.net 与 Pythonnet库的使用心得

python脚本使用.net

准备工作

安装pythonnet库

pip install pythonnet

查看是否安装了clr库

pip list | findstr clr
如果报错 module 'clr' has no attribute 'AddReference'

卸载clr

pip uninstall clr

测试脚本

python 复制代码
import clr
clr.AddReference('System.Windows.Forms')
from System.Windows.Forms import Form, Button

def on_click(sender, event):
    print("Button clicked!")

form = Form()

button = Button()
button.Text = "click me"
button.Click += on_click

form.Controls.Add(button)

form.ShowDialog()

.Net Core使用Pythonnet

Python运行时程序集定义了许多公共类,这些类提供了Python C-API提供的功能的子集。

如 PyObject, PyList, PyDict, PyTuple 等。

初始化

cs 复制代码
Runtime.PythonDLL = dllPath;
PythonEngine.Initialize();
//允许跨线程访问
PythonEngine.BeginAllowThreads();

注意:dllPath 指示python库的位置

配置python库路径
windows

查找python 安装路径

where python

这里我们配置dll的路径,我本地安装的3.8的版本,这里配置成xxxxxx/python38.dll

linux

查看python版本

python --version

查看动态位置,这里命令是找usr目录下的3.11版本的位置

find /usr -name "libpython3.11.so"

如上,配置成上面其中一个即可

配置脚本或库的路径

这里配置下常用库的python文件的路径

cs 复制代码
var pythonDll = PythonDLLPath;
var path = Path.GetDirectoryName(pythonDll);
var pythonDlls = Path.Combine(path, "DLLs");
var lib = Path.Combine(path, "lib");
var sitePackages = Path.Combine(path, "Lib", "site-packages");
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(PythonLibPath))
    sitePackages = PythonLibPath;


PythonEngine.PythonPath += $@";{path};{pythonDlls};{sitePackages};{lib};";
加载执行脚本
cs 复制代码
var fullPath = Path.GetFullPath(pythonPath);
var dir = System.IO.Path.GetDirectoryName(fullPath);
var modulName = Path.GetFileNameWithoutExtension(fullPath);

using (Py.GIL())
{

    var pModule = Py.CreateScope();
    if (!PythonEngine.PythonPath.Contains(dir))
    {
        PythonEngine.PythonPath = $"{dir};{PythonEngine.PythonPath}";
    }

    dir = dir.Replace('\\', '/') + "/"; //python 路径最后要有/
    StringBuilder importsb = new StringBuilder();
    importsb.Append("import sys").AppendLine();
    importsb.Append($"sys.path.append('{dir}')").AppendLine();
    var pSubModule = pModule.Exec(importsb.ToString());
    
    dynamic np = pSubModule.Import(modulName);
   
    pSubModule.Dispose();
    pModule.Dispose();
}
执行方法

执行方法前需要获取解释器锁,不然多线程情况会异常

官方解释:

Before interacting with any of the objects or APIs provided by the Python.Runtime namespace, calling code must have acquired the Python global interpreter lock by using'' ``Py.GIL(). The only exception to this rule is the PythonEngine.Initialize method, which may be called at startup without having acquired the GIL. The GIL is released again by disposing the return value of Py.GIL():

The Py.GIL()'' object is a thin wrapper over the unmanaged ``PyGILState_Ensure (on construction) and PyGILState_Release (on disposal) functions from the Python API, and the documentation for those APIs applies to the managed versions.

在与Python提供的任何对象或API交互之前。运行时命名空间,调用代码必须使用Py.GIL()获取Python全局解释器锁。这个规则的唯一例外是PythonEngine。初始化方法,可以在启动时调用,而无需获取GIL。通过处理Py.GIL()的返回值再次释放GIL:

Py.GIL()""对象是Python API中非托管"PyGILState_Ensure(构造时)"和"PyGILState_Release(处置时)"函数的精简包装,这些API的文档适用于托管版本。

cs 复制代码
try
{
     
    using (Py.GIL())
    {
        //这里调用python脚本中的方法
        var res = (bool)np.init();
    }
}
catch (Exception ex)
{
   
}
处理结果

python脚本中返回类型为 {data: bytes, width: 640, height : 480 }

C# 端接收需转成对应结构即可

cs 复制代码
 var frame = np.getframe();
 int width = ((PyObject)frame).GetItem("width").As<int>();
 int height = ((PyObject)frame).GetItem("height").As<int>();
 var frameBytes = ((PyObject)frame).GetItem("data").As<byte[]>();
相关推荐
计算机源码社9 分钟前
【27届大数据毕设】基于Spark的AI艺术创作者价值评估与市场趋势预测研究 基于Python与Spark的AI生成艺术受众画像及异常热度识别可视化平台
大数据·人工智能·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计
huisheng_qaq2 小时前
【Python基础篇-04】深入理解python的函数、参数与作用域
python·ai·函数·参数作用域
宸津-代码粉碎机7 小时前
OpenAI 连夜迎战 Grok Bot 和 Muse:AI 智能体从 “会聊天” 到 “能办事”,现在入场还来得及吗
java·大数据·人工智能·分布式·python
Y3815326627 小时前
SERP API 计费口径:credits_charged、执行失败扣费与退款边界
python·搜索引擎
蒸鱼Yuzheng8 小时前
设备端性能工件可靠导出:断点续传、哈希、manifest 与失败恢复
android·自动化测试·python·adb·数据完整性
圆圆讲门店9 小时前
挑选同城获客服务机构时需要考量的核心因素都有哪些?
大数据·网络·人工智能·python
傻啦嘿哟10 小时前
Python的默认参数把我坑惨了,原来写[]和写None的区别这么大
开发语言·python·机器学习
微小冷10 小时前
Python凸优化cvxpy初步
python·机器人·凸优化·数学规划·cvxpy
在世修行10 小时前
干货:显式映射 vs 自动判据
python·插件
xzal1210 小时前
Python之简单理解栈和队列
python