一、Redis初识
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。
------>摘自Redis中文网
相较于MySql，Redis的最大特点就是更快 Redis - The Real-time Data Platform 
在之前的学习中，定义变量是通过变量存储的方式，而Redis是在内存中存储数据
在分布式系统中，Redis更具优势
Redis基于网络，将自己内存中的数据给别的进程(主机)使用 （进程的隔离性）
二、分布式系统
1.单机架构
应用程序+数据库服务器
单机架构，只有一台服务器，这个服务器负责所有的工作
应用程序：是程序员写的各种代码（服务器程序）
Mysql：是一个客户端服务器结构的程序，本体是Mysql服务器（存储和处理数据的部分）
2.数据库和应用分离
应用程序和数据库服务器，分别放到不同主机上部署
应用服务：里面可能会包含很多业务逻辑，可能会很吃CPU和内存
数据库服务器：需要更大的硬盘空间，更快的访问速度
3.引入负载均衡
通过负载均衡，把请求比较均匀得分发给集群中的每个应用服务器
负载均衡器可以控制着多个应用服务器
用户的请求，先到达负载均衡的/网关服务器，在按照算法分发给具体的应用服务器
4.引入读写分离，数据库主从结构
一个数据库节点作为主节点，其他N个数据库节点作为从节点
主节点负责写数据，从节点负责读数据
(主节点需要把修改过的数据同步给从节点)
主服务器一般是一个，从服务器可以是多个
同时从数据库通过负载均衡的方式，让应用服务器进行访问
5.引入缓存，冷热数据分离
进一步提升了服务器针对请求的处理能力
数据库天然有个问题，响应速度较慢
把数据区分"冷热"，热点数据放到缓存里，缓存的访问速度往往比数据库要快得多
此时，存储数据库存储的仍然是完整的数据
6.引入分库分表
引入分布式系统，不仅要应对高请求量(并发量)，同时也要应对更大的数据量
如果一台主机存储不下，就需要多台主机来存储 ------> 针对数据库进一步拆分（分库分表）
可以引入多个数据库服务器，每个数据库服务器存储一个或一部分数据库（也可以继续拆分表）
7.引入微服务
从业务功能的角度，把应用服务器，拆分成更多的功能更单一，更简单，更小的服务器
为了方便维护，可以把一个复杂的服务器，拆分成更多的，功能单一的，更小的服务器
三、总结
这里对一些比较重要的概念在进行再介绍：
1）应用（Application）/ 系统（System）
一个应用就是一个/组 服务器程序
2）模块（Module）/ 组件（Component）
一个应用，里面有很多的功能，每个独立的功能，就可以成为是一个 模块/组件
3）分布式（Distributed）
引入多个 主机/服务器，协同完成一系列的工作（物理上的主机）
4）集群（Cluster）
引入多个 主机/服务器，协同完成一系列的工作（逻辑上的主机）
5）主（Master）/ 从（Slave）
多个服务器节点，其中一个是 主，另外的是 从，从节点 的数据要从 主节点 同步过来
6）中间件（Middleware）
和业务无关的服务（功能更通用的服务）
-
数据库
-
缓存
-
消息队列
...
7）可用性（Availability）
考察单位时间段内，系统可以正常提供服务的概率/期望
平时只是⽤⾼可⽤（High Availability HA）这个非量化⽬标简要表达我们系统的追求
8）响应时⻓（Response Time）
用户完成输入到系统给出用户反应的时长
9） 吞吐（Throughput）vs 并发（Concurrent）
吞吐考察单位时间段内，系统成功处理的请求的数量。并发指系统同⼀时刻⽀持的请求最高量
平时⽤高并发（Hight Concurrnet）这个非量化目标简要表达系统的追求