Perl 调用 DeepSeek API 脚本

向 chat.deepseek.com 提问:请将这个 python 脚本翻译为 perl 语言脚本

参阅:Python 调用 DeepSeek API 完整指南

将 Python 脚本翻译为 Perl 语言脚本时,需要注意两种语言之间的语法差异。以下是将给定的 Python 脚本翻译为 Perl 的版本: test_deepseek_v1.pl

perl 复制代码
use strict;
use warnings;
use utf8;
use JSON;
use LWP::UserAgent;
use HTTP::Request::Common;
use POSIX qw(strftime);
use Encode qw(encode decode);

# 保存对话内容到文件
sub save_to_file {
    my ($file, $content, $is_question) = @_;
    my $timestamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", localtime);
    if ($is_question) {
        print $file "\n[$timestamp] Question:\n$content\n\n[$timestamp] Answer:\n";
    } else {
        print $file $content;
    }
}

# 主函数
sub main {
    # 配置
    my $url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions";
    my $headers = {
        "Content-Type" => "application/json",
        "Authorization" => "Bearer YOUR_API_KEY"  # 替换为你的 API Key
    };

    # 打开文件用于保存对话
    open(my $file, '>>:encoding(UTF-8)', "conversation.txt") or die "无法打开文件: $!";

    while (1) {
        # 获取用户输入
        print "\n请输入您的问题 (输入 q 退出): ";
        my $question = <STDIN>;
        chomp($question);
        $question =~ s/^\s+|\s+$//g;

        if (lc($question) eq 'q') {
            print "程序已退出\n";
            last;
        }

        # 保存问题
        save_to_file($file, $question, 1);

        # 准备请求数据
        my $data = {
            "model" => "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
            "messages" => [
                {
                    "role" => "user",
                    "content" => $question
                }
            ],
            "stream" => JSON::true,
            "max_tokens" => 2048,
            "temperature" => 0.7,
            "top_p" => 0.7,
            "top_k" => 50,
            "frequency_penalty" => 0.5,
            "n" => 1,
            "response_format" => {
                "type" => "text"
            }
        };

        my $ua = LWP::UserAgent->new;
        my $request = POST($url, $headers, Content => encode_json($data));

        try {
            # 发送流式请求
            my $response = $ua->request($request);

            if ($response->is_success) {
                # 处理流式响应
                my @lines = split /\n/, $response->decoded_content;
                foreach my $line (@lines) {
                    if ($line) {
                        if ($line =~ /^data: /) {
                            if ($line eq 'data: [DONE]') {
                                next;
                            }

                            my $json_str = substr($line, 6);  # 去掉 'data: ' 前缀
                            my $content = decode_json($json_str);
                            if ($content->{choices}[0]{delta}{content}) {
                                my $chunk = $content->{choices}[0]{delta}{content};
                                print $chunk;
                                print $file $chunk;
                                $file->flush();
                            }
                        }
                    }
                }

                # 添加分隔符
                print "\n----------------------------------------\n";
                print $file "\n----------------------------------------\n";
                $file->flush();
            } else {
                die "请求失败: " . $response->status_line;
            }
        } catch {
            my $error_msg = "请求错误: $_\n";
            print $error_msg;
            print $file $error_msg;
            $file->flush();
        }
    }

    close($file);
}

# 执行主函数
main();

运行 cmd

chcp 65001

perl test_deepseek_v1.pl

说明:

  1. 模块导入 :Perl 使用 use 来导入模块,例如 use JSON; 和 use LWP::UserAgent;。

  2. 文件操作 :Perl 使用 open 和 close 来打开和关闭文件。

  3. JSON 处理 :Perl 使用 JSON 模块来处理 JSON 数据。

  4. HTTP 请求 :Perl 使用 LWP::UserAgent 来发送 HTTP 请求。

  5. 异常处理 :Perl 使用 try 和 catch 来处理异常(需要 Try::Tiny 模块,但在这个例子中简化了异常处理)。

  6. 流式处理:Perl 通过逐行处理响应内容来模拟流式处理。

注意事项:

  • Perl 的 try 和 catch 语法需要 Try::Tiny 模块,如果没有安装,可以使用 eval 来替代。

  • Perl 的 print 和 flush 操作与 Python 类似,但需要显式调用 flush 来确保数据写入文件。

相关推荐
羲云网络16 小时前
AI API 门户上线不难,难的是让用户完成第一次调用
人工智能·产品运营·api·开发者·acedatacloud
用户78651578172118 小时前
老款小爱音箱直连 DeepSeek:一个跑在音箱上的 BusyBox 客户端,如何做到“小爱优先、大模型兜底”
deepseek
木头左20 小时前
【Python】不点浏览器发博客:逆向 CSDN 创作中心接口做 md-publish 技能
python·自动化·api
Noir热爱生活21 小时前
deepseek harness,关于桌面版无法打开vscode修复方案
electron·deepseek
用户298698530141 天前
Python 自动化处理 Word 页眉页脚的几种典型场景
后端·python·api
ServBay2 天前
DeepSeek 再次崩了,DeepSeek V5正在路上?
后端·deepseek
qq_158895411112 天前
AI音乐生成后的工程化质检:响度、格式、命名和交付
api·ai音乐·音频工程
大模型真好玩2 天前
DeepSeek Super-Agent核心特性详解与实战指南:把操作系统思想搬进智能体
人工智能·agent·deepseek
ytianxia63 天前
用 OpenClaw 搭建个人金融助手:从联网查询到双模型协同
deepseek
无责任此方_修行中3 天前
模型变强了,架构为什么反而要变?——从"折叠 subagent"到"Super-agent"
人工智能·ai编程·deepseek