前几天拿着父母的旧手机去卖钱，结果人家说："手机太老，最多5块"！花姐不废话灰溜溜的拿着回家了。
但最近我灵机一动，给它找了个新用途：秒变IP摄像头！而且，我还用Python写了个小脚本，随时随地用电脑偷偷看看"男朋友"都在干啥！（注意，正经用法也适用于监控猫主子和花盆里的绿植～）
接下来，就跟我一起解锁这个新技能，顺便让你的废旧手机"死灰复燃"，实现它摄像头的最后价值！📱✨
准备工作：一杯奶茶+废手机
要开始这个有趣的小项目，你只需要以下装备：
- 一台废弃手机（还能用摄像头的就行，别拿屏幕碎成蜘蛛网那种😂）。
- Python的1个工具：
OpenCV。
bash
pip install opencv-python- 一颗对技术充满好奇的心！（当然，还有男朋友的蛛丝马迹🕵️♀️）
还有，如果你男朋友问你为什么对代码突然感兴趣，请保持微笑，不要慌。
第一步：手机变摄像头，操作超简单
旧手机变摄像头，其实只需要一个神奇的APP：IP Webcam。它不仅能让手机秒变"监控神器"，还能随时随地输出实时视频流。来，跟我一起操作：
-
下载IP Webcam ：
打开应用商店，搜"IP Webcam"，下载安装，别偷懒。国内主流应用商店可能不提供下载地址，可以自行上网搜索，是可以找到下载地址的。
-
启动视频服务 ：
打开APP，直接点"Start Server/开启服务器"，然后你会看到一个神秘的地址，比如：
http://192.168.0.101:8080。这个地址就是手机摄像头的视频入口，记下来！💡 -
测试摄像头 ：
在电脑的浏览器上输入刚才的地址，能看到实时画面就说明一切正常啦！
至此，你的旧手机已经完美进化成一台摄像头。接下来，我们用Python"偷偷连线"它！🤓
第二步：写个Python脚本，偷偷看看"现场直播"
说是"偷偷"，但其实是正经的技术实现！现在我们用Python写段小代码，把手机摄像头的画面抓到电脑上。
来，直接上代码👇：
python
import cv2
# 你的 IP Webcam 的 URL
ip_camera_url = 'http://192.168.0.100:8080/video'
# 创建一个视频捕捉对象，连接到 IP Webcam 视频流
cap = cv2.VideoCapture(ip_camera_url)
if not cap.isOpened():
print("无法连接到 IP Webcam!")
exit()
# 设置窗口名称
window_name = "what's U BF doing"
# 创建窗口，并设置大小（例如设置为 640x480）
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(window_name, 640, 480)
while True:
# 读取一帧视频
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("读取视频帧失败!")
break
# 显示视频帧
cv2.imshow(window_name, frame)
# 按 'q' 键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()第三步：关键步骤拆解，轻松看懂
1. 导入必要的库
python
import cv2cv2：OpenCV 的核心模块，提供视频捕获、图像处理等功能。
2. 指定 IP Webcam 的视频流 URL
python
ip_camera_url = 'http://192.168.0.100:8080/video'ip_camera_url：是 IP Webcam 提供的视频流地址。你需要确保：
- 手机和电脑在同一个局域网中。
- 手机上运行的 IP Webcam 应用已经启动，并提供对应的
video流（通常在默认端口8080）。
3. 创建视频捕捉对象
python
cap = cv2.VideoCapture(ip_camera_url)cv2.VideoCapture()：用于创建一个视频捕捉对象。
- 如果传入的是摄像头的网络地址（如这里的
ip_camera_url），OpenCV 会尝试连接到对应的视频流。 - 如果传入的是整数（如
0），OpenCV 会尝试访问本地的物理摄像头。
4. 检查是否成功连接
python
if not cap.isOpened():
print("无法连接到 IP Webcam!")
