ES的简单讲解

功能 : 文档存储 与 文档搜索

特点:比如有一个文档名 "你好"

可以用'你','好','你好'都可以搜索到这个文档

ES核心概念

类似于数据库中表的概念,在表的概念下又对数据集合进行了细分

ES_Client查询接口

cpr::Response search(const std::string &indexName,

const std::string &docType,

const std::string &body,

const std::string &routing = std::string());

indexName:索引名称

docType:类型几乎弃用 _doc 填入

body: 请求正文 数据操作json字符串

创建与新增索引

cpr::Response index(const std::string &indexName,

const std::string &docType,

const std::string &id,

const std::string &body,

const std::string &routing = std::string());

indexName:索引名称

docType:类型几乎弃用 _doc 填入

id:数据ID 可以自己指定唯一数也可以被es生成

body:创建索引的json正文

删除

cpr::Response remove(const std::string &indexName,

const std::string &docType,

const std::string &id,

const std::string &routing = std::string());

具体的操作

Response

我们需要获取状态码与其他的一些响应

status_code 状态码

text 响应正文

9200

复制代码
#include <elasticlient/client.h>
#include <cpr/response.h>
#include <iostream>

int main()
{
    elasticlient::Client client({"http://127.0.0.1:9200/"});
    try
    {
        // auto resp=client.search("usr","_doc",  "{\"query\": { \"match_all\":{} } }");
        std::string search_body = R"({"query": { "match_all":
{} } })";

        cpr::Response retrievedDocument = client.search(
            "user", "_doc", search_body);
        std::cout << retrievedDocument.status_code << std::endl;

        std::cout << retrievedDocument.text << std::endl;
    }
    catch (const std::exception &e)
    {
        std::cerr << e.what() << '\n';
    }
}

json 序列化与反序列化

以明文字符窜进行数据组织 --- 容易看懂

以键值对信息进行组织

{

"姓名":"张三",

"年龄": 88 ,

"成绩": [100,98,98]

}

json:Value

数据进行序列化时,需要将数据存储到Value中,再对Value进行序列化

operator[] : Value["姓名"]="张三"

对数组进行新增 Value["成绩"].append(88)​

Value["姓名"].asString()

通过下边访问数组

Value["成绩"][1]

Writer类

将Value类进行序列化输出到一个流中

writer的工厂类

​ ​

​Reader

反序列化函数

工厂类

​​

newCharReader类 返回一个CharReader

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