llama-factory || AutoDL || 如何使用自己的数据集进行微调

1.准备好json格式数据集

例如,FB15k-237-subset_train_size_1000.json

2.将数据集上传至LLaMA-Factory下的data文件夹

3.修改LLaMA-Factory下的data文件夹中dataset_info.json中的内容

增加如下信息:

bash 复制代码
 "FB15k-237-subset_train_size_1000":{
      "file_name":"FB15k-237-subset_train_size_1000.json"
  },

4.启动llama-factory的webui界面

bash 复制代码
llamafactory-cli webui

5.设置模型和数据集


相关推荐
DigitalOcean3 天前
DigitalOcean Gradient AI 推理云平台原生集成 LlamaIndex
llama
ECHO飞跃 0129 天前
Unity2019 本地推理 通义千问0.5-1.5B微调导入
人工智能·深度学习·unity·llama
黑白极客9 天前
ACP大模型认证刷题工具开源,助力高效备考
java·ai·github·llama·认证
迷之程序员9 天前
llama-cpp-python用法,模型加载gpu踩坑全记录
开发语言·python·llama
~kiss~10 天前
Ollama 底层的 llama.cpp 和 GGUF
llama
小雨中_11 天前
4.1 Megatron-LM:千卡级集群预训练的“硬核”框架
人工智能·python·深度学习·机器学习·llama
重生之我要成为代码大佬12 天前
AI框架设计与选型
人工智能·langchain·大模型·llama·qwen
小雨中_12 天前
4.1 LLaMA 系列:从 LLaMA-1 到 LLaMA-3
人工智能·python·深度学习·机器学习·自然语言处理·llama
l1t14 天前
DeepSeek总结的llama.cpp使用说明
llama
爱跑步的程序员~17 天前
SpringBoot集成SpringAI与Ollama本地大模型
java·后端·spring·ai·llama·springai