基于Hadoop大数据技术的热门旅游景点推荐数据分析与可视化系统设计与实现（基于大数据技术的Django热门旅游景点数据分析与可视化系统设计与实现）
1. 开发工具和实现技术
Pycharm, Python3.7，Django框架，Hadoop，Spark，Hive，spider爬虫，Mysql，navicat数据库管理工具，B/S结构（浏览器与服务器），vue，css，javascript，html，echarts图表，智能推荐算法等。
源码获取：https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90461028
2. 系统实现
本系统通过分模块设计，分为前台用户系统和后台管理员系统，主要实现前台系统首页、用户注册，登录，个人中心管理，中国景点推荐（推荐按用户收藏行为进行协同推荐行为相似的用户收藏的景点给用户）、旅游资讯、收藏，评分，评论，个人中心等功能的一体化管理和后台管理系统首页，用户管理，中国景点管理，景点数据爬虫更新，个人中心管理，数据分析可视化看板，系统管理，个人资料管理等。此外，该系统属于B/S结构，简单易上手，只需体验几次，用户就可以很熟练地使用各种功能。从热门旅游景点数据分析与可视化管理的实际需要出发，为降低系统的耦合性，采用Django框架集完成了系统总体架构的设计，以提高系统的重用性、可适用性及可维护性。
系统包括管理员和用户两个角色；
管理员用例如下所示：
系统实现展示：
前台首页
后台管理系统
景点可爬虫
数据可视化分析看板
