SparkAi系统体验

DeepSeek-R1-671B大模型满血版私有化部署高可用教程-SparkAi系统集成图文教程

• • 一、SparkAI是什么
  • 二、功能模块介绍
  • • 系统快速体验
  • 三、系统功能模块
  • • [3.1 AI全模型支持/插件系统](#3.1 AI全模型支持/插件系统)
    • [3.2 AI智能体应用](#3.2 AI智能体应用)
    • [3.3 AI专业绘画](#3.3 AI专业绘画)
    • [3.4 AI视频生成](#3.4 AI视频生成)
    • [3.5 Dall-E2/E3/E4绘画](#3.5 Dall-E2/E3/E4绘画)
    • [3.6 智能思维导图生成](#3.6 智能思维导图生成)
    • [3.7 AI绘画广场](#3.7 AI绘画广场)
    • [3.8 管理后台（部分）](#3.8 管理后台（部分）)
  • [四、部署教程（Node.js + PM2 部署）](#四、部署教程（Node.js + PM2 部署）)
  • • [第一步 4.1 环境安装](#第一步 4.1 环境安装)
    • [第二步 4.2 Node版本选择](#第二步 4.2 Node版本选择)
    • [第三步 4.3 安装pnpm模块](#第三步 4.3 安装pnpm模块)
    • [第四步 4.4 安装Redis](#第四步 4.4 安装Redis)
    • [第五步 4.5 部署跑起来](#第五步 4.5 部署跑起来)
    • [第六步 5.6 授权激活系统](#第六步 5.6 授权激活系统)

DeepSeek官网服务器繁忙的主要原因是由于用户数量激增导致的服务器资源紧张。‌为了解决这一问题，DeepSeek团队已经暂停了API服务充值，以避免对用户造成业务影响。目前，存量充值金额仍可继续调用，但充值功能暂时不可用‌。

DeepSeek-R1-671B大模型满血版私有化部署高可用教程-SparkAi系统集成教程。

一、SparkAI是什么

系统官方网站 ： https://www.sparkaigf.com

系统演示站点： https://ai.sparkaigf.com

功能很酷， 唯一的缺点是目前没有开源免费版

SparkAi创作系统是一款基于OpenAI-ChatGPT、AI大模型、AI智能体（自定义GPTs智能体对接）、AI绘画Midjourney、Dalle绘画开发的AI大模型智能问答和AI绘画系统；支持最新DeepSeek思考推理大模型（独家全天稳定高并发高可用！），支持deepseek-r1-671B满血版，最新deepseek-v3大模型，OpenAI-o1、o3推理大模型使用；一站式AI系统，提供面向个人用户 (ToC)、开发者 (ToD) 和企业 (ToB) 的全面解决方案。 截止2024年11月系统已经不断开发更新迭代一年半之久。系统集成了AI大模型问答、AI绘画、专业级AI视频生成、文档上传分析、多模态模型图像理解、TTS & 语音识别对话、文生图图生图，垫图参考图生成、图像混合（混图生图）、AI换脸、局部编辑重绘等强大功能。支持AI智能体应用（支持GPTs应用+Prompt预设自定义应用）、支持用户创建自定义AI智能体、插件系统、AI音乐生成、AIGC一站式AI系统。系统兼容OpenAI-GPT全模型、DeepSeek大模型及国内和主流三方所有AI模型，具备GPT4.0大模型支持、自定义应用、DALL-3文本生成图像、联网搜提问、智能思维导图生成、会员套餐、分销系统以及Midjourney绘画动态全功能等，为用户带来丰富的智能创作和互动体验。

✨系统技术架构

• 前端： Vite + vue3 + ts + NaiveUI + Tailwindcss
• 管理端：Vite4 + Vue3 + Element-Plus
• 服务端（后端）：Nodejs + NestJs
• 数据支持： Mysql5.7(+) + Redis
• 运行环境：Linux、Windows、MacOs（推荐使用Linux）
• 数据存储：本地存储 | 阿里云oss | 腾讯云cos | chevereto图床

运行环境

• Linux (推荐)
• Windows
• MacOS Server
• Docker
• Kubernetes
• 支持 ARM64 & X86 (32/64) 架构

