. Martin C.Brown 著,邱仲潘等译. XML 与 Perl、Python 和 PHP 程序设计指南. 电子工业出版社,2020.

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