exit()cap.isOpened()：检查视频捕捉对象是否成功连接到视频流。- 如果无法连接，可能是因为 URL 错误、网络问题或 IP Webcam 应用没有正确启动。
5. 设置窗口
python
window_name = "what's U BF doing"
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(window_name, 640, 480)cv2.namedWindow()：创建一个显示窗口。- 参数
cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口可以调整大小。
- 参数
cv2.resizeWindow()：设置窗口的初始大小为 640x480 像素。
6. 开始循环读取视频帧
python
while True:
ret, frame = cap.read()cap.read()：从视频流中读取一帧视频。ret：布尔值，表示是否成功读取帧。frame：读取的视频帧（以图像形式存储，类型是 Numpy 数组）。
7. 检查读取是否成功
python
if not ret:
print("读取视频帧失败!")
break- 如果
ret为False，说明读取帧失败，可能是网络中断或视频流停止。
8. 显示视频帧
python
cv2.imshow(window_name, frame)cv2.imshow()：将视频帧显示到指定窗口中。
9. 按键退出功能
python
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
breakcv2.waitKey(1)：等待键盘输入，参数1表示等待 1 毫秒。& 0xFF：在某些系统中用于处理按键编码。ord('q')：表示键盘按下字母'q'键。- 当按下
'q'键时，程序退出循环，结束视频捕捉。
10. 释放资源和关闭窗口
python
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()cap.release()：释放视频捕捉对象，关闭与摄像头的连接。cv2.destroyAllWindows()：关闭所有由 OpenCV 创建的窗口。
运行效果
- 当代码运行后，OpenCV 会尝试连接到手机的 IP Webcam 视频流。
- 成功连接后，视频流会实时显示在名为
what's U BF doing的窗口中。 - 按下
'q'键即可退出程序并释放资源。
可能遇到的问题
-
无法连接到 IP Webcam：
- 检查 URL 是否正确，是否和手机处于同一局域网。
- 确保 IP Webcam 在手机端已正确启动。
-
视频卡顿或延迟：
- 检查网络质量，视频分辨率可能过高。
-
显示窗口问题：
- 如果窗口大小设置过小或过大，可能需要调整
resizeWindow的参数。
- 如果窗口大小设置过小或过大，可能需要调整
第四步：偷看的乐趣，不只是"男朋友"！
学会了这段代码，你可以有更多好玩的扩展，比如：
- 监控猫主子：看看它会不会在沙发上偷偷挠抓。
- 守护绿植：观察那些新种的小植物有没有长高。
- 发现惊喜：或许你会抓到家里突然飞进一只小麻雀。
第五步：进一步探索，来点人工智能
我们是否可以基于cv2读取的内容做个自动识别，比如提供男朋友照片，发现他出现以后就发邮件提醒我男朋友来了，快去围观！
今天花姐就不实现这个功能了，后期如果感兴趣的人比较多，花姐在考虑是不是出个文章。这里提供一个思路，抛砖引玉。
人脸识别
可以使用face_recognition，它是一个非常流行且易于使用的 Python 库，专门用于进行人脸识别和处理。这个库背后采用的是深度学习技术，基于 dlib（一个强大的机器学习库）的人脸识别模型，提供了快速且准确的人脸识别能力。它不仅支持基础的人脸检测，还能完成面部特征点检测、面部表情识别、面部比对等高级功能。
是不是可以通过面部表情识功能统计下男朋友今天笑了几次？
邮件发送
smtplib和email库是个不错的选择，花姐的《0基础学Python》中有详细讲解用法。
结尾：技术虽好，记得用在正道上
最后友情提醒一句，千万别滥用这项技术哦，做个正直的程序员，记得事先获得"男朋友"或者其他人的同意。不然，代码的第一句可能就变成"如何恢复和平关系"了。😂
学会了这个技能，记得来告诉花姐，你是拿它来干啥的？监控猫？还是种子发芽？我先不说了，我要去看我家猫主子睡成啥奇怪的姿势了～ 🐾