服务器配置要求

服务器配置 1C2G 起步, 推荐 2C4G以及以上配置。

二、功能模块介绍

• 使用 Nodejs + NestJs 服务端渲染技术, 支持高并发（万级甚至千万级用户同时请求使用）；提供更高的可用性和稳定性。
• 系统平台支持：支持 电脑PC端+手机端H5+微信公众号对接（支持H5打包其他平台支持）
• 支持宝塔常规部署和Decker一键部署方式，所有对接配置均可在后台界面上完成。
• 支持OpenAI官方API + One API 等中转对接使用（即支持OpenAI全模型、三方大模型、国内全模型）；支持 OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini / Midjourney / DeepSeek大模型 / 讯飞星火 / 百川 AI / Moonshot / 智谱 ChatGLM / 通义千问 / 云雀大模型 / 腾讯混元 / 360 智脑等模型, 适配 LocalAI / Ollama 等模型 (LLaMa / RWKV / SDXL )，支持openai发布最新gpt-4o大模型对接使用...
  支持最新DeepSeek大模型：DeepSeek的最新版本v3对话大模型（deepseek-chat、deepseek-v3、deepseek-coder）、DeepSeek的最新版本思考推理模型（deepseek-r1、deepseek-reasoner）等...
  支持最新OpenAI最新o1、o3推理大模型（o3-mini、o3-mini-all、o3-mini-high、o3-mini-high-all、o1-mini、o1-mini-all、o1-preview、o1-preview-all）等...
• 自定义模型对接系统：所有模型走OpenAI的输入格式，当OpenAI发布新的语言模型，可后台第一时间添加，无须系统每次开发对接才能使用！同理支持对接了其他三方模型的中转系统，即支持OpenAI全模型、三方大模型、国内大模型 最新发布模型快速可用。对话模型自定义分类、自定义名称自定义排序、以及部分功能自定义。

🚥其他核心功能 请移步官网资讯体验

系统快速体验

系统用户端：https://ai.sparkaigf.com

管理后端：Admin v6.7.1

测试账号密码：admin 123456

三、系统功能模块

3.1 AI全模型支持/插件系统

AI大模型

​

多模态模型文档分析

​

多模态识图理解能力

​

联网搜索回复总结

​

3.2 AI智能体应用

3.2.1 AI智能体/GPTs商店

GPTs应用+Prompt自定义预设应用、可全网搜索使用

​

3.2.2 AI智能体/GPTs工作台

​

3.2.3 自定义创建AI智能体应用

​

3.3 AI专业绘画

3.3.1 文生图/图生图/参考图生图

​

3.3.2 局部编辑重绘

​

3.3.3 混图生图

​

3.3.4 AI换脸

​

3.4 AI视频生成

支持文生视频 / 图生视频、可生成15秒视频

​

3.5 Dall-E2/E3/E4绘画

​

3.6 智能思维导图生成

​

3.7 AI绘画广场

画廊广场

​

创作者中心

​

3.8 管理后台（部分）

​

其他和后台页面太多功能，就不展示了，直接访问演示站点和演示后台。

四、部署教程（Node.js + PM2 部署）

这里使用标准Node.js + PM2 部署项目，系统提供Docker快速部署教程

当你进入这个栏目的时候说明你已经想要使用宝塔面板部署了、如果你不知道什么是宝塔、那么请前往宝塔官网进行简单的了解、我们默认你已经安装了宝塔面板、这是最基础的需要。

