Windows11使用CMD命令行从零开始创建一个Flask项目并使用虚拟环境

Windows 11 中,你可以使用 CMD 命令 创建一个 Flask 项目,并使用 虚拟环境(venv 或 pipenv) 进行管理。以下是从零开始的完整步骤:


方法 1:使用 venv 创建虚拟环境

1. 打开 CMD

Win + R,输入 cmd,然后回车。

2. 创建 Flask 项目文件夹

在终端中运行:

sh 复制代码
mkdir flask_project
cd flask_project

3. 创建 Python 虚拟环境

sh 复制代码
python -m venv venv

这将在 flask_project 目录下创建一个名为 venv 的虚拟环境。

4. 激活虚拟环境

sh 复制代码
venv\Scripts\activate

激活成功后,命令提示符前会出现 (venv),表示你已进入虚拟环境。

5. 安装 Flask

sh 复制代码
pip install flask

安装成功后,你可以运行:

sh 复制代码
pip list

来查看 Flask 是否已安装。

6. 创建 Flask 入口文件

flask_project 目录下,创建 app.py 文件:

sh 复制代码
echo from flask import Flask > app.py
echo app = Flask(__name__) >> app.py
echo @app.route("/") >> app.py
echo def home(): >> app.py
echo     return "Hello, Flask!" >> app.py
echo if __name__ == "__main__": >> app.py
echo     app.run(debug=True) >> app.py

7. 运行 Flask 应用

确保虚拟环境已激活,然后运行:

sh 复制代码
python app.py

终端会显示:

复制代码
Running on http://127.0.0.1:5000/

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000/,你应该会看到 "Hello, Flask!"


方法 2:使用 pipenv 创建虚拟环境

如果你想使用 pipenv,可以按照以下步骤:

1. 安装 pipenv

首先确保 pipenv 已安装(如果未安装):

sh 复制代码
pip install pipenv

2. 创建 Flask 项目文件夹

sh 复制代码
mkdir flask_project
cd flask_project

3. 创建 pipenv 虚拟环境

sh 复制代码
pipenv install flask

这将:

  • 创建 PipfilePipfile.lock 文件
  • 自动创建并管理虚拟环境

4. 激活 pipenv 虚拟环境

sh 复制代码
pipenv shell

成功后,你会进入 (flask_project-xxxxx) 虚拟环境。

5. 创建 app.py

sh 复制代码
echo from flask import Flask > app.py
echo app = Flask(__name__) >> app.py
echo @app.route("/") >> app.py
echo def home(): >> app.py
echo     return "Hello, Flask!" >> app.py
echo if __name__ == "__main__": >> app.py
echo     app.run(debug=True) >> app.py

6. 运行 Flask 应用

sh 复制代码
python app.py

然后在浏览器访问 http://127.0.0.1:5000/


如何退出虚拟环境

  • venv 退出

    sh 复制代码
    deactivate
  • pipenv 退出

    sh 复制代码
    exit

如何删除虚拟环境

  • 删除 venv 虚拟环境

    sh 复制代码
    rmdir /s /q venv
  • 删除 pipenv 虚拟环境

    sh 复制代码
    pipenv --rm

总结

  • 如果想要手动管理 虚拟环境,推荐 venv(官方内置)。
  • 如果想要自动管理 依赖,推荐 pipenv (支持 Pipfile)。
  • 两者都可以用,选你喜欢的方式就行!

你更喜欢哪种方式?😃

相关推荐
小蕾Java12 小时前
PyCharm 软件使用各种问题 ,解决教程
ide·python·pycharm
Lucky_Turtle12 小时前
【PyCharm】设置注释风格,快速注释
python
kunge1v512 小时前
学习爬虫第四天:多任务爬虫
爬虫·python·学习·beautifulsoup
萧鼎13 小时前
Python schedule 库全解析:从任务调度到自动化执行的完整指南
网络·python·自动化
EnCi Zheng13 小时前
SpringBoot 配置文件完全指南-从入门到精通
java·spring boot·后端
烙印60113 小时前
Spring容器的心脏:深度解析refresh()方法(上)
java·后端·spring
Lisonseekpan13 小时前
Guava Cache 高性能本地缓存库详解与使用案例
java·spring boot·后端·缓存·guava
B站_计算机毕业设计之家14 小时前
机器学习实战项目:Python+Flask 汽车销量分析可视化系统(requests爬车主之家+可视化 源码+文档)✅
人工智能·python·机器学习·数据分析·flask·汽车·可视化
羊羊小栈14 小时前
基于「多模态大模型 + BGE向量检索增强RAG」的航空维修智能问答系统(vue+flask+AI算法)
vue.js·人工智能·python·语言模型·flask·毕业设计
星期天要睡觉14 小时前
模型部署——Flask 部署 PyTorch 模型
pytorch·python·flask