.net 与 Pythonnet库的使用心得

python脚本使用.net

准备工作

安装pythonnet库

pip install pythonnet

查看是否安装了clr库

pip list | findstr clr
如果报错 module 'clr' has no attribute 'AddReference'

卸载clr

pip uninstall clr

测试脚本

python 复制代码
import clr
clr.AddReference('System.Windows.Forms')
from System.Windows.Forms import Form, Button

def on_click(sender, event):
    print("Button clicked!")

form = Form()

button = Button()
button.Text = "click me"
button.Click += on_click

form.Controls.Add(button)

form.ShowDialog()

.Net Core使用Pythonnet

Python运行时程序集定义了许多公共类,这些类提供了Python C-API提供的功能的子集。

如 PyObject, PyList, PyDict, PyTuple 等。

初始化

cs 复制代码
Runtime.PythonDLL = dllPath;
PythonEngine.Initialize();
//允许跨线程访问
PythonEngine.BeginAllowThreads();

注意:dllPath 指示python库的位置

配置python库路径
windows

查找python 安装路径

where python

这里我们配置dll的路径,我本地安装的3.8的版本,这里配置成xxxxxx/python38.dll

linux

查看python版本

python --version

查看动态位置,这里命令是找usr目录下的3.11版本的位置

find /usr -name "libpython3.11.so"

如上,配置成上面其中一个即可

配置脚本或库的路径

这里配置下常用库的python文件的路径

cs 复制代码
var pythonDll = PythonDLLPath;
var path = Path.GetDirectoryName(pythonDll);
var pythonDlls = Path.Combine(path, "DLLs");
var lib = Path.Combine(path, "lib");
var sitePackages = Path.Combine(path, "Lib", "site-packages");
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(PythonLibPath))
    sitePackages = PythonLibPath;


PythonEngine.PythonPath += $@";{path};{pythonDlls};{sitePackages};{lib};";
加载执行脚本
cs 复制代码
var fullPath = Path.GetFullPath(pythonPath);
var dir = System.IO.Path.GetDirectoryName(fullPath);
var modulName = Path.GetFileNameWithoutExtension(fullPath);

using (Py.GIL())
{

    var pModule = Py.CreateScope();
    if (!PythonEngine.PythonPath.Contains(dir))
    {
        PythonEngine.PythonPath = $"{dir};{PythonEngine.PythonPath}";
    }

    dir = dir.Replace('\\', '/') + "/"; //python 路径最后要有/
    StringBuilder importsb = new StringBuilder();
    importsb.Append("import sys").AppendLine();
    importsb.Append($"sys.path.append('{dir}')").AppendLine();
    var pSubModule = pModule.Exec(importsb.ToString());
    
    dynamic np = pSubModule.Import(modulName);
   
    pSubModule.Dispose();
    pModule.Dispose();
}
执行方法

执行方法前需要获取解释器锁,不然多线程情况会异常

官方解释:

Before interacting with any of the objects or APIs provided by the Python.Runtime namespace, calling code must have acquired the Python global interpreter lock by using'' ``Py.GIL(). The only exception to this rule is the PythonEngine.Initialize method, which may be called at startup without having acquired the GIL. The GIL is released again by disposing the return value of Py.GIL():

The Py.GIL()'' object is a thin wrapper over the unmanaged ``PyGILState_Ensure (on construction) and PyGILState_Release (on disposal) functions from the Python API, and the documentation for those APIs applies to the managed versions.

在与Python提供的任何对象或API交互之前。运行时命名空间,调用代码必须使用Py.GIL()获取Python全局解释器锁。这个规则的唯一例外是PythonEngine。初始化方法,可以在启动时调用,而无需获取GIL。通过处理Py.GIL()的返回值再次释放GIL:

Py.GIL()""对象是Python API中非托管"PyGILState_Ensure(构造时)"和"PyGILState_Release(处置时)"函数的精简包装,这些API的文档适用于托管版本。

cs 复制代码
try
{
     
    using (Py.GIL())
    {
        //这里调用python脚本中的方法
        var res = (bool)np.init();
    }
}
catch (Exception ex)
{
   
}
处理结果

python脚本中返回类型为 {data: bytes, width: 640, height : 480 }

C# 端接收需转成对应结构即可

cs 复制代码
 var frame = np.getframe();
 int width = ((PyObject)frame).GetItem("width").As<int>();
 int height = ((PyObject)frame).GetItem("height").As<int>();
 var frameBytes = ((PyObject)frame).GetItem("data").As<byte[]>();
相关推荐
怕浪猫4 小时前
RAG 面试 6 连问,从原理到优化全部覆盖
python·算法·面试
高洁015 小时前
具身智能中的世界模型训练
人工智能·python·深度学习·机器学习·transformer
无线通信科研笔记5 小时前
IEEE TVT 2026 论文精读与完整复现|相位误差如何重塑近场 RIS 的幅相响应
论文阅读·人工智能·python·算法·论文笔记
朝朝辞暮i5 小时前
VLA 系统学习第 1 课:VLA 到底在干什么?
人工智能·python·计算机视觉·vla
2601_962885726 小时前
如何用 Python 自动识别股票的支撑位与压力位?
开发语言·python
爱吃奥利奥_wen6 小时前
面向对象三板斧:封装、继承、多态,到底在“装“什么、“承“什么、“变“什么?
开发语言·经验分享·c#
北冥有鱼被烹6 小时前
VCSEL全景解析:与光模块NPO CPO的关系、市场量化分析与产业链影响
python
caoerzhong6 小时前
中小企业上 WMS 该先上哪几块:JeeWMS 开源 Java 仓库管理系统的分批上线清单
java·python·开源
正在走向自律7 小时前
AI数据分析与可视化:从基础到应用实践
服务器·人工智能·python·机器学习·数据分析·pandas
databook7 小时前
从手动检查到自动监控:一个数据质量工作流的实现
后端·python·数据分析