Airsim仿真双目相机时间戳不同步的解决办法

settings.json

bash 复制代码
{
  "SeeDocsAt": "https://github.com/Microsoft/AirSim/blob/main/docs/settings.md",
  "SettingsVersion": 1.2,
  "SimMode": "Multirotor",
  "ViewMode": "NoDisplay",
  "ClockSpeed": 1.0,
  "LocalHostIp": "192.168.35.220",
  "ApiServerPort": 41451,
  "Vehicles": {
    "drone_1": {
      "VehicleType": "SimpleFlight",
      "DefaultVehicleState": "Armed",
      "EnableCollisionPassthrogh": false,
      "EnableCollisions": true,
      "AllowAPIAlways": true,
      "Cameras": {
        "front_left_custom": {
          "CaptureSettings": [
            {
              "PublishToRos": 1,
              "ImageType": 0,
              "Width": 672,
              "Height": 376,
              "FOV_Degrees": 120,
              "TargetGamma": 1.5
            }
          ],
          "X": 0.50, "Y": -0.06, "Z": 0.10,
          "Pitch": 0.0, "Roll": 0.0, "Yaw": 0.0
        },
        "front_right_custom": {
          "CaptureSettings": [
            {
              "PublishToRos": 1,
              "ImageType": 0,
              "Width": 672,
              "Height": 376,
              "FOV_Degrees": 120,
              "TargetGamma": 1.5
            }
          ],
          "X": 0.50, "Y": 0.16, "Z": 0.10,
          "Pitch": 0.0, "Roll": 0.0, "Yaw": 0.0
        }
      },
      "X": 0,
      "Y": 0,
      "Z": 0,
      "Pitch": 0,
      "Roll": 0,
      "Yaw": 0
    }
  }
}

airsim_ros_pkgs/src/airsim_ros_wrapper.cpp

cpp 复制代码
void AirsimROSWrapper::img_response_timer_cb(const ros::TimerEvent& event)
{
    try {
        int image_response_idx = 0;

        uint64_t kk;

        for (const auto& airsim_img_request_vehicle_name_pair : airsim_img_request_vehicle_name_pair_vec_) {
            const std::vector<ImageResponse>& img_response = airsim_client_images_.simGetImages(airsim_img_request_vehicle_name_pair.first, airsim_img_request_vehicle_name_pair.second);
            
            // 创建 img_response 的副本,修改副本的时间戳
            std::vector<ImageResponse> img_response_copy = img_response;

            if (image_response_idx == 0){
                kk = img_response_copy[0].time_stamp;  // 获取第一个元素的时间戳
            }
            else {
                img_response_copy[0].time_stamp = kk;  // 使用保存的时间戳
            }

            if (img_response_copy.size() == airsim_img_request_vehicle_name_pair.first.size()) {
                process_and_publish_img_response(img_response_copy, image_response_idx, airsim_img_request_vehicle_name_pair.second);
                image_response_idx += img_response_copy.size();
            }

            // if (img_response.size() == airsim_img_request_vehicle_name_pair.first.size()) {
            //     process_and_publish_img_response(img_response, image_response_idx, airsim_img_request_vehicle_name_pair.second);
            //     image_response_idx += img_response.size();
            // }
        }
    }

    catch (rpc::rpc_error& e) {
        std::string msg = e.get_error().as<std::string>();
        std::cout << "Exception raised by the API, didn't get image response." << std::endl
                  << msg << std::endl;
    }
}
相关推荐
lihuayong5 小时前
计算机视觉:主流数据集整理
人工智能·计算机视觉·mnist数据集·coco数据集·图像数据集·cifar-10数据集·imagenet数据集
机器视觉知识推荐、就业指导11 小时前
【数字图像处理二】图像增强与空域处理
图像处理·人工智能·经验分享·算法·计算机视觉
陈辛chenxin11 小时前
【论文带读系列(1)】《End-to-End Object Detection with Transformers》论文超详细带读 + 翻译
人工智能·目标检测·计算机视觉
深图智能14 小时前
OpenCV 4.10.0 图像处理基础入门教程
图像处理·opencv·计算机视觉
Fansv5871 天前
深度学习-6.用于计算机视觉的深度学习
人工智能·深度学习·计算机视觉
SKYDROID云卓小助手1 天前
无人设备遥控器之如何分享数传篇
网络·人工智能·算法·计算机视觉·电脑
萧鼎1 天前
利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换
人工智能·opencv·计算机视觉
紫雾凌寒1 天前
计算机视觉基础|卷积神经网络:从数学原理到可视化实战
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·cnn·卷积神经网络
IT古董1 天前
【深度学习】计算机视觉(CV)-图像生成-风格迁移(Style Transfer)
人工智能·计算机视觉