MCP:昙花一现还是未来标准?LangChain 创始人激辩实录

MCP:昙花一现还是未来标准?LangChain 创始人激辩实录

In the Loop | 5 分钟阅读

近期,Model Context Protocol (MCP) 协议在技术圈引发热议。LangChain CEO Harrison Chase 与LangGraph 技术负责人 Nuno Campos 就此展开深度辩论------这项被热捧的协议究竟是未来标准,还是过眼云烟?我们整理了核心交锋观点。*本文改编自 LangChain 官方博客 In the Loop 专栏,本系列合集,点击链接查看

▍MCP 的核心价值:非开发者友好的工具集成

Harrison(正方):

「MCP 的核心价值在于:让用户为不可控的 Agent 添加工具。例如在使用 Claude Desktop、Cursor 等应用时,普通用户无法修改底层 Agent 的代码,但通过 MCP 协议就能为其扩展新工具。」

三大技术支撑:

  1. MCP 提供标准化的工具描述框架
  2. 支持通过提示词 (prompt) 引导工具调用
  3. 基础模型的工具调用能力持续进化

类比 Zapier 连接不同 SaaS 服务的能力,MCP 能让用户自由组合 AI Agent 与工具链,满足长尾场景需求。随着模型能力提升,非开发者通过 MCP 定制个性化 Agent 将成为可能

▍反方论点:工具与 Agent 的适配困境

Nuno(反方):

「现有模型在专为特定工具集优化的 Agent 中,工具调用正确率仅 50%。若强行通过 MCP 注入新工具,效果恐更不理想。」

四大现实挑战:

  1. 工具描述与 Agent 系统提示词需深度耦合
  2. 当前 MCP 需要本地部署服务,使用门槛高
  3. 缺乏服务端部署能力,难以应对规模化需求
  4. 权限验证等安全问题尚未解决

「用户期待永无止境」,Nuno 引用贝佐斯观点强调:只有全栈控制 UI、提示词、架构的团队,才能持续满足用户期待。

▍未来演进:从协议到生态的关键跨越

面对质疑,Harrison 描绘了 MCP 的进化蓝图:

  • 一键安装的 MCP 应用商店
  • 网页端直接调用工具服务
  • 更完善的开发者工具链

Nuno 则提出协议改良方向:

  1. 简化协议架构(剥离 LLM 补全功能)
  2. 建立无状态服务标准
  3. 构建分布式鉴权体系
  4. 提升工具- Agent 的兼容性补偿机制

▍技术人的终极之问

双方共识:当前 MCP 形态远未成熟,但作为首个标准化工具协议,其潜力值得关注。正如 Harrison 所言:「我们正见证 AI 工具生态的 HTTP 协议诞生前夜。」

您如何看待 MCP 的未来?

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