Anaconda conda常用命令：从入门到精通

bash 复制代码

conda create -n env_name python=3.8

bash 复制代码

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8

以下三条命令都可以。注意最后一个是"--"，而不是"-".

bash 复制代码

conda env list
conda info -e
conda info --envs

所显示的列表中，前面带星号"*"的表示当前活动环境。比如说当前我的环境列表：

bash 复制代码

conda activate env_name

bash 复制代码

conda activate
conda deactivate

执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。

bash 复制代码

conda remove --name env_name --all

如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是：

bash 复制代码

conda remove --name env_name  package_name

很多的软件依赖特定的环境，我们可以导出环境，这样方便自己在需要时恢复环境，也可以提供给别人用于创建完全相同的环境。

bash 复制代码

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

查询看当前环境中安装了哪些包

bash 复制代码

conda list

查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

bash 复制代码

conda search package_name

用conda list后跟package名来查找某个指定的包是否已安装，而且支持*通配模糊查找。

bash 复制代码

conda list pkgname        

conda list pkgname*

在当前（虚拟）环境中安装一个包：

bash 复制代码

conda install package_name

conda install numpy=0.20.3

bash 复制代码

conda uninstall package_name

conda uninstall package_name --force

bash 复制代码

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

bash 复制代码

conda install python=3.5

bash 复制代码

conda update python