【科普】程序员必看，AI时代新协议 MCP 正在连接吞噬一切，20+资源全收录！

字数 1800，阅读大约需 9 分钟

如果你最近经常刷 X 的话，你会发现一个频繁出现的关键词： MCP ****。

X（Twitter）上，AI 圈 10w+ 关注大V橘子兄这么评价：

不少独立开发圈的朋友们，对MCP技术也很感兴趣。

前段时间自己摸索，用AI写了一个MCP服务器，自然语言控制AI生成音频，效果让我十分震惊，所以快速组个MCP技术交流群。

个人觉得 MCP是 AI Agent 落地的关键协议，生态正在爆炸式增长，海外知名软件，没一个不在不提供自己的 MCP 服务。

让我想到今早上Monica团队出品的Manus产品刷屏，除了营销推广的力量，更重要的是AI Agent技术的成熟，这只是开始，预计今年5-8月份，大家会更震惊。

所以，对于MCP技术，不得不看，不得不学，一起积极拥抱。

下面是群内交流碰撞、整理的内容。想加群，可加我微信: vista8，备注MCP

一、什么是MCP？

1.1 Anthropic 官方解释

英文全称：Model Context Protocol （模型上下文协议）

MCP 是一种开放式协议，它规范了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。把 MCP 想象成人工智能应用的 USB-C 接口 。

就像 USB-C 提供了将设备连接到各种外设和配件的标准化方式一样，MCP 也提供了将人工智能模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

1.2 群友们的理解

MCP 提供的作用主要是让 AI 能发现有哪些接口可以用，用户只需要用自然语言描述需求，AI 会分析用户意图，然后根据需要决定是否需要调用接口，以及需要调用哪些接口进行处理或获取数据，然后自动组装好接口调用的 fanction call 来调用，最后根据调用结果 AI 再组织整理给到用户最终需要的结果。和传统的 API 不冲突，mcp 可以包含业务逻辑，也可以只是把原来的 API 接口整合成一个统一的和 AI 连接的桥梁.

有了MCP 之后，你发布一个 MCP server，用户可以在任何支持 MCP 的客户端使用，不需要自己去写客户端，也不需要和专门的客户端合作怎么集成你的 API。

主要是标准化，本质还是 API call，之前的 function call 每次每次写一个需要单独集成，现在集成只需要写一次，然后客户端调用就行了，还可以给其它支持 mcp 的客户端调用

1.3 AI 大白话解释：

想象一下，你有一个非常聪明的机器人，这个机器人可以做很多事情，比如回答问题、分析数据、甚至帮你写文章。但是，这个机器人需要从不同的地方获取信息，比如书籍、网站、数据库等。

问题来了，每个信息来源都有自己的格式和方式，这就像是每个设备都有不同的插头和接口。

MCP就像是一个通用的插头，让这个聪明的机器人可以方便地连接到各种不同的信息来源。这样，无论信息来源是什么样的，机器人都能轻松地获取和使用这些信息，就像你用一个USB-C接口可以连接各种不同的设备一样。

简单来说，MCP就是一个标准，让不同的应用程序和AI模型可以更容易地交流和共享信息，而不需要为每个信息来源单独设计一套复杂的连接方式。

这样，AI模型就能更高效地工作，提供更好的服务。

1.4 MCP Server 和 Client 是什么？

MCP server 和 MCP client 是 Model Context Protocol（MCP）的核心组件。

MCP server 是一个程序，暴露特定的功能或数据源，例如访问文件、数据库或 API，供 AI 模型使用。

MCP client 则是一个程序，代表 AI 模型连接到这些服务器，允许模型请求和接收数据或执行操作。

MCP client 的核心原则包括：

• 服务器连接 ：首先连接到 MCP server，获取可用工具列表。
• 工具使用： 根据用户需求调用服务器提供的功能，确保安全性和用户批准。

实际应用 ：

• 一个 MCP server 可以提供天气信息，MCP client 则帮助 AI 模型通过该服务器获取天气预报，而无需自己处理数据获取逻辑。
• 另一个例子是，MCP server 可能允许 AI 访问用户电脑上的文件，MCP client 确保连接和权限管理，保护用户数据安全。

MCP 还支持多种传输模型，如 STDIO（标准输入输出）和 SSE（服务器发送事件），适合本地和远程集成，未来可能会有更多传输方式。

二、提供 MCP 服务的网站

• Smithery - Model Context Protocol Registry smithery.ai/ [1]
• PulseMCP | Keep up-to-date with MCP www.pulsemcp.com/ [2]
• Awesome MCP Servers mcpservers.org/ [3]
• MCP Servers mcp.so/ [4]
• Glama MCP glama.ai/mcp/servers [5]
• Cursor Directory cursor.directory/ [6]

三、支持 MCP的客户端

四、实战

4.1 必装的一些 MCP Server

搜索增强

brave-search（Brave浏览器提供的API，绑定信用卡每月1000次免费）

github.com/modelcontex... [7]

puppeteer（无头浏览器，模拟真实点击访问）

github.com/modelcontex... [8]

数据库

SQLite数据库

github.com/modelcontex... [9]

Supabase 数据库MCP

github.com/NightTrek/S... [10]

4.2 如何安装MCP server

4.2.1 VS code + Cline

如果用VS code + Cline，点击这里可以搜索MCP server，选择安装。

4.2.2 VS code + Roo Code （也适用于 CoolCline [11] ）

Roo code没有mcp server store，需要手动配置MCP Settings。

安装方法可以去其他 MCP 应用市场复制查看 Server配置文件，修改成类似上图中的格式。

4.3 Use Case

把海螺AI的API做成 MCP，一句话生成音频。

播放地址： xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/PXAKwE... [12]

五、其他资源

5.1 Awesome MCP

大量MCP 服务和安装地址 github.com/appcypher/a... [13]

5.2 Anthropic 官网MCP文档

For Server Developers - Model Context Protocol modelcontextprotocol.io/quickstart/... [14]

5.3 分享自己的MCP server配置

个人安装的一些MCP和对应配置文件。

perl 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "puppeteer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"
      ],
      "disabled": true,
      "alwaysAllow": []
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "你申请的Brave 浏览器的API key"
      },
      "alwaysAllow": [
        "brave_web_search"
      ]
    },
    "apple-notes-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apple-notes-mcp"
      ],
      "alwaysAllow": [
        "get-all-notes",
        "read-note"
      ]
    },
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ],
      "alwaysAllow": [
        "sequentialthinking"
      ]
    },
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "obsidian-mcp",
        "/{你的Obsidian仓库地址}/"
      ],
      "alwaysAllow": [
        "list-available-vaults",
        "search-vault"
      ]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/(你电脑的Username)/"
      ]
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]
    }
  }
}