Anaconda conda常用命令:从入门到精通

1 创建虚拟环境

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conda create -n env_name python=3.8

2 创建虚拟环境的同时安装必要的包

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conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8

3 查看有哪些虚拟环境

以下三条命令都可以。注意最后一个是"--",而不是"-".

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conda env list
conda info -e
conda info --envs

所显示的列表中,前面带星号"*"的表示当前活动环境。比如说当前我的环境列表:

4 激活虚拟环境

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conda activate env_name

5 退出虚拟环境

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conda activate
conda deactivate

5 删除虚拟环境

执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。

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conda remove --name env_name --all

如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是:

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conda remove --name env_name  package_name

6 导出环境

很多的软件依赖特定的环境,我们可以导出环境,这样方便自己在需要时恢复环境,也可以提供给别人用于创建完全相同的环境。

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#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

1 查询包的安装情况

查询看当前环境中安装了哪些包

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conda list

查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

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conda search package_name

2 查询是否有安装某个包

用conda list后跟package名来查找某个指定的包是否已安装,而且支持*通配模糊查找。

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conda list pkgname        

conda list pkgname*  

3 包的安装和更新

在当前(虚拟)环境中安装一个包:

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conda install package_name

conda install numpy=0.20.3

4 conda卸载包

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conda uninstall package_name

conda uninstall package_name --force

5 清理anaconda缓存

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conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

5. Python版本的管理

5.1 将版本变更到指定版本

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conda install python=3.5

5.2 将python版本更新到最新版本

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conda update python
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