VsCode+Roo Code+Gemini 2.5 Pro+Gemini Balance AI辅助编程环境搭建（理论上通过多个Api Key负载均衡达到无限免费Gemini 2.5 Pro）

学历真的很重要2025-12-08 23:42

项目概述

1、项目名称

搭建高效开发环境：VSCode + Roo Code + Gemini 2.5 Pro + Gemini Balance

2、项目背景

在现代软件开发中，选择合适的开发工具和环境对于提高工作效率和代码质量至关重要。VSCode 是一款功能强大的代码编辑器，广泛用于各种编程语言的开发。Roo Code 是一款支持快速开发的框架，而 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini Balance 则是用于项目管理和性能监控的工具。将这些工具结合在一起，可以构建一个高效、灵活的开发环境。

3、项目目标

本项目旨在通过整合 VSCode、Roo Code、Gemini 2.5 Pro 和 Gemini Balance，创建一个高效的开发环境，以支持快速开发、代码管理和性能监控。通过这一环境，开发者可以更轻松地进行项目开发，提升团队协作效率，并有效管理项目进度和性能。

配置概述

1、VsCode：轻量级、开源的代码编辑器

Visual Studio Code（简称 VSCode）是由微软开发的一款轻量级、开源的代码编辑器。它支持多种编程语言，提供了强大的功能和灵活的扩展性，使其成为开发者在各种开发环境中首选的工具之一。

2、RooCode：为AI辅助编码而生的强大插件

Roo Code 是一款AI编程助手插件，与通义灵码类似，他们都提供了强大的编程支持，此外他还集成了多个AI模型，允许通过简单的配置实现与不同大型模型的交互。借助这一插件，开发者可以体验到全方位的智能辅助，包括自动化编程、代码补全以及问答式编程指导等，Roo Code 都能提供精准而高效的支持。

RooCode 的设计理念，是成为一个深度融入你项目生态、能够理解你整个代码库上下文的、个性化的AI编码伙伴。

3、Gemini 2.5 Pro：编码能力的革命性突破

Gemini 2.5 Pro 模型是一个先进的人工智能模型，旨在提供高效的自然语言处理和生成能力。它基于最新的深度学习技术，能够理解和生成自然语言文本，广泛应用于对话系统、内容生成、文本分析等多个领域。

Gemini 2.5 Pro 在代码智能方面实现显著提升：

  1. 卓越的代码生成能力：特别擅长前端和UI开发领域，生成的代码兼具精准性、美观性和功能完整性
  2. 精准技术解答：能深入理解复杂技术问题，提供更准确的解决方案
  3. 深度上下文理解：可更好地把握代码上下文，给出更贴合实际的建议
  4. 高效文档生成：自动产出优质代码注释和文档，大幅提升代码可维护性
  5. 流畅的多语言转换：能轻松实现不同编程语言间的代码转换

4、Gemini Balance：Gemini轮询代理服务

Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 构建的强大应用程序，旨在为您提供 Google Gemini API 的代理和负载均衡功能。🚀 它可以帮助您轻松管理多个 Gemini API Key，并通过简单的配置实现 Key 的智能轮询、安全认证、灵活模型过滤和实时状态监控。

文档地址：https://gb-docs.snaily.top/guide/introduction.html

GitHub项目地址：https://github.com/snailyp/gemini-balance

项目搭建

1、VsCode安装（自行查询）

2、Roo Code 插件安装（详细请查看该博客）

在代码编辑器（如 VS Code 或 IntelliJ IDEA）中：

  1. 进入插件/扩展市场
  2. 搜索并安装 "Roo Code"
  3. 重启编辑器完成安装打开你的代码编辑器（如VS Code、IntelliJ IDEA等）

3、获取Gemini 2.5 Pro API Key

  1. 登录谷歌 AI Studio
    点击链接，跳转 Sign in to Google AI Studio，然后登录你的谷歌账号。
  2. 创建 API Key

  3. 保存 API Key

4、Roo Code 配置

  1. 点击打开Roo Code
  2. 配置刚刚获取到的Api Key，点击完成
  3. 选择对应模式
  4. 设置其操作权限，进行提问

5、Gemini Balance搭建（AI辅助可选）

  1. 安装Augment插件/Cursor插件 ，后续进行辅助搭建 （可选 ）
  2. 提前安装Docker和Mysql环境（重点）
    如果你是Mac用户的话，可以直接在终端进行安装 。
    如果你是Window用户的话，你有两种选择，购买"云服务器"或者搭建"Docker虚拟机"环境。
  3. 克隆Gemini Balance项目
bash 复制代码 
git clone https://github.com/snailyp/gemini-balance.git
  1. 通过Augment插件/Cursor插件去部署Gemini Balance项目（可选）
  • 先让Augment熟悉Gemini Balance项目（其会分析该项目的整体结构 ）
  • 将我们对于的Api Key（可以部署多个）、Mysql账号密码 交给Augment插件/Cursor插件，让其生成对应的env和docker-compose.yml文件

