对计算机中缓存的理解和使用Redis作为缓存

使用Redis作为缓存

缓存

​什么是缓存,第一次接触这个东西是在考研学习408的时候,计算机组成原理里面学习到Cache缓存,用于降低由于内存和CPU的速度的差异带来的延迟。它是在CPU和内存之间再添上一层,速度快于内存,把最近或者最常用的数据放到缓存中,这样可以大大提高cpu的性能。

例子

​其实这个思想在我们日常生活中也处处有体现,譬如在书桌上工作学习的时候,如果把桌子上坐着的我们比作CPU的话,那么书桌上的范围就是缓存,而书房里其它的位置就是内存。因为我们肯定会把最近使用或者最常使用的东西(数据)放在书桌上的手边,这样有利于我们处理数据,而不是每次需要一个常用的东西就从书架上或者柜子里取,用完了再放回去,需要用了又去取,这样会浪费很多时间。

缓存的引入

​我们进入电商网站后需要返回商户信息,但是每次获取商户信息都是去访问数据库,数据库的数据是存储在外存也就是硬盘上的,每次去读取都要进行IO操作很浪费时间。商户信息又是经常访问的数据,这就恰好满足我们需要一个缓存来提高性能的要求。

Redis

​而Redis作为非结构型数据库,它的数据是保存在内存中的,读写速度很快。下面是计算机三种存储介质的速度:

  • CPU:响应速度20-40ns,存储空间1-32MB;
  • 内存:响应速度100ns,存储空间一般在16G-128GB之间;
  • 磁盘:响应速度3-5ms,存储空间可达到4TB。

​ 从中可以看出来,用Redis作为缓存是一个很好的选择。

缓存的实现

客户端在获取数据的时候,不会直接访问数据库,而是先去访问Redis缓存,看看Redis中是否有想要的数据,如果有就从Redis中获取并直接返回,如果没有才会再去数据库中获取并保存到缓存中,以便下次使用,这与CPU和Cache缓存之间的思路是一样的。下面两张图分别对应缓存命中和缓存不命中的情况,可以看到,添加了缓存之后,将常用数据保存到Redis中,确实可以让数据的获取多次从内存中获取而不是硬盘中,提高了不少性能。

相关推荐
自信的小螺丝钉1 小时前
Leetcode 146. LRU 缓存 哈希表 + 双向链表
leetcode·缓存·散列表
牛奶咖啡132 小时前
关系数据库MySQL的常用基础命令详解实战
数据库·mysql·本地远程连接到mysql·创建mysql用户和密码·修改mysql用户的密码·设置mysql密码的使用期限·设置和移除mysql用户的权限
ANYOLY3 小时前
Redis 面试宝典
数据库·redis·面试
鲲志说3 小时前
数据洪流时代,如何挑选一款面向未来的时序数据库?IoTDB 的答案
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
没有bug.的程序员3 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
脑花儿5 小时前
ABAP SMW0下载Excel模板并填充&&剪切板方式粘贴
java·前端·数据库
SELSL5 小时前
SQLite3的API调用实战例子
linux·数据库·c++·sqlite3·sqlite实战
洲覆5 小时前
Redis 核心数据类型:从命令、结构到实战应用
服务器·数据库·redis·缓存
傻啦嘿哟5 小时前
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
数据库·python·sqlite
维尔切5 小时前
HAProxy 负载均衡器
linux·运维·数据库·负载均衡