miqiu的分布式（三）：JVM本地锁失效的三大典型场景

实验背景

在单机环境下，synchronized和ReentrantLock能有效控制并发。但当系统复杂度升级时，JVM本地锁会面临失效风险。本文通过三个实战案例，揭示本地锁失效的深层原因。

场景一：多例模式下的锁失效

1.1 问题现象

采用Prototype作用域创建多实例服务时，库存扣减出现异常：

java 复制代码

@Service
@Scope(value = "prototype", proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS)
public class StockService {
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    
    public void deduct() {
        lock.lock();
        try {
            // 数据库操作逻辑
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

压测结果：

初始库存：5000
5000次请求后剩余：4904
理论应扣减：5000 → 实际丢失96次扣减

1.2 原理分析

关键因素	影响说明
实例隔离	每个请求创建独立Service实例
锁对象不共享	各实例维护自己的ReentrantLock
并发控制失效	实际形成多把锁并行工作

场景二：事务管理引发的锁失效

2.1 事务代码示例

java 复制代码

@Transactional
public void deduct() {
    lock.lock();
    try {
        // 数据库查询+更新操作
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

测试结果：

初始库存：5000
压测后剩余：4863
丢失137次有效扣减

2.2 事务隔离机制的影响

请求A 数据库请求B BEGIN(T1) SELECT count=5000 BEGIN(T2) SELECT count=5000 UPDATE count=4999 UPDATE count=4999 COMMIT COMMIT 请求A 数据库请求B

隔离级别	是否可能丢失更新
READ_COMMITTED	✔️
REPEATABLE_READ	✔️
SERIALIZABLE	❌

规避建议：

使用SELECT ... FOR UPDATE悲观锁
采用版本号乐观锁机制
调整事务边界（将锁操作移到事务外部）

场景三：集群部署的局限性

3.1 实验架构

环境配置：

Nginx反向代理
双节点服务集群
共享MySQL数据库

3.2 压测结果

指标	数值
请求总量	2000次
理论扣减量	2000
实际扣减量	1386
数据丢失率	30.7%

3.3 分布式锁必要性

本地锁1 本地锁2 请求1 Nginx 请求2 服务节点1 服务节点2 MySQL

关键矛盾点：

锁作用域限制在单个JVM内
多节点间无锁状态感知
数据库连接池可能成为新瓶颈

避坑指南

失效场景	核心矛盾	解决方案
多例模式	锁实例不唯一	改用单例模式+静态锁
事务管理	隔离级别导致锁延迟	缩小事务范围或使用数据库锁
集群部署	跨JVM锁不可见	采用分布式锁中间件

终极方案建议：

Redis分布式锁（AP模型优先）
ZooKeeper分布式锁（CP模型优先）
数据库行锁/乐观锁（轻量级方案）