  • 启动项目（docker-compose up -d ）


  • 访问主页：http://localhost:8000 （输入对应密码：sk-123456 ）

  • 在对应Gemini Balance项目网页上，可以进行Api Key的监控和负载均衡

  1. 直接复制下方的对应env和docker-compose.yml 文件部署Gemini Balance项目（适合window电脑，使用docker进行配置）

创建env文件

bash 复制代码 
# 数据库配置
DATABASE_TYPE=mysql
MYSQL_HOST=host.docker.internal
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USER=root
MYSQL_PASSWORD=密码
MYSQL_DATABASE=数据库
API_KEYS=["填写对应的api-key"]
ALLOWED_TOKENS=["sk-123456"]  # Gemini Balance平台登录密码
AUTH_TOKEN=sk-123456
# For Vertex AI Platform API Keys
VERTEX_API_KEYS=[]
# For Vertex AI Platform Express API Base URL
VERTEX_EXPRESS_BASE_URL=https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/publishers/google
TEST_MODEL=gemini-1.5-flash
THINKING_MODELS=[]
THINKING_BUDGET_MAP={}
IMAGE_MODELS=["gemini-2.0-flash-exp"]
SEARCH_MODELS=["gemini-2.0-flash-exp","gemini-2.0-pro-exp"]
FILTERED_MODELS=["gemini-1.0-pro-vision-latest", "gemini-pro-vision", "chat-bison-001", "text-bison-001", "embedding-gecko-001"]
# 是否启用网址上下文，默认启用
URL_CONTEXT_ENABLED=false
URL_CONTEXT_MODELS=["gemini-2.5-pro","gemini-2.5-flash","gemini-2.5-flash-lite","gemini-2.0-flash","gemini-2.0-flash-live-001"]
TOOLS_CODE_EXECUTION_ENABLED=false
SHOW_SEARCH_LINK=true
SHOW_THINKING_PROCESS=true
BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta
MAX_FAILURES=10
MAX_RETRIES=3
CHECK_INTERVAL_HOURS=1
TIMEZONE=Asia/Shanghai
# 请求超时时间（秒）
TIME_OUT=300
# 代理服务器配置 (支持 http 和 socks5)
# 示例: PROXIES=["http://user:pass@host:port", "socks5://host:port"]
PROXIES=[]
# 对同一个API_KEY使用代理列表中固定的IP策略
PROXIES_USE_CONSISTENCY_HASH_BY_API_KEY=true
#########################image_generate 相关配置###########################
PAID_KEY=AIzaSyCHiTeXju18XgihKluyO66OU2yZQhRDQwk
CREATE_IMAGE_MODEL=imagen-3.0-generate-002
UPLOAD_PROVIDER=smms
SMMS_SECRET_TOKEN=
PICGO_API_KEY=
CLOUDFLARE_IMGBED_URL=
CLOUDFLARE_IMGBED_AUTH_CODE=
CLOUDFLARE_IMGBED_UPLOAD_FOLDER=
##########################################################################
#########################stream_optimizer 相关配置########################
STREAM_OPTIMIZER_ENABLED=false
STREAM_MIN_DELAY=0.016
STREAM_MAX_DELAY=0.024
STREAM_SHORT_TEXT_THRESHOLD=10
STREAM_LONG_TEXT_THRESHOLD=50
STREAM_CHUNK_SIZE=5
##########################################################################
######################### 日志配置 #######################################
# 日志级别 (debug, info, warning, error, critical)，默认为 info
LOG_LEVEL=info
# 是否开启自动删除错误日志
AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_ENABLED=true
# 自动删除多少天前的错误日志 (1, 7, 30)
AUTO_DELETE_ERROR_LOGS_DAYS=7
# 是否开启自动删除请求日志
AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_ENABLED=false
# 自动删除多少天前的请求日志 (1, 7, 30)
AUTO_DELETE_REQUEST_LOGS_DAYS=30
##########################################################################

# 假流式配置 (Fake Streaming Configuration)
# 是否启用假流式输出
FAKE_STREAM_ENABLED=True
# 假流式发送空数据的间隔时间（秒）
FAKE_STREAM_EMPTY_DATA_INTERVAL_SECONDS=5

# 安全设置 (JSON 字符串格式)
# 注意：这里的示例值可能需要根据实际模型支持情况调整
SAFETY_SETTINGS=[{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "OFF"}, {"category": "HARM_CATEGORY_CIVIC_INTEGRITY", "threshold": "BLOCK_NONE"}]
URL_NORMALIZATION_ENABLED=false
# tts配置
TTS_MODEL=gemini-2.5-flash-preview-tts
TTS_VOICE_NAME=Zephyr
TTS_SPEED=normal
#########################Files API 相关配置########################
# 是否启用文件过期自动清理
FILES_CLEANUP_ENABLED=true
# 文件过期清理间隔（小时）
FILES_CLEANUP_INTERVAL_HOURS=1
# 是否启用用户文件隔离（每个用户只能看到自己上传的文件）
FILES_USER_ISOLATION_ENABLED=true
##########################################################################

创建docker-compose.yml文件

bash 复制代码 
services:
  gemini-balance:
    image: ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
    container_name: gemini-balance
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8000:8000"
    env_file:
      - .env
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import requests; exit(0) if requests.get('http://localhost:8000/health').status_code == 200 else exit(1)\""]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 10s

启动项目（docker-compose up -d ）创建容器Container


  • 成功创建在docker中创建Container容器

  • 访问主页：http://localhost:8000 （输入对应密码：sk-123456 ）

  • 在对应Gemini Balance项目网页上，可以进行Api Key的监控和负载均衡

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