基于 Python 和 Django 的文本情感分析系统设计与实现

大家好,今天要和大家聊的是一款基于 PythonDjango 框架的"文本情感分析系统"的设计与实现。项目源码以及部署相关事宜请联系我,文末附上联系方式。


项目简介

基于 PythonDjango 框架的"文本情感分析系统 "主要使用者分为 管理员普通用户 ,没有授权的用户无法使用本系统功能,包括 文本情感分类文本管理用户信息管理 等模块。

💕💕个人简介:擅长Java、微信小程序、Python、Android等,大家有这一块的问题可以一起交流!

💕💕各类成品java毕设 。javaweb,ssh,ssm,springboot等等项目框架,源码丰富,欢迎咨询。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告,需要请看文末联系方式。


开发环境

后端
  • 开发语言:Python
  • 框架:Django
  • 数据库:MySQL 8.0
  • 数据库工具:MySQL Workbench 8.0
  • 开发软件:PyCharm 2021
  • 服务器软件:Nginx 1.18
  • 包管理工具:pip 21.1
前端
  • HTML/CSS
  • JavaScript
  • Bootstrap
数据库
  • 数据库类型:MySQL

系统架构

本系统采用 B/S架构(浏览器/服务器架构),前端通过浏览器与用户交互,后端使用 Django 框架处理业务逻辑,数据库使用 MySQL 存储用户信息、文本数据及情感分析结果。


主要功能

系统功能模块设计

  1. 用户登录 :在使用文本情感分析系统前需要进行登录,根据用户名和密码查询对应的权限,登录成功后才能进行操作。

  2. 文本分类模块 :用户输入文本后,系统通过自然语言处理技术对文本进行情感分析,判断其情感倾向(积极或消极)。

  3. 文本管理模块 :系统将用户输入的文本及情感分析结果存储在数据库中,管理员可以查看和管理这些记录。

  4. 用户管理模块 :管理员可以管理系统中所有用户的信息,包括添加、修改和删除用户。


数据库设计

  1. 管理员表 :存储管理员的基本信息,如用户名、密码等。

  2. 文本分类表 :存储用户输入的文本内容及系统判断的情感倾向。


系统测试

  1. 测试目的:确保系统能够正确识别文本的情感倾向,并且各功能模块正常运行。
  2. 测试方法:采用黑盒测试,通过输入不同的文本内容来验证系统的情感分类功能。
  3. 测试结果:系统能够正确识别文本的情感倾向,功能模块运行正常,测试通过。

结论

本次开发的文本情感分析系统基于 Python 和 Django 框架,通过自然语言处理技术实现了对文本情感的自动分类。系统功能简洁易用,能够有效识别用户输入文本的情感倾向,并存储相关记录。未来可以进一步优化系统的情感分析算法,提升分类的准确性和系统的扩展性。

感谢大家的关注与支持!以上就是项目的一些基本信息了。

另有 3000+ 份项目源码,项目有 Java(包含 SpringBoot、SSM、JSP 等)、小程序、Python、PHP、.NET 等语言项目。项目均包含完整前后端源码,可正常运行!


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