对计算机中缓存的理解和使用Redis作为缓存

使用Redis作为缓存

缓存

​什么是缓存,第一次接触这个东西是在考研学习408的时候,计算机组成原理里面学习到Cache缓存,用于降低由于内存和CPU的速度的差异带来的延迟。它是在CPU和内存之间再添上一层,速度快于内存,把最近或者最常用的数据放到缓存中,这样可以大大提高cpu的性能。

例子

​其实这个思想在我们日常生活中也处处有体现,譬如在书桌上工作学习的时候,如果把桌子上坐着的我们比作CPU的话,那么书桌上的范围就是缓存,而书房里其它的位置就是内存。因为我们肯定会把最近使用或者最常使用的东西(数据)放在书桌上的手边,这样有利于我们处理数据,而不是每次需要一个常用的东西就从书架上或者柜子里取,用完了再放回去,需要用了又去取,这样会浪费很多时间。

缓存的引入

​我们进入电商网站后需要返回商户信息,但是每次获取商户信息都是去访问数据库,数据库的数据是存储在外存也就是硬盘上的,每次去读取都要进行IO操作很浪费时间。商户信息又是经常访问的数据,这就恰好满足我们需要一个缓存来提高性能的要求。

Redis

​而Redis作为非结构型数据库,它的数据是保存在内存中的,读写速度很快。下面是计算机三种存储介质的速度:

  • CPU:响应速度20-40ns,存储空间1-32MB;
  • 内存:响应速度100ns,存储空间一般在16G-128GB之间;
  • 磁盘:响应速度3-5ms,存储空间可达到4TB。

​ 从中可以看出来,用Redis作为缓存是一个很好的选择。

缓存的实现

客户端在获取数据的时候,不会直接访问数据库,而是先去访问Redis缓存,看看Redis中是否有想要的数据,如果有就从Redis中获取并直接返回,如果没有才会再去数据库中获取并保存到缓存中,以便下次使用,这与CPU和Cache缓存之间的思路是一样的。下面两张图分别对应缓存命中和缓存不命中的情况,可以看到,添加了缓存之后,将常用数据保存到Redis中,确实可以让数据的获取多次从内存中获取而不是硬盘中,提高了不少性能。

相关推荐
leeyi38 分钟前
Checkpoint 机制:Agent 怎么在断电后接着跑
redis·aigc·agent
SelectDB17 小时前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶18 小时前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构
掉头发的王富贵21 小时前
【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks
数据库·sql·mysql
Nturmoils21 小时前
WHERE 条件别凭习惯写,常用查询先跑一遍
数据库
云技纵横1 天前
一个 @Async 让循环依赖暴雷:Spring 代理的暗坑
redis
Databend2 天前
在 AWS 中国峰会逛了一天,我在 Databend 展台看到了 Agent 数据基础设施的新思路
数据库·人工智能·agent
犯困蛋挞yy2 天前
用Claude快速解决Redis代码报错反复无解的问题
redis
小七-七牛开发者3 天前
TokenPilot:让 LLM Agent 长会话成本降 60%+ 的上下文管理
缓存·agent·token·context·上下文·推理成本
ClouGence3 天前
Oracle 数据同步为什么会出现数据不一致?长事务是常被忽略的原因
数据库·后端·oracle