metagpt agent 时代的公司

基础模型强大后怎么样呢?来试一下

2024年中都时候跑过一次,花了我几十块钱token,最后一个demo 都没成功,放弃了

官网的架构图

https://github.com/geekan/MetaGPT

需要使用python 版本 3.12 一下

使用pyenv install 3.11 ,pyenv 安装后记得将加入到path 中

shell 复制代码
export PATH="$HOME/.pyenv/shims:$PATH"

准备venv

shell 复制代码
python -m venv .venv 
source .venv/bin/activate 

install metagpt

python 复制代码
 git clone https://github.com/geekan/MetaGPT && cd MetaGPT && pip install --upgrade -e 

初始化配置文件, 用于配置大模型配置

bash 复制代码
# Check https://docs.deepwisdom.ai/main/en/guide/get_started/configuration.html for more details
metagpt --init-config  # it will create ~/.metagpt/config2.yaml, just modify it to your needs

打开配置文件

bash 复制代码
~/.metagpt/config2.yaml

参考配置,我使用的火山提供的api

bash 复制代码
# Full Example: https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/config/config2.example.yaml
# Reflected Code: https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/metagpt/config2.py
# Config Docs: https://docs.deepwisdom.ai/main/en/guide/get_started/configuration.html
llm:
  api_type: "openai"  # or azure / ollama / groq etc.
  model: "doubao-1-5-pro-32k-250115"  # or gpt-3.5-turbo
  base_url: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"  # or forward url / other llm url
  api_key: "xxxxxxxx"  # 替换自己的key 

没有注册过的可以用这个链接参与活动 HY89EOI9

all ready

bash 复制代码
metagpt "Create a 2048 game" 

开始执行了

过程文档归档

bash 复制代码
2025-03-09 10:05:40.159 | INFO     | metagpt.utils.git_repository:archive:168 - Archive: ['.dependencies.json', 'docs/prd/20250309100158.json', 'docs/requirement.txt', 'docs/system_design/20250309100158.json', 'docs/task/20250309100158.json', 'game_2048/game_logic.py', 'game_2048/main.py', 'game_2048/score_tracker.py', 'game_2048/ui.py', 'requirements.txt', 'resources/competitive_analysis/20250309100158.mmd', 'resources/data_api_design/20250309100158.mmd', 'resources/prd/20250309100158.md', 'resources/seq_flow/20250309100158.mmd', 'resources/system_design/20250309100158.md']

看看最终效果

还是有点问题,已经不错,似乎是code review 的时候出现了问题

相关推荐
Mingrui-Sun1 小时前
DataWhale 大语言模型 - 语言模型发展历程
人工智能·语言模型·自然语言处理
凡人的AI工具箱2 小时前
PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第20天:端到端图像生成系统
人工智能·pytorch·python·深度学习·学习·aigc·ai编程
程序员~小强3 小时前
公路工程减碳对策匹配知识图谱问答系统
人工智能·python·django·知识图谱
SelectDB技术团队3 小时前
SelectDB 实时分析性能突出,宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
大数据·人工智能·物联网·数据分析·doris·selectdb·电商场景
奇墨 ITQM4 小时前
奇墨科技FinOps云成本优化:精细化IT成本分摊重塑企业云财务管理
大数据·运维·人工智能·科技·云计算
声光界4 小时前
定义未来!广东天谱科技集团有限公司荣获“GAS科创奖-产品创新奖”!
人工智能·科技·音视频·声学·声学技术
一只积极向上的小咸鱼4 小时前
PyTorch 和 Python关系
人工智能·pytorch·python
訾博ZiBo4 小时前
AI日报 - 2025年3月14日
人工智能
程序猿阿伟4 小时前
《鸿蒙系统下AI模型训练加速:时间成本的深度剖析与优化策略》
人工智能·华为·harmonyos
孔令飞4 小时前
18 | 实现简洁架构的 Handler 层
开发语言·ai·云原生·golang·kubernetes