python2中多进程库multiprocessing.pool.ThreadPool.Pool使用

• apply_async 是 Pool 对象的一个方法，用于异步地（非阻塞地）将任务提交到进程池中执行。

• 它的作用是：

  • 将任务分配给进程池中的一个空闲进程。
  • 立即返回一个 AsyncResult 对象，而不等待任务完成。
  • 任务会在后台的某个进程中执行。

补充说明：

• 异步执行 ：apply_async 是非阻塞的，提交任务后会立即返回，不会等待任务完成。如果需要等待任务完成并获取结果，可以调用返回的 AsyncResult 对象的 get() 方法。
• 进程池的优势：使用进程池可以避免频繁创建和销毁

代码如下，

# -*- coding: utf-8 -*-
import os 
import sys 
import time 
from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool

def func1(i):
    time.sleep(0.5)
    res = i + 1
    return res 

if __name__ == "__main__":
    p = Pool(20)
    tasks = []
    for i in range(100):
        task = p.apply_async(func1, (i,))
        tasks.append(task) 
    p.close()
    p.join()
    print("tasks size: {}".format(len(tasks))) 
    
    results = []
    for task in tasks:
        result = task.get()
        results.append(result)
    print("results size: {}".format(len(results))) 
    print(results) 

    print("success!")