使用Spring Data Redis操作Redis

文章目录

- [使用Spring Data Redis操作Redis](#使用Spring Data Redis操作Redis)
- - [1. 添加依赖](#1. 添加依赖)
  - [2. 配置Redis连接](#2. 配置Redis连接)
  - [3. 创建Redis配置类](#3. 创建Redis配置类)
  - [4. 编写Redis操作类](#4. 编写Redis操作类)
  - [5. 操作各种数据类型](#5. 操作各种数据类型)
  - [6. 启动并测试](#6. 启动并测试)
  - 总结

在Java中使用Spring Data Redis操作Redis的步骤可以分为以下几个关键部分：添加依赖、配置连接、自定义 RedisTemplate、编写操作类以及操作各种数据类型。以下是详细步骤和示例：

1. 添加依赖

在pom.xml文件中添加Spring Data Redis的依赖。Spring Boot提供了spring-boot-starter-data-redis，默认使用Lettuce作为Redis客户端：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

如果需要使用Jedis作为客户端，可以排除Lettuce并添加Jedis依赖。

2. 配置Redis连接

在application.yml或application.properties文件中配置Redis的连接信息：

yaml 复制代码

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1  # Redis服务器地址
    port: 6379       # Redis服务器端口
    password:        # Redis密码（如果有）
    database: 0      # 数据库索引（默认为0）
    timeout: 1800000 # 连接超时时间（毫秒）
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  # 连接池最大连接数
        max-wait: -1    # 最大阻塞等待时间（负数表示无限制）
        max-idle: 5     # 最大空闲连接数
        min-idle: 0     # 最小空闲连接数

3. 创建Redis配置类

创建一个配置类来定义RedisTemplate，并设置序列化器：

java 复制代码

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 设置键的序列化方式为字符串
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置值的序列化方式为JSON
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        return template;
    }
}

4. 编写Redis操作类

创建一个服务类来封装Redis的常用操作：

java 复制代码

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    public Object getValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    public void deleteValue(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

5. 操作各种数据类型

通过RedisTemplate可以操作Redis中的不同数据类型。

操作字符串（String）

java 复制代码

@Service
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setString(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    public String getString(String key) {
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

操作列表（List）

java 复制代码

public void addToList(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}

public List<String> getList(String key) {
    return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}

操作集合（Set）

java 复制代码

public void addToSet(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
}

public Set<String> getSet(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}

操作哈希（Hash）

java 复制代码

public void addToHash(String key, String hashKey, String value) {
    redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}

public Object getFromHash(String key, String hashKey) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}

操作有序集合（ZSet）

java 复制代码

public void addToZSet(String key, String value, double score) {
    redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}

public Set<String> getZSet(String key) {
    return redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);
}

6. 启动并测试

启动Spring Boot应用程序后，可以通过编写测试代码或使用工具（如Postman）验证Redis的操作是否成功。

总结

通过上述步骤，你可以使用Spring Data Redis在Spring Boot项目中轻松地操作Redis。RedisTemplate提供了丰富的API，支持Redis的各种数据类型，同时通过自定义序列化器，可以灵活地存储和读取Java对象。

想研究一下Redis数据结构可参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_48312484/article/details/127216549