python连接neo4j的方式汇总

python连接neo4j的方式汇总

1.官方驱动(neo4j)

特点

  • 官方维护,支持Neo4j 5.x所有新特性(如分片集群、时序图)
  • 提供同步/异步API,兼容asyncio和Reactive Streams
  • 与APOC插件深度集成,支持存储过程调用

代码示例

复制代码
from neo4j import GraphDatabase 

driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687",  auth=("neo4j", "password"))
with driver.session()  as session:
    result = session.run("MATCH  (n:User) RETURN n.name  LIMIT 10")
    print([record["n.name"]  for record in result])

# 关闭驱动
driver.close()

2. 全功能ORM(py2neo)

特点

  • 支持节点/关系对象化操作,内置子图事务管理
  • 集成GIS空间数据处理(WKT格式与Neo4j Spatial插件兼容)
  • 提供GraphQL转换工具,一键生成API端点

代码示例

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from py2neo import Graph, Node 

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
user = Node("User", name="Alice", age=30)
graph.create(user)   # 自动提交事务 

3. 领域驱动设计框架(neomodel-odm)

特点

  • 类Django的声明式模型定义,支持DDD模式(聚合根、值对象)
  • 自动生成数据库迁移脚本,兼容CI/CD流水线
  • 内置事件溯源(Event Sourcing)和CQRS模式支持

代码示例

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from neomodel_odm import StructuredNode, StringProperty 

class Product(StructuredNode):
    sku = StringProperty(unique_index=True)
    name = StringProperty(required=True)

# 自动创建唯一约束并持久化 
Product(sku="P-2025", name="Quantum Laptop").save()

4. 异步高性能驱动(asyncneo4j)

特点

  • 专为微服务设计,支持万级并发连接
  • 内置连接池自动扩缩容与故障转移机制
  • 优化Bolt协议二进制编码,降低网络开销30%

代码示例

复制代码
from asyncneo4j import Neo4jClient 

client = Neo4jClient("bolt://cluster-node:7687", pool_size=20)
async with client.transaction()  as tx:
    await tx.execute("CREATE  (:Log {level: $level})", level="INFO")
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