flask 接口文档自动化

首先可以先去了解下 Swagger ,这个第三方库....这是flask的一个库,可以很好的生成flask的文档。还是比较好用的。

复制代码
安装依赖:
使用 pip install flasgger 安装 flasgger 库。
编写代码:
python
from flask import Flask
from flasgger import Swagger

app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)

@app.route('/users')
def get_users():
    """
    获取所有用户信息
    ---
    responses:
      200:
        description: 成功返回用户信息
    """
    return "All users"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
访问文档:
启动 Flask 应用后,访问 http://localhost:5000/apidocs/(端口根据实际情况调整)查看 Swagger 文档。

这只是个大概的例子....

看下,实际的例子:

复制代码
@abnormal_blockage.route('/stop')
def stop():
    """
    执行异常阻断
    ---
    tags:
     - 异常阻断tool
    summary: 执行异常阻断
    description: 返回是否成功阻断了操作
    responses:
     200:
      description: 异常阻断
      schema:
       type: object
       properties:
        result:
         type: boolean
         description: 阻断结果
     400:
      description: 请求参数错误
    """
    value = random.randint(0, 1)
    if value:
        result = True
    else:
        result = False
    return jsonify(result=result)

这是一个get请求的....

复制代码
@alarm_notification.route('/', methods=['POST'])
def send_emails():
    """
    发送告警通知邮件
    ---
    tags:
      - 告警通知tool
    summary: 发送告警通知邮件
    description: 通过发邮件接口发送告警通知邮件。
    parameters:
      - name: subject
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 邮件主题
      - name: message
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 邮件正文
      - name: to
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 收件人地址
      - name: cc
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 抄送人地址
    responses:
      200:
        description: 邮件发送成功
        schema:
          type: object
          properties:
            result:
              type: boolean
              description: 邮件是否成功发送
      400:
        description: 请求参数错误
      500:
        description: 内部服务器错误
    """
    email_msg = json.loads(request.get_data().decode())

这是一个post请求的.

其实重点就在于函数里的说明文档部分,这东西写好,然后就能实现接口文档的自动化了....

直接访问 http://localhost:5000/apidocs/ 就可以....

这个界面的话,还可以直接进行测试用:

这里点开以后,还可以直接测试,并可以看到测试结果

整体还是好用的,就是有点费人.....写函数的时候,得写一大堆的 yml 格式的说明。

相关推荐
Psycho_MrZhang9 分钟前
Codex 高效开发协作手册
python
HappyAcmen21 分钟前
1.pdfplumber安装,PDF文字提取
python·pdf
弹简特22 分钟前
【零基础学Python-收尾】10-Python第三方库的安装介绍
开发语言·python
itfallrain34 分钟前
Spring 构造器循环依赖排查:@RequiredArgsConstructor + @Lazy 到底有没有生效
数据库·python·spring
弗锐土豆35 分钟前
自动化-程序员从抽象与具象的角度学习自动化
学习·程序员·自动化·抽象·具象
小草cys1 小时前
NVIDIA 驱动(550版本)成功安装后安装支持 GPU 加速的 PyTorch
人工智能·pytorch·python
SilentSamsara1 小时前
Python 微服务全链路:gRPC + 链路追踪 + 服务网格接入
开发语言·分布式·python·微服务·架构
Cloud_Shy6181 小时前
解读《Effective Python 3rd Edition》:从练气到老魔(第三章 Item 21 - 24)
开发语言·人工智能·笔记·python·迭代器模式
张高兴3 小时前
张高兴的 Hailo-10 开发指南:(二)使用 LangChain 搭建本地大模型 RAG 问答应用
python·边缘计算·hailo
财经资讯数据_灵砚智能3 小时前
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(日间)2026年6月6日
大数据·人工智能·python·ai·信息可视化·自然语言处理·灵砚智能