Python如何制作并查询sql数据库

PythonFun2025-03-06 23:08

我一直在探索如何让Python快速地检索数据，除了把数据装在py文件里，一起打包之外，我还尝试过把数据放到json文件里或CSV文件里，这样就可以快速地检索到我们想要的数据。考虑到检索数据库sql格式的文件，我还没有做过，今天就请出DeepSeek，让它来帮我把我的数据转化为一个sql文件，然后用python生成一个tkinter框架的UI界面，结果发现查询速度飞快。以下的工具的截图。

一、功能介绍

这个工具，可以快速地读取指定的sql格式文件，找到单词的多个变形，或者输入变形来查找它的原形。其主要特别是检索速度快，图形界面，多个检索模式。采用数据库来存储文件。

二、制作过程

1. 收集数据，明确任务

找到en_lemma.py格式的文件，把里面存储的数据写入到xlsx当中。文件内容如下：

en_lemma.py内容

我请DeepSeek为我生成了一段代码如下：

python 复制代码 
from openpyxl import Workbook
from en_lemma import lemmas  # 导入字典数据

# 创建新工作簿并获取活动工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active 

# 遍历字典的键值对
for key, values in lemmas.items(): 
    # 构造行数据：键作为第一列，后面接列表元素
    row_data = [key] + values
    # 将数据写入工作表
    ws.append(row_data) 

# 保存Excel文件
wb.save("lemmas_data.xlsx")

2. 修改xlsx文件，生成sql数据库

我们利用Python中的pandas包和sqlite3包把这个lemmas_data.xlsx转化为sql数据库，代码如下：

python 复制代码 
import pandas as pd
import sqlite3

# 1. 读取 Excel 文件
excel_file = "en_lemmas.xlsx"  # Excel 文件路径
sheet_name = "Sheet1"  # Excel 工作表名称
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

# 2. 创建 SQLite 数据库
sqlite_db = "verb_forms.db"  # SQLite 数据库文件路径
conn = sqlite3.connect(sqlite_db)
cursor = conn.cursor()

# 3. 创建表
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS verb_forms (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    base_form TEXT NOT NULL,
    variant TEXT NOT NULL
);
"""
cursor.execute(create_table_query)

# 4. 将数据插入 SQLite 表
for index, row in df.iterrows():
    base_form = row["BaseForm"]  # 假设 A 列是 BaseForm
    
    # 遍历 B、C、D 列（Variant1, Variant2, Variant3）
    for col in ["Variant1", "Variant2", "Variant3", "Variant4", "Variant5", "Variant6"]:
        variant = row[col]
        
        # 检查是否为有效值（非空）
        if pd.notna(variant) and variant.strip() != "":
            # 使用参数化查询避免 SQL 注入和特殊字符问题
            insert_query = """
            INSERT INTO verb_forms (base_form, variant)
            VALUES (?, ?);
            """
            cursor.execute(insert_query, (base_form, variant.strip()))

# 5. 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

print(f"数据已成功导入 SQLite 数据库: {sqlite_db}")

代码使用前，要把lemmas_data.xlsx文件打开，在首行插入一行，为每一列增加标题。第一列为BaseForm，第二列为Variant1，第二列为Variant2，依次类推。然后再改名为en_lemmas.xlsx后，再运行上述代码。

en_lemmas.xlsx文件内容

3. 使用Tkinter，编写检索界面

采用DeepSeek编写一个UI界面的检索软件，可视化呈现检索结果。编写前先在非可视化界面下测试软件，于时我们得到一个简单的检索代码：

python 复制代码 
import sqlite3
 
def get_base_form(word_to_find: str) -> str:
    try:
        # 连接数据库（自动处理相对路径）
        with sqlite3.connect("verb_forms.db")  as conn:
            cursor = conn.cursor() 
            # 参数化查询防止 SQL 注入 
            cursor.execute( 
                "SELECT base_form FROM verb_forms WHERE variant = ?",
                (word_to_find,)
            )
            result = cursor.fetchone() 
            return result[0] if result else ""  # 关键修复：去掉括号 
    except sqlite3.Error as e:
        print(f"数据库错误：{e}")
        return ""
 
# 测试代码 
if __name__ == "__main__":
    test_word = "thought"
    base_form = get_base_form(test_word)
    if base_form:
        print(f"单词 '{test_word}' 的基本形式是：{base_form}")
    else:
        print(f"未找到 '{test_word}' 的基本形式")

然后，根据这个检索代码，进一步扩展，添加UI界面，最终得到以下代码：

python 复制代码 
import sqlite3
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from tkinter import messagebox


def get_base_form(word_to_find: str) -> str:
    try:
        # 连接数据库（自动处理相对路径）
        with sqlite3.connect("verb_forms.db")  as conn:
            cursor = conn.cursor() 
            # 参数化查询防止 SQL 注入
            cursor.execute( 
                "SELECT base_form FROM verb_forms WHERE variant = ?",
                (word_to_find,)
            )
            result = cursor.fetchone() 
            return result[0] if result else ""
    except sqlite3.Error as e:
        messagebox.showerror("  数据库错误", f"数据库错误：{e}")
        return ""


def get_variants(word_to_find: str) -> list:
    try:
        with sqlite3.connect("verb_forms.db")  as conn:
            cursor = conn.cursor() 

            # 先验证输入的是否为有效原形
            cursor.execute("SELECT  base_form FROM verb_forms WHERE base_form = ?", (word_to_find,))
            if not cursor.fetchone(): 
                return []  # 不是有效原形则直接返回空

