在云服务器日益普及的背景下，运维人员对操作系统管理工具的要求不断提高。我们需要一款既能直观展示系统状态，又能智能诊断问题，提供专业指导的控制台。阿里云操作系统管理平台正是基于API、SDK、CLI等多种管理方式，致力于提升操作效率，为用户带来全新的系统运维体验。阿里云操作系统控制台凭借便捷易用的设计和高效的管理功能，成为云服务器运维的强力助手。本次测评基于真实体验截图，对其整体表现进行了深入探索。
一**、玩转操作系统**控制台
1. 开通操作系统控制台权限
首先进入，需要申请开通权限。
2. 安装管控组件和AI组件
进入操作系统管理平台后，在组件管理里安装管控组件。选择 SysOM 节点客户端，这是支持一些常用操作系统运维的诊断工具，可以自动采集监控指标。
选择我们的服务器，点击执行。
执行成功后，我们就可以在操作系统控制台里看到该服务器的相关指标。
界面设计简洁明了，所有功能均通过可视化页面呈现。我们可以在操作系统控制台里一目了然地看到集群健康状态与节点健康评分，系统也会通过异常事件告警及时提醒运维人员注意潜在风险。
安装完 SysOM 之后，我们继续安装 OS Copilot。OS Copilot 是基于大模型构建的Linux操作系统智能助手，支持自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能，帮助您更好地使用Linux操作系统，提高Linux操作系统的使用效率。
3. 一键式系统诊断
特别值得一提的是"系统诊断"功能，无论是内存全景分析、OOM诊断，还是磁盘IO流量和网络抖动诊断，都能自动生成详尽的报告，帮助我迅速定位问题。
平台内置的调度诊断和系统负载诊断功能，针对异常波动提供了专业的解决方案。
4. 热点追踪与对比
进程热点追踪与热点对比分析也是操作系统控制台上的核心亮点，让我在面对复杂的系统负载时能够直观了解关键进程的运行情况。
通过选择不同的服务器或/PID/热点类型，点击执行一键分析。
可以看到生成的分析结果字字珠玑，并且图文并茂，非常的强大。
5. AI Infra观测功能的使用
更令人印象深刻的是AI Infra观测功能，通过零侵入式采集GPU Profiling数据，提供了AI作业运行过程中的详细信息，为大规模AI应用的调优提供了数据支持。
在当下AI盛行的节点，对于AI作业进行观测分析是很必要的，通过观测，用户可以清晰了解AI的处理速度是否符合预期，算子是否存在瓶颈等。
6. 系统管理和订阅
系统管理、组件管理以及订阅管理，保障了整个云环境的稳定与安全。
系统管理内，我们可以看到我们的操作系统。
点击详情可查看更细致的内容。
订阅管理里，我们可以创建订阅事件，以便第一时间提醒我们。
二、操作系统控制台功能特性总结
操作系统控制台的功能列表：
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| 功能集 | 功能 | 功能描述 |
| 系统概览 | 集群健康 | 用户可通过集群健康分整体判断集群的健康程度。 |
| 系统概览 | 节点健康 | 用户可通过节点健康分判断该实例的健康程度。 |
| 系统概览 | 异常事件告警 | 针对集群、节点和Pod的异常事件告警，设定了三个告警等级，分别为危险、警告和关注。 |
| 系统概览 | 一键诊断 | 对异常事件进行一键式诊断，并生成相应的诊断报告。 |
| 系统概览 | 异常事件反馈 | 支持用户对异常事件的反馈，并根据反馈调整异常事件的上报频率及基线。 |
| 系统诊断 | 内存诊断 | * 内存全景分析 扫描当前系统的内存占用状态，详细拆解内存使用情况并生成诊断报告。 * OOM诊断 生成诊断报告以分析和界定操作系统发生OOM的原因及解决方案。 |
| 系统诊断 | 存储诊断 | * IO流量分析 具备实例级别的分析能力，能够在特定统计周期内对磁盘的IO流量进行分析并生成诊断报告。 * IO一键诊断 专注于高频出现的IO高延迟、IO Burst及IO Wait等问题。该功能支持对各种IO问题类型的识别，并调用相应的子工具对IO数据进行分析，从而提供结论和建议。 |
| 系统诊断 | 网络诊断 | * 网络丢包诊断 生成诊断报告以分析数据包在操作系统内核层面通过网络传输过程中发生丢失的原因及相应的解决方案。 * 网络抖动诊断 生成诊断报告以分析数据包在操作系统内核层面通过网络传输过程中发生抖动的原因及相应的解决方案。 |
| 系统诊断 | 调度诊断 | * 调度抖动诊断 具备实例级别的支持，能够在特定时长及抖动阈值下进行诊断并生成相应的诊断报告。 * 系统负载诊断 生成诊断报告以分析系统平均负载异常的原因及相应的解决方案。 |
| 系统诊断 | 场景诊断 | 支持宕机诊断，利用宕机特征提取关键信息，并通过宕机知识库进行已知问题的匹配，最终生成相应的诊断报告。 |
| 系统观测 | 进程热点追踪 | 用于单个实例在特定时刻的热点分析。支持生成进程热点时序图、热点火焰图及调用图谱。 |
| 系统观测 | 热点对比分析 | 用于单个实例在不同时刻、不同实例在同一或不同时刻进行热点对比分析。支持生成进程热点时序图、热点火焰图及调用图谱。 |
| 系统观测 | AI Infra观测 | AI Infra观测通过动态注入GPU Profiling采集AI作业运行过程中的算子、调度以及Kernel函数等信息进行综合分析，以实现零侵入、高灵活性和低开销的AI观测作业。 |
| 系统管理 | 系统纳管 | 将实例系统纳管到操作系统控制台。 |
| 系统管理 | 系统详情 | 实例系统状态及相关信息。 |
| 组件管理 | 管理组件 | 支持安装、升级、卸载系统组件。 |
| 组件管理 | 组件详情 | 支持查看组件的版本等相关信息，以及实例的安装情况等。 |
| 订阅管理 | Alibaba Cloud Linux 2延保 | Alibaba Cloud Linux 2 ELS延保支持计划 |
| 订阅管理 | CentOS 7安全更新订阅 | CentOS 7安全更新订阅 |
| OS Copilot | 命令辅助执行 | 自然语言查询系统相关知识。 |
| OS Copilot | 专业OS领域知识问答 | 支持运维脚本及简单代码的生成。 |
| OS Copilot | 脚本/代码生成 | 深度集成系统工具，覆盖系统场景。 |
| OS Copilot | 场景化系统工具集成 | 支持安装、升级、卸载系统组件。 |
操作系统控制台的显著优势：
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**便捷易用：**通过可视化页面管理操作系统，降低使用复杂度。
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**高效：**通过可视化页面进行操作，可有效分析问题，无需依赖众多工具。
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专业：可替代操作系统专业人员，分析问题并提供专业指导意见。
三、操作系统控制台测评心得
阿里云操作系统控制台的功能非常强大，如果我去使用阿里云操作系统控制台进行运维工作，我会在故障定位、系统诊断等方面得到明显的效率提升。智能助手和一键诊断大大降低了人工排查的工作量，实时预警系统也帮助我提前规避了多起潜在风险。
当然，我也建议后续版本可以进一步优化数据可视化展示，并增加自定义告警规则，满足不同业务场景下的细化需求。此外，可强化跨平台数据整合能力，进一步提升系统的智能化水平。