『Python底层原理』--Python属性的工作原理

Python中的属性操作（如获取、设置和删除属性）是我们日常编程中非常常见的操作。

但你有没有想过，当我们写下obj.attr或obj.attr = value时，Python 内部究竟发生了什么？

本文将探讨Python属性的工作原理，并通过简单的代码示例来更好地理解这些概念。

1. 属性的基本操作

在Python中，属性基本操作主要有三种：

1. 获取属性值：value = obj.attr
2. 设置属性值：obj.attr = value
3. 删除属性： del obj.attr

这些操作看似简单，但它们的实现却依赖于Python的底层机制。

为了更好地理解这些机制，我们需要先了解描述符的概念。

2. 描述符：属性的核心机制

描述符 是Python中一个非常重要的概念，它是实现属性功能的核心机制。

描述符 是一个对象，它通过实现特定的方法（如__get__、__set__和__delete__）来控制属性的访问、设置和删除。

例如，如下实现一个简单的描述符类：

class Descriptor:
    def __get__(self, instance, owner):
        return f"从 {instance} 获取属性值"

    def __set__(self, instance, value):
        print(f"设置 {instance} 的属性值: {value}")

    def __delete__(self, instance):
        print(f"从 {instance} 中删除属性值")

我们可以将这个描述符 作为类属性使用：

obj = MyClass()
print(obj.attr)  # 调用 __get__
obj.attr = "Hello"  # 调用 __set__
del obj.attr  # 调用 __delete__

在CPython中，描述符通过tp_descr_get和tp_descr_set两个函数指针实现。

3. 属性的存储与查找

Python中的属性存储在对象的字典（__dict__）中，或者在类的字典中。

当我们访问属性时，Python会按照以下顺序查找：

1. 在实例的__dict__中查找
2. 如果未找到，按照方法解析顺序在类及其父类的__dict__中查找
3. 如果仍未找到，抛出AttributeError

比如：

class Parent:
    x = "Parent"


class Child(Parent):
    y = "Child"


obj = Child()
print(obj.x)  # 输出 "Parent"，从父类中找到
print(obj.y)  # 输出 "Child"，从子类中找到

4. 类型的属性管理

类型（如int、list）本身也有属性，这些属性的管理方式与普通对象类似，但有一些特殊之处。

因为类型本身是一个对象，它的类型是type，它是一个元类型。

当我们访问类型属性时，Python会按照以下顺序查找：

1. 在类型的字典中查找
2. 如果未找到，按照 方法解析顺序 在元类型的字典中查找

这里有一个元类型 的概念，所谓元类型 ，是指它的实例 是一个类型。

也就是说，正如类 用于创建对象 一样，元类型 是用于创建类的。

Python有一个内置的元类型，称为type，它是所有内置类型中的元类型。

比如我们在Python中创建一个类一般使用下面的方式：

class MyClass:
    pass

也可以改成下面这样，和上面是等价的。

MyClass = type('MyClass', (), {})

5. 自定义属性管理

Python允许我们通过定义特殊方法来自定义属性的行为，这些方法包括：

• __getattribute__：拦截所有属性访问
• __getattr__：仅在属性未找到时被调用
• __setattr__：拦截所有属性设置
• __delattr__：拦截所有属性删除

下面示例中，自定义了属性的访问和设置。

class MyClass:
    def __getattribute__(self, name):
        print(f"拦截所有属性的访问： {name}")
        return super().__getattribute__(name)

    def __getattr__(self, name):
        print(f"拦截不存在属性的访问： {name}")
        return f"属性 {name} 不存在"

    def __setattr__(self, name, value):
        print(f"设置属性值： {name} = {value}")
        super().__setattr__(name, value)


obj = MyClass()
obj.x = "Hello"
print(obj.x)  # 访问存在的属性
print(obj.y)  # 访问不存在的属性

当设置属性 （obj.x = "Hello"）时，调用了 __setattr__；

访问存在的属性 （print(obj.x)）时，调用了__getattribute__；

访问不存在的属性 （print(obj.y)）时，调用了__getattribute__和__getattr__，

且是先调用__getattribute__。

6. 总结

Python的属性机制非常强大，它通过描述符、特殊方法和底层的字节码操作实现了灵活的属性管理。

通过理解这些机制，我们可以更好地设计类和对象，优化代码性能，并避免常见的陷阱。