体验一下无需邀请码的 OpenManus

OpenManus 是什么？

在具体产品属性上，OpenManus 是类 Manus 的多智能体框架，为开发者提供了快速上手和定制化开发的平台，但向劲宇也不忘提醒：目前OpenManus是demo级（演示版本），暂时还没有GALA benchmark评测结果，效果可能一般。后续团队会进一步投入DeepResearch方向与SWE（软件工程）代码方向。

说到 OpenManus 就不得不先提下 Manus，Manus 是全球首款真正意义上的通用型 AI Agent，由中国的创业公司Monica 开发，看官方的演示感觉很6，但是一码难求的邀请码告诉我，我不配拥有。

幸好有大佬连夜整出来一个 OpenManus，引用官方一句描述: Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意！

官方仓库：github.com/mannaandpoe...

Manus 又是什么？

Manus 是一款由中国开发团队打造的自主AI 代理，它与传统的AI 模型不同，能够独立执行多步骤任务，无需使用者手动提供每一步指令。这意味着，Manus 不仅仅是一个聊天机器人，而是一个可以根据目标自主分析、决策并执行任务的AI 系统。

官网：manus.im/

可以查看官网，自行了解。

安装

使用 uv（官方推荐）

安装 uv（一个快速的 Python 包管理器）：

sh 复制代码

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

sh 复制代码

downloading uv 0.6.5 x86_64-apple-darwin
no checksums to verify
installing to /Users/rain/.local/bin
  uv
  uvx
everything's installed!

To add $HOME/.local/bin to your PATH, either restart your shell or run:

    source $HOME/.local/bin/env (sh, bash, zsh)
    source $HOME/.local/bin/env.fish (fish)
WARNING: The following commands are shadowed by other commands in your PATH: uv uvx

安装之后，需要重启终端，才能生效。

克隆仓库：

sh 复制代码

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

创建并激活虚拟环境：

sh 复制代码

uv venv
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS 系统
# Windows 系统使用：
# .venv\Scripts\activate

安装依赖：

sh 复制代码

uv pip install -r requirements.txt

python 版本偏低了，看来要升级一下 python 了。

sh 复制代码

brew install python

如果之前是用旧版本创建的虚拟环境，即使升级了系统的 Python，虚拟环境内部依然会使用旧的版本。你可以尝试删除并重新创建虚拟环境：

sh 复制代码

python3.13 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

版本不合适，安装合适版本 3.12

成功的安装之路

要使用 uv 创建一个基于 Python 3.12 的虚拟环境。

安装 uv 工具 ：如果尚未安装 uv，可以使用以下命令进行安装：

sh 复制代码

# 对于 macOS 和 Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 对于 Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装 Python 3.12 ：使用 uv 安装指定版本的 Python：
sh 复制代码
```
uv python install 3.12
```
创建虚拟环境：使用安装的 Python 3.12 创建虚拟环境：
sh 复制代码
```
uv venv --python 3.12
```

请注意，uv 会自动下载并安装所需的 Python 版本，无需手动安装。

安装项目依赖
sh 复制代码
```
uv pip install -r requirements.txt
```

配置说明

OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：

在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：

sh 复制代码

cp config/config.example.toml config/config.toml

编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：

sh 复制代码

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

针对自己的 key 可能还是要充点钱的，或者弄点余额可以使用的。要不就爆红了。😊

要选择支持 tools 调用功能的模型!!!

相同的模型，在不同的平台可能对 tools 的支持都不一样，有的支持有的不支持，所以还是要看选择的平台的那个具体的模型支持不支持

DeepSeek

我们就先用 DeepSeek 吧。目前只支持 deepseek-chat 模型，也就是 DeepSeek-V3, DeekSeek-R1 由于不支持 tools 功能，目前不支持。

访问 platform.deepseek.com/api_keys 创建一个 Api Key后复制保存下来，如果忘记了，重新创建一个即可.

将 DeepSeek 后台保存的 key 替换 "sk-xxxx" 整体。

toml 复制代码

# Global LLM configuration
[llm]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 替换该部分的 api_key
max_tokens = 8192   
temperature = 0.0

# 备注： 目前多模态还没有整合，现在暂时可以不动
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "claude-3-5-sonnet"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."

# Server configuration
[server]
host = "localhost"
port = 5172