Conda

Conda

Conda 是一个流行的包管理和环境管理工具,适用于 Python 和其他语言的依赖管理。安装 Conda 后,你可以使用它来管理虚拟环境和安装软件包。以下是 Conda 的基本使用方法:

  1. 检查 Conda 是否安装成功

    bash 复制代码
    conda --version

    如果安装成功,会返回 Conda 的版本号,如 conda 23.1.0。

  2. 更新 Conda

    建议安装后先更新 Conda:

    bash 复制代码
    conda update conda
  3. 创建虚拟环境

    创建名为 myenv 的 Python 3.9 环境:

    bash 复制代码
    conda create --name myenv python=3.9

    在创建过程中,Conda 会提示安装依赖,输入 y 确认即可。

  4. 激活/退出环境

    激活环境:

    bash 复制代码
    conda activate myenv

    退出环境:

    bash 复制代码
    conda deactivate
  5. 查看已有环境

    bash 复制代码
    conda env list
    
    或者
    
    conda info --envs

    会列出所有 Conda 环境,并标记当前激活的环境。

  6. 安装软件包

    在当前环境中安装 numpy:

    bash 复制代码
    conda install numpy

    如果希望安装到指定环境:

    bash 复制代码
    conda install --name myenv numpy

    可以使用 -c 选项从特定的频道安装:

    bash 复制代码
    conda install -c conda-forge numpy
  7. 删除软件包

    bash 复制代码
    conda remove numpy
  8. 查看已安装的软件包

    bash 复制代码
    conda list
  9. 导出和恢复环境

    导出环境:

    bash 复制代码
    conda env export > environment.yml

    从 environment.yml 创建环境:

    bash 复制代码
    conda env create -f environment.yml
  10. 删除环境

    bash 复制代码
    conda remove --name myenv --all

额外提示:

• Conda 默认使用 base 环境,建议避免在 base 环境中安装额外软件,最好创建独立环境。

• Conda 也可以管理非 Python 依赖,例如 R、C++ 库等。

相关推荐
YuanDaima20483 天前
解决Conda环境下RTX 50系列显卡PyTorch+Transformers+PEFT微调报错
人工智能·pytorch·笔记·python·深度学习·机器学习·conda
ZzzGo!3 天前
【已解决】conda环境报错:Error while loading conda entry point: conda-libmamba-solver
conda
0 13 天前
pycharm配置conda虚拟环境
pycharm·conda
qwy7152292581634 天前
Conda 安装 OpenCV 完整教程(国内镜像极速版)
opencv·计算机视觉·conda
菜鸟中的拖拉机5 天前
Python之conda创建虚拟环境
开发语言·python·conda
i建模5 天前
python, conda SSL证书错误修复及conda更新
网络协议·conda·ssl
晓13135 天前
【Python篇】——Anaconda安装与使用完全手册
python·conda
li99yo7 天前
3DGS的复现
图像处理·pytorch·经验分享·python·3d·conda·pip
西西弗Sisyphus7 天前
PowerShell 配置为启动时自动激活 Conda 环境
conda·powershell
丘比特惩罚陆7 天前
Anaconda被误删后抢救手册大纲
conda·ai写作