简介
发布时间与背景
通义万相 Wan2.1 模型于 2025年1月 发布，并迅速登顶视频生成领域权威评测 Vbench 的榜首，超越了包括 Sora、HunyuanVideo、Minimax 等国内外知名模型，并于这周开源。它是阿里云在 AI 视频生成领域的最新成果，旨在提供高质量、高效率的视频生成能力。
核心功能
Wan X2.1 支持多种视频生成任务，包括 文生视频（Text-to-Video） 和 图生视频（Image-to-Video） ，并具备动态字幕生成、多语言配音等多模态融合能力。支持分辨率从 480P 到 1080P ，满足不同场景需求。
模型架构
参数规模
Wan2.1 提供两种参数规模的模型版本：
- 1.3B 版本 ：轻量化设计，适合消费级 GPU，仅需 8.2GB 显存 即可生成 480P 分辨率的视频，适用于对生成速度要求较高的场景4。
- 14B 版本 ：高性能版本，生成效果更优，适用于专业人士和对画质要求更高的任务。
多模态融合技术
Wan2.1 引入了 多模态融合技术 ，能够同时处理文本、图像、音频等多种输入，生成包含动态字幕、语音配音的高清视频。
这种技术确保了视频输出的高质量和自然感，尤其是在复杂运动和物理规律还原方面表现卓越。
编解码优化
Wan2.1 在视频编解码方面进行了深度优化，支持高效的视频生成和播放，确保输出视频的流畅性和清晰度。
性能对比
Vbench 评测结果
在 Vbench 测评中，Wan2.1 的性能全面领先其他开源和闭源模：
- 复杂运动处理 ：相比 Sora 和 HunyuanVideo，Wan2.1 在人物动作、物体运动的连贯性上表现更佳5。
- 物理规律还原 ：如水波、火焰等动态效果的生成更加逼真，接近专业级水准。
与其他模型的对比
- Sora ：虽然 Sora 在创意生成上有一定优势，但 Wan2.1 在稳定性和细节表现上更胜一筹。
- Luma 和 Gen3 ：这些模型在生成速度上稍快，但在画质和语义理解能力上不及 Wan2.1。
- Pika ：Pika 更注重风格化生成，而 Wan2.1 则兼顾写实与艺术风格。
- 硬件兼容性 ：
Wan2.1 的 1.3B 版本 能够在消费级显卡（如 8GB 显存的 GPU）上运行，大幅降低了使用门槛。相比之下，许多闭源模型需要高性能计算资源。
相关文献
1.3B模型国内下载
14B模型国内下载
github项目地址
并且wanx2.1目前支持comfyui了已经，有兴趣的可以试试～