flask 接口文档自动化

首先可以先去了解下 Swagger ,这个第三方库....这是flask的一个库,可以很好的生成flask的文档。还是比较好用的。

复制代码
安装依赖:
使用 pip install flasgger 安装 flasgger 库。
编写代码:
python
from flask import Flask
from flasgger import Swagger

app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)

@app.route('/users')
def get_users():
    """
    获取所有用户信息
    ---
    responses:
      200:
        description: 成功返回用户信息
    """
    return "All users"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
访问文档:
启动 Flask 应用后,访问 http://localhost:5000/apidocs/(端口根据实际情况调整)查看 Swagger 文档。

这只是个大概的例子....

看下,实际的例子:

复制代码
@abnormal_blockage.route('/stop')
def stop():
    """
    执行异常阻断
    ---
    tags:
     - 异常阻断tool
    summary: 执行异常阻断
    description: 返回是否成功阻断了操作
    responses:
     200:
      description: 异常阻断
      schema:
       type: object
       properties:
        result:
         type: boolean
         description: 阻断结果
     400:
      description: 请求参数错误
    """
    value = random.randint(0, 1)
    if value:
        result = True
    else:
        result = False
    return jsonify(result=result)

这是一个get请求的....

复制代码
@alarm_notification.route('/', methods=['POST'])
def send_emails():
    """
    发送告警通知邮件
    ---
    tags:
      - 告警通知tool
    summary: 发送告警通知邮件
    description: 通过发邮件接口发送告警通知邮件。
    parameters:
      - name: subject
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 邮件主题
      - name: message
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 邮件正文
      - name: to
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 收件人地址
      - name: cc
        in: body
        type: string
        required: true
        description: 抄送人地址
    responses:
      200:
        description: 邮件发送成功
        schema:
          type: object
          properties:
            result:
              type: boolean
              description: 邮件是否成功发送
      400:
        description: 请求参数错误
      500:
        description: 内部服务器错误
    """
    email_msg = json.loads(request.get_data().decode())

这是一个post请求的.

其实重点就在于函数里的说明文档部分,这东西写好,然后就能实现接口文档的自动化了....

直接访问 http://localhost:5000/apidocs/ 就可以....

这个界面的话,还可以直接进行测试用:

这里点开以后,还可以直接测试,并可以看到测试结果

整体还是好用的,就是有点费人.....写函数的时候,得写一大堆的 yml 格式的说明。

相关推荐
不爱吃山楂罐头4 分钟前
第三十三天打卡复习
python·深度学习
Dxy123931021637 分钟前
DrissionPage 性能优化实战指南:让网页自动化效率飞升
运维·爬虫·python·性能优化·自动化
It's Q40 分钟前
从测试角度看待CI/CD,敏捷开发
ci/cd·自动化·敏捷流程
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----目标检测(《SSD: Single Shot MultiBox Detector》论文和SSD的原理与网络结构)
人工智能·python·深度学习·神经网络·目标检测·计算机视觉
LeonDL1681 小时前
HALCON 深度学习训练 3D 图像的几种方式优缺点
人工智能·python·深度学习·3d·halcon·halcon训练3d图像·深度学习训练3d图像
慧都小妮子2 小时前
跨平台浏览器集成库JxBrowser 支持 Chrome 扩展程序,高效赋能 Java 桌面应用
开发语言·python·api·jxbrowser·chrome 扩展程序
半导体守望者3 小时前
英福康INFICON VGC501, VGC502, VGC503 单通道、双通道和三通道测量装置
经验分享·笔记·功能测试·自动化·制造
tanyyinyu3 小时前
Python函数参数详解:从位置参数到灵活调用的艺术
运维·开发语言·python
qq_214782613 小时前
mac下通过anaconda安装Python
python·macos·jupyter
junyuz5 小时前
Dify docker内网部署常见问题记录
python·docker