Conda常用命令总结

gravity_w2026-01-10 10:30

conda常用指令

查看所有虚拟环境

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$ conda env list

激活虚拟环境

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$ conda activate env_name

创建虚拟环境，可以指定python版本

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$ conda create -n envname python=3.9

删除虚拟环境

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$ conda remove -n envname --all

查看源

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$ conda config --show

查看环境中所有的包

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$ conda list

首先查看目前驱动支持的最大CUDA版本，右上角CUDA Version即为答案

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$ nvidia-smi

在网页https://zhuanlan.zhihu.com/p/694038606查看PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性

在网页https://pytorch.org/get-started/locally/选择自己需要的版本，获取指令，如果需要获取老版本，点击上面的Previous PyTorch Version，不要换源不然好慢

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$ conda install pytorch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

安装torch_geometric库

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$ conda install pyg -c pyg

安装pandas库

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$ conda install pandas