            # 查询变形
            cursor.execute("SELECT  variant FROM verb_forms WHERE base_form = ?", (word_to_find,))
            return [row[0] for row in cursor.fetchall()] 

    except sqlite3.Error as e:
        messagebox.showerror("  数据库错误", f"数据库错误：{e}")
        return []


def query():
    word = entry.get() 
    if choice.get()  == 1:
        base_form = get_base_form(word)

        if base_form:
            result_text.delete(1.0,  tk.END)
            result_text.insert(tk.END,  f"单词【{word}】的基本形式是：{base_form}")
        else:
            result_text.delete(1.0,  tk.END)
            result_text.insert(tk.END,  f"未找到【{word}】的基本形式")
    elif choice.get()  == 2:
        variants = get_variants(word)
        result_text.delete(1.0,  tk.END)

        if variants:
            # 显示变形列表
            result_text.insert(tk.END,  f"原形【{word}】的变形：\n" + ", ".join(variants))
        else:
            # 分情况提示
            try:
                with sqlite3.connect("verb_forms.db")  as conn:
                    cursor = conn.cursor() 
                    cursor.execute("SELECT  base_form FROM verb_forms WHERE variant = ?", (word,))
                    if cursor.fetchone(): 
                        result_text.insert(tk.END,  f"注意：您输入的是变形单词，请切换至「原形」模式查询")
                    else:
                        result_text.insert(tk.END,  f"数据库未收录【{word}】的相关变形")
            except sqlite3.Error as e:
                messagebox.showerror("  数据库错误", f"数据库错误：{e}")


def copy_text():
    result_text.clipboard_clear() 
    result_text.clipboard_append(result_text.selection_get()) 


def cut_text():
    copy_text()
    result_text.delete(tk.SEL_FIRST,  tk.SEL_LAST)


def paste_text():
    result_text.insert(tk.INSERT,  result_text.clipboard_get())
    
def entry_copy():
    try:
        # 获取 Entry 选中内容并复制 
        entry.clipboard_clear() 
        entry.clipboard_append(entry.selection_get()) 
    except tk.TclError:
        pass  # 无选中内容时不操作 
 
def entry_cut():
    entry_copy()  # 先复制 
    try:
        entry.delete(tk.SEL_FIRST,  tk.SEL_LAST)  # 再删除选中内容 
    except tk.TclError:
        pass 
 
def entry_paste():
    entry.insert(tk.INSERT,  entry.clipboard_get())   # 插入剪贴板内容 

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("  单词查询")
# 设置所有标准控件的默认字体
root.option_add("*Font",  ("Times New Roman", 14))  # 影响 Entry、Button 等非 ttk 控件

# 设置 ttk 控件的主题字体
style = ttk.Style()
style.configure(".",  font=("Times New Roman", 14))  # 通配符 . 表示所有 ttk 控件

# 创建输入框、单选按钮和查询按钮
frame_top = ttk.Frame(root)
frame_top.pack(pady=10) 

entry = ttk.Entry(frame_top, width=20)
entry.pack(side=tk.LEFT,  padx=5)
entry.bind("<Return>",  lambda event: query())  # 按回车触发查询
entry.focus_set()

# 创建 Entry 的右键菜单 
entry_menu = tk.Menu(entry, tearoff=0)
entry_menu.add_command(label="  剪切", command=entry_cut)
entry_menu.add_command(label="  复制", command=entry_copy)
entry_menu.add_command(label="  粘贴", command=entry_paste)
 
def show_entry_menu(event):
    entry_menu.post(event.x_root,  event.y_root)  # 显示菜单 
 
entry.bind("<Button-3>",  show_entry_menu)  # 绑定右键事件 


choice = tk.IntVar()
choice.set(2) 
radio1 = ttk.Radiobutton(frame_top, text="原形", variable=choice, value=1)
radio1.pack(side=tk.LEFT,  padx=5)

radio2 = ttk.Radiobutton(frame_top, text="变形", variable=choice, value=2)
radio2.pack(side=tk.LEFT,  padx=5)

query_button = ttk.Button(frame_top, text="查询", command=query)
query_button.pack(side=tk.LEFT,  padx=5)

# 创建结果显示文本框
result_text = tk.Text(root, height=10, width=60)
result_text.pack(pady=10) 

# 创建右键菜单
menu = tk.Menu(result_text, tearoff=0)
menu.add_command(label="  复制", command=copy_text)
menu.add_command(label="  剪切", command=cut_text)
menu.add_command(label="  粘贴", command=paste_text)

def show_menu(event):
    menu.post(event.x_root,  event.y_root)
    
result_text.bind("<Button-3>",  show_menu)

# 运行主循环
root.mainloop()

在编写上述代码中，主要解决了以下几个问题：

1）原形和变形选错时的自动调节；2）查询按钮绑定回车键，回车就可以实现检索；3）在Entry和Text的控件里都添加了右键菜单，可以非常方便地进行复制和粘贴操作。

三、学后总结

  1. 通过Python把xlsx文件转化为sql文件，并编写可视化界面来检索这个数据库，快速得到想要的内容。

  2. Python不愧是瑞士军刀，在读取数据类型方面是其它工具无法超越的。这次我们充分发挥Python的胶水作用，sql文件检索速度快的特点，实现了一个小型语料库的快速检索。

  3. 如果我们的语料库有几十万句对，生成一个sql后再用python检索，岂不实现了数据库检索的功能？这个问题适合我们后期继续进行探讨。

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