【Elasticsearch】同一台服务器部署集群
- [1. 同一台服务器搭建ES集群](#1. 同一台服务器搭建ES集群)
- [2. 配置不同的node节点](#2. 配置不同的node节点)
- [3. ES集群中安装IK分词器](#3. ES集群中安装IK分词器)
- [4. 启动es集群](#4. 启动es集群)
- [5. Kibana访问集群](#5. Kibana访问集群)
- [6. es-head](#6. es-head)
- [7. 集群中创建索引](#7. 集群中创建索引)
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- [7.1 什么是分片以及分片的好处](#7.1 什么是分片以及分片的好处)
- [7.2 副本（Replication）](#7.2 副本（Replication）)
- [7.3 通过es-head创建索引](#7.3 通过es-head创建索引)
- [8. 集群工作原理](#8. 集群工作原理)
- [9. 在Java中操作ES的客户端](#9. 在Java中操作ES的客户端)
1. 同一台服务器搭建ES集群
2. 配置不同的node节点
第一台机器 elasticsearch.yml
其他两台机器需要修改的地方
3. ES集群中安装IK分词器
在9201的包下面的plugins里面的ik分词器解压，解压出一个elasticsearch文件夹，将elasticsearch文件夹改名为analysis-ik的文件夹
然后再把这个analysis-ik的文件夹复制到9202、9203各一份
4. 启动es集群
- es启动
windows操作系统可以直接启动elasticsearch.bat
centos or mac 直接运行elasticsearch脚本 - 集群启动
mac 下的集群启动，三台机器都运行elasticsearch脚本
5. Kibana访问集群
在第一台机器的kibana.yml中修改为9201
运行kibana
6. es-head
连接的时候9201、9202、9203都可以
7. 集群中创建索引
集群中创建索引与单台机器创建索引是一样的。
分片的数量：默认是5，这里设置为3
分片是指 将数据拆分成多个部分，并分别存储在不同的服务器或节点上，从而实现数据水平扩展（scale out）。
副本数量:这里设置为1，每个分片一个备份，一个原始数据共计2份。
7.1 什么是分片以及分片的好处
分片（Sharding）
概念：分片是指 将数据拆分成多个部分，并分别存储在不同的服务器或节点上，从而实现数据水平扩展（scale out）。
- 特点
数据拆分：每个分片存储不同的数据子集，不同分片之间的数据通常不重复。
提高可扩展性：当数据量过大时，可以通过增加分片来分担存储和查询压力。
减少单点瓶颈：每个分片可以独立处理查询，提高整体性能。 - 示例
假设有一个包含 1 亿条用户数据 的数据库，直接存储在一个节点上会导致性能瓶颈。
采用分片策略，可以 按照用户 ID 进行范围分片：
服务器 A 存储 ID 1-30,000,000 的用户数据
服务器 B 存储 ID 30,000,001-60,000,000 的用户数据
服务器 C 存储 ID 60,000,001-100,000,000 的用户数据
这样，每个服务器只处理自己的一部分数据，整体性能更高。
7.2 副本（Replication）
概念：副本是指复制数据的多个拷贝，并存储在不同的服务器或节点上，以提高系统的高可用性和 数据冗余度。
- 特点
数据一致性：所有副本存储的是相同的数据，并通过同步机制保持一致。
提高高可用性：当一个节点故障时，其他副本可以继续提供服务。
读写分离：主副本负责写入，其他副本可以分担读取压力，提高查询性能。 - 示例
一个数据库采用 主从复制（Master-Slave Replication）：
主数据库（Master） 负责写入操作，并将数据同步到多个 从数据库（Slaves）。
读取请求可以由多个从库分担，从而减少主库压力，提高查询效率。
如果 主库宕机，可以通过 选举 让某个从库升级为新的主库，保证系统的高可用性。
7.3 通过es-head创建索引
这里注意一个问题：
8. 集群工作原理
shard分片
9. 在Java中操作ES的客户端
