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孙子兵法:
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Zookeeper 是 一主多从的结构。
具体来说,Zookeeper 集群由一个 Leader(主节点) 和多个 Follower(从节点) 构成,所有节点共同组成一个分布式协调服务。
以下是 Zookeeper 结构的详细说明:
1. Zookeeper 的一主多从架构
1.1 角色划分
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Leader(主节点)
- 负责处理所有的写请求(事务性请求,如创建节点、删除节点、更新数据)。
- 确保写操作在所有节点上保持顺序一致性。
- 负责协调集群的工作,包括管理心跳和故障检测。
- 只有一个 Leader 节点。
-
Follower(从节点)
- 负责处理读请求(非事务性请求,如获取节点数据)。
- 接受 Leader 的指令,同步数据。
- 参与选举过程,投票选举新的 Leader。
- 有多个 Follower 节点。
-
Observer(观察者节点,可选)
- 仅同步 Leader 的数据,但不参与选举和写操作投票。
- 用于扩展读取能力,避免影响 Leader 的性能。
- 适用于需要大量读操作的场景。
1.2 工作机制
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写请求:
- 客户端将写请求发送到任意 Zookeeper 节点。
- 如果是 Follower 节点接收到写请求,它会转发给 Leader。
- Leader 将写请求转换为事务提案,并广播给所有 Follower。
- 多数 Follower(Quorum)确认提案后,Leader 将事务提交,并通知客户端。
-
读请求:
- 客户端可以向任意 Zookeeper 节点发送读请求。
- 读请求在 Follower 或 Leader 节点直接处理(视配置而定)。
- 读取的数据可能稍微滞后(非强一致性),但对于大多数场景足够使用。
2. 为什么是一主多从而不是多主
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一致性保障
- Zookeeper 强调 线性一致性,即所有写操作必须严格按顺序执行。
- 多主结构会导致写冲突和一致性问题,一主多从可以通过 Leader 来保证全局的写顺序一致性。
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性能权衡
- 多主结构会增加写操作的协调成本(如冲突检测和合并),降低性能。
- 一主多从通过集中管理写操作,简化了协调逻辑,同时利用从节点分担读操作压力。
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选举机制
- Zookeeper 使用基于 Zab 协议 的 Leader 选举机制,确保在 Leader 故障时,快速选出新的 Leader,维持服务可用性。
3. 一主多从的优缺点
优点
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简单高效:
- 集中化的写操作管理,避免多主协调的复杂性。
- 支持高并发读操作,从节点可以分担读取压力。
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强一致性:
- 通过 Leader 控制写操作,确保所有节点的顺序一致性。
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容错性:
- 只要超过一半的节点正常工作,集群就能保持服务。
缺点
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写性能瓶颈:
- 所有写操作必须经过 Leader,Leader 的性能和带宽可能成为瓶颈。
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单点故障:
- 如果 Leader 故障,尽管可以快速选出新 Leader,但会有短暂的服务中断。
4. 总结
Zookeeper 是 一主多从 的架构:
- Leader 负责写请求,保证顺序一致性。
- Follower 负责读请求,并同步 Leader 数据。
- 通过这种架构,Zookeeper 在一致性和性能之间取得了平衡,适合协调分布式系统的状态。