SQL 语句前面使用 EXPLAIN 关键字:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
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| 字段 | 含义 |
| id | 查询的序号(如果是子查询或联合查询,会有多个 id)。 |
| select_type | 查询的类型(简单查询、子查询、联合查询等)。 |
| table | 查询涉及的表名。 |
| partitions | 查询时使用的分区(如果表有分区)。 |
| type | 查询的访问类型(性能从高到低:system> const> eq_ref> ref> range> index> ALL)。 |
| possible_keys | 可能使用的索引。 |
| key | 实际使用的索引。 |
| key_len | 使用的索引长度。 |
| ref | 使用的索引与哪些列或常量进行比较。 |
| rows | 估算的扫描行数。 |
| filtered | 计算结果集占扫描行数的百分比(MySQL 5.7+)。 |
| Extra | 额外信息(如 Using where、Using index、Using temporary 等)。 |
EXPLAIN 的关键字段详解
**type:**表示 MySQL 如何访问数据,性能从高到低排序。
- system:表中只有一行数据(系统表)。
- const:通过主键或唯一索引查询,结果只有一行。
- eq_ref:在连接查询中,主键或唯一索引被使用,返回最多一行。
- ref:使用非唯一索引查询,返回匹配的多行。
- range:使用索引进行范围查询(如
BETWEEN、IN)。 - index:全索引扫描(比全表扫描快,但仍需遍历索引)。
- ALL:全表扫描(性能最差)。
**Extra:**提供查询的额外信息
- Using where:查询使用了
WHERE条件。 - Using index:使用了覆盖索引(无需回表)。
- Using temporary:使用了临时表(常见于排序或分组)。
- Using filesort:使用了文件排序(性能较低)。
- Using join buffer:使用了连接缓存(多表连接时)。
如何分析 EXPLAIN 结果
通过 EXPLAIN 结果,可以优化查询:
1.检查 type:
- 目标是使用
const、eq_ref、ref或range。 - 避免
ALL(全表扫描)。
2.检查 key:
-
- 确保查询使用了索引。
- 如果没有使用索引,考虑添加合适的索引。
3.检查 rows:
- 估算的扫描行数越少越好。
- 如果行数过多,优化查询条件或索引。
4.检查 Extra:
- 避免
Using temporary和Using filesort。 - 尽量使用
Using index。
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