llama-factory || AutoDL || 如何使用自己的数据集进行微调

1.准备好json格式数据集

例如,FB15k-237-subset_train_size_1000.json

2.将数据集上传至LLaMA-Factory下的data文件夹

3.修改LLaMA-Factory下的data文件夹中dataset_info.json中的内容

增加如下信息:

bash 复制代码
 "FB15k-237-subset_train_size_1000":{
      "file_name":"FB15k-237-subset_train_size_1000.json"
  },

4.启动llama-factory的webui界面

bash 复制代码
llamafactory-cli webui

5.设置模型和数据集


相关推荐
max50060019 分钟前
基于Meta Llama的二语习得学习者行为预测计算模型
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘·llama
谷咕咕26 分钟前
windows下python3,LLaMA-Factory部署以及微调大模型,ollama运行对话,开放api,java,springboot项目调用
java·windows·语言模型·llama
时序之心2 天前
ACL 2025 Time-LlaMA 大语言模型高效适配时间序列预测
人工智能·语言模型·论文·llama·时间序列
谷新龙0012 天前
mac m4电脑运行 LLaMA Factory 微调
macos·llama
qzhqbb2 天前
LLaMA-Factory+Lora+modelscope(离线版)
llama
大模型教程9 天前
小白学大模型:从零搭建LLaMA
程序员·llm·llama
Jina AI11 天前
让 llama.cpp 支持多模态向量模型
llama
wyw000011 天前
大模型微调之LLaMA-Factory实战
llama
2202_7567496911 天前
LLM大模型-大模型微调(常见微调方法、LoRA原理与实战、LLaMA-Factory工具部署与训练、模型量化QLoRA)
人工智能·深度学习·llama
JoannaJuanCV11 天前
大模型训练框架:LLaMA-Factory框架
llama·大模型训练·llama factory