flask 接口文档自动化

首先可以先去了解下 Swagger ,这个第三方库....这是flask的一个库,可以很好的生成flask的文档。还是比较好用的。

复制代码
安装依赖:
使用 pip install flasgger 安装 flasgger 库。
编写代码:
python
from flask import Flask
from flasgger import Swagger

app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)

@app.route('/users')
def get_users():
    """
    获取所有用户信息
    ---
    responses:
      200:
        description: 成功返回用户信息
    """
    return "All users"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
访问文档:
启动 Flask 应用后,访问 http://localhost:5000/apidocs/(端口根据实际情况调整)查看 Swagger 文档。

这只是个大概的例子....

看下,实际的例子:

复制代码
@abnormal_blockage.route('/stop')
def stop():
    """
    执行异常阻断
    ---
    tags:
     - 异常阻断tool
    summary: 执行异常阻断
    description: 返回是否成功阻断了操作
    responses:
     200:
      description: 异常阻断
      schema:
       type: object
       properties:
        result:
         type: boolean
         description: 阻断结果
     400:
      description: 请求参数错误
    """
    value = random.randint(0, 1)
    if value:
        result = True
    else:
        result = False
    return jsonify(result=result)

这是一个get请求的....

复制代码
@alarm_notification.route('/', methods=['POST'])
def send_emails():
    """
    发送告警通知邮件
    ---
    tags:
      - 告警通知tool
    summary: 发送告警通知邮件
    description: 通过发邮件接口发送告警通知邮件。
    parameters:
      - name: subject
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 邮件主题
      - name: message
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 邮件正文
      - name: to
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 收件人地址
      - name: cc
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 抄送人地址
    responses:
      200:
        description: 邮件发送成功
        schema:
          type: object
          properties:
            result:
              type: boolean
              description: 邮件是否成功发送
      400:
        description: 请求参数错误
      500:
        description: 内部服务器错误
    """
    email_msg = json.loads(request.get_data().decode())

这是一个post请求的.

其实重点就在于函数里的说明文档部分,这东西写好,然后就能实现接口文档的自动化了....

直接访问 http://localhost:5000/apidocs/ 就可以....

这个界面的话,还可以直接进行测试用:

这里点开以后,还可以直接测试,并可以看到测试结果

整体还是好用的,就是有点费人.....写函数的时候,得写一大堆的 yml 格式的说明。

相关推荐
楚识科技3 小时前
合同比对全流程自动化:OCR识别+差异比对+法律风险字段抽取实战指南
运维·自动化·ocr
杨杨杨大侠3 小时前
Jev、Kev、Laya:决策模型怎么选,什么时候需要微调?
人工智能·python·agent
代码方舟4 小时前
零信任架构实战:基于天远人企关联构建自动化供应链金融网关
运维·人工智能·架构·自动化
LOVE️YOU4 小时前
Python 在定义函数时,究竟定义的是什么?
python
段一凡-华北理工大学4 小时前
大模型应用开发 100 天:Python + LLM 从入门到精通 day26~Prompt 调试与优化——A/B 测试与效果评估
windows·python·大模型·prompt·智能体·提示词工程·高炉智能化
Minecraft红客4 小时前
以撒的结合
python·游戏·电脑·娱乐
天远API4 小时前
零信任架构实战:基于天远人企关联构建自动化图谱网关
网络·人工智能·架构·自动化
Circ.4 小时前
Python 调试 Litellm 本地大模型接口:模型列表与对话接口实操踩坑记录
开发语言·python
风早爽太5 小时前
用 ‌Render‌ 快速部署网站和常见问题解决
python·fastapi
李航19836 小时前
给自己的图形引擎,配上了AI渲染,做设计真是太方便了
人工智能·python·计算机视觉·ai·ai编程