第一步 4.1 环境安装

宝塔需要安装的环境

Nginx >= 1.19.8

MySQL >= 5.7或者MySQL 8.0

PHP-7.4（非系统需要环境）

PM2管理器 5.5

Redis 7.0.11

Node版本：>=v16.14.1

初始安装环境推荐使用LNMP一键环境套件

​​​

​​

注意①： 使用mysql8.0版本，部分宝塔版本 需要重置root密码才能创建数据库

​​

注意②： 同步服务器端口到宝塔运维面板（重要），宝塔最新版本可能不需要自己手动同步

​​

第二步 4.2 Node版本选择

使用PM2切换Node版本（必须）

切换Node版本为：大于等于v16.14.1（这里为v17.9.1）

​​​

第三步 4.3 安装pnpm模块

（宝塔默认会安装pnpm 9 的最新版本，此版本要求Node.js版本最低为18，很多linux版本不支持最新pnpm 9）

​​

先设置npm为官方源：

`npm config set registry https://registry.npmjs.org/`

单独安装pnpm：

请直接安装pnpm 8 的版本

`npm install -g pnpm@8`

​​​

此时再次打开终端、确定我们需要是否有node相关环境

分别执行以下命令，出现版本号说明已经安装成功

node -v
npm -v
pnpm -v

​​​

验证pm2环境是否存在：

`pm2 -v`

如果提示 pm2: command not found，则并没有成功安装，再次手动命令安装：

`npm install -g pm2`

再次输入 pm2 -v 显示以下页面，则成功安装

​​

第四步 4.4 安装Redis

​​​

第五步 4.5 部署跑起来

4.5.1 新建站点

宝塔 - 网站 - 添加站点

​​​

4.5.2 配置SSL证书

如果自己没用商业SSL证书，就使用宝塔免费证书，申请Let's Encrypt 证书

​​​

开启强制HTTPS并保存

​​​

4.5.3 上传SparkAi系统源码

进入网站站点根目录

​​​

删除新建站点生成默认文件

​​​

将系统程序上传并解压到网站根目录下​

解压源码包

​​​

4.5.4 配置.env文件

复制一份.env.example文件，并重命名为 .env 文件

​​​

修改.env 配置文件为自己站点信息​

其中mysql为必配项目、redis服务必须安装 否则无法启动项目jwt token 必须修改为自己个人的密钥（再原有基础上再加一点随机英文即可）

4.5.5 启动项目

4.5.5.1 开启端口

宝塔面板安全开启9520端口（如果在配置文件自定义了其他端口，开启对应端口即可，不要和系统一些端口冲突，建议默认9520端口）

​​​

4.5.5.2 安装依赖

直接在网站根目录打开ssh终端

​​​

如果打开不在网站根目录请切换为网站根目录

`cd /www/wwwroot/你的网站目录`

宝塔默认为淘宝旧源，请切换淘宝最新源：

`npm config set registry https://registry.npmmirror.com`

使用 pnpm i 命令 回车 安装依赖

​​​

使用 pnpm start 命令启动项目

`pnpm start`

​​

4.5.5.3 查看启动日志

输入 pm2 log 查看详细日志、看到下图表示成功！

`pm2 log`

​​​

初始化创建super用户成功、用户名为[super]、初始密码为[sparkai]

4.5.6 添加反向代理

添加站点 9520 端口，宝塔安全需要开启该端口，不然无法访问

目标url:http://127.0.0.1:9520

​​​

4.5.7 搭建完成

搭建完成，访问域名，输入域名授权码即可

第六步 5.6 授权激活系统

访问你自己的系统前台域名

5.6.1 未授权激活

​​​

5.6.2 激活成功示例

​

$(function() {
  setTimeout(function () {
    var mathcodeList = document.querySelectorAll('.htmledit_views img.mathcode');
    if (mathcodeList.length > 0) {
      for (let i = 0; i < mathcodeList.length; i++) {
        if (mathcodeList[i].complete) {
          if (mathcodeList[i].naturalWidth === 0 || mathcodeList[i].naturalHeight === 0) {
            var alt = mathcodeList[i].alt;
            alt = '\\(' + alt + '\\)';
            var curSpan = $('');
            curSpan.text(alt);
            $(mathcodeList[i]).before(curSpan);
            $(mathcodeList[i]).remove();
          }
        } else {
          mathcodeList[i].onerror = function() {
            var alt = mathcodeList[i].alt;
            alt = '\\(' + alt + '\\)';
            var curSpan = $('');
            curSpan.text(alt);
            $(mathcodeList[i]).before(curSpan);
            $(mathcodeList[i]).remove();
          };
        }
      }
      MathJax.Hub.Queue(["Typeset",MathJax.Hub]);
    }
  }, 500)
});