高并发浏览器自动化:Playwright和Puppeteer技巧

高并发浏览器自动化是提高自动化测试和爬虫效率的关键。Playwright和Puppeteer是两种流行的工具,通过合理的并发控制和资源管理,可以大幅提升任务执行速度。下面我们将介绍这两种工具的高并发技巧,并提供实用案例。

Playwright高并发技巧

1. 使用Asyncio进行并发

Playwright支持异步操作,可以使用Python的asyncio库来实现并发。通过定义异步函数并使用asyncio.gatherasyncio.wait来运行多个任务,可以实现多个浏览器实例的并发执行。

csharp 复制代码
python
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def main():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=False)
        page1 = await browser.new_page()
        page2 = await browser.new_page()
        
        # 并发执行两个页面的任务
        await asyncio.gather(
            page1.goto("https://example.com"),
            page2.goto("https://example.org")
        )

asyncio.run(main())

2. 优化代码结构

通过合并重复的代码逻辑,减少函数数量,提高代码的可维护性和执行效率。

3. 使用工作进程并行运行测试

Playwright Testing支持使用工作进程来并行运行测试,这可以进一步提高并行度。

Puppeteer高并发技巧

1. 控制并发数量

通过设置maxConcurrentSessions参数来控制并发连接数,避免服务器过载。

ini 复制代码
javascript
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({
        maxConcurrentSessions: 5 // 设置最大并发连接数
    });
    // ...
})();

2. 使用连接池

使用连接池可以在多个页面之间共享浏览器实例,减少资源消耗。

javascript 复制代码
javascript
const genericPool = require('generic-pool');
const puppeteer = require('puppeteer');

const pool = genericPool.createPool({
    create: () => puppeteer.launch(),
    destroy: (browser) => browser.close(),
    min: 2,
    max: 6
}, {
    maxUses: 2048,
    testOnBorrow: true
});

// 从池中获取浏览器实例
pool.acquire().then((browser) => {
    // 使用浏览器实例
    const page = await browser.newPage();
    // ...
}).finally(() => {
    pool.release(browser);
});

3. 异步任务队列

实现异步任务队列来控制并发的浏览器数量,避免资源过载。

javascript 复制代码
javascript
const pLimit = require('p-limit');

const limit = pLimit(5); // 最多并发5个任务

const tasks = [
    async () => {
        const browser = await puppeteer.launch();
        const page = await browser.newPage();
        await page.goto('https://example.com');
        await browser.close();
    },
    async () => {
        // ...
    }
];

Promise.all(tasks.map(task => limit(task))).then(() => {
    console.log('所有任务完成');
});

4. 二维并发队列

使用二维队列结构来管理多层次的并发任务,提高执行效率。

javascript 复制代码
javascript
class TaskQueue {
    constructor(maxConcurrence) {
        this.maxConcurrence = maxConcurrence;
        this.queue = [];
        this.limit = pLimit(maxConcurrence);
    }

    addTask(task) {
        this.queue.push(task);
    }

    async run() {
        return Promise.all(this.queue.map(task => this.limit(task)));
    }
}

const queue = new TaskQueue(5);

queue.addTask(async () => {
    // 任务1
});
queue.addTask(async () => {
    // 任务2
});

queue.run().then(() => {
    console.log('所有任务完成');
});

总结

  • 并发控制: 使用队列或参数控制并发数量,以避免资源过载。
  • 异步编程: 利用异步编程模型来提高并行度。
  • 连接池: 共享资源以减少消耗。
  • 代码优化: 简化代码结构以提高可维护性和效率。

通过这些技巧,可以有效地提高Playwright和Puppeteer的并发能力,提升自动化任务的执行效率。

相关推荐
荔枝吻11 分钟前
【AI总结】Git vs GitHub vs GitLab:深度解析三者联系与核心区别
人工智能·git·github
幻凡ss27 分钟前
github pages使用免费CDN加速-netlify
github·github pages·github cdn·github pages加速·netlify加速github·hexo博客免费cdn加速·个人博客免费cdn加速
wuxinyan12332 分钟前
Java面试题033:一文深入了解MySQL(5)
java·数据库·mysql·面试
高兴达1 小时前
Spring boot入门工程
java·spring boot·后端
笑衬人心。1 小时前
HTTPS详解:原理 + 加解密过程 + 面试问答
java·网络协议·http·面试·https
欧阳有财1 小时前
[java八股文][Mysql面试篇]日志
java·mysql·面试
到账一个亿3 小时前
后端树形结构
后端
武子康3 小时前
大数据-31 ZooKeeper 内部原理 Leader选举 ZAB协议
大数据·后端·zookeeper
我是哪吒3 小时前
分布式微服务系统架构第155集:JavaPlus技术文档平台日更-Java线程池实现原理
后端·面试·github
代码老y3 小时前
Spring Boot + 本地部署大模型实现:安全性与可靠性保障
spring boot·后端·bootstrap