在移动应用开发中,流畅的用户体验至关重要,而并发编程是实现这一目标的关键技术。本文将深入探讨iOS平台上的并发编程和多线程架构,帮助你构建高性能、响应迅速的应用程序。
1. iOS线程调度机制
1.1 线程本质和iOS线程调度机制
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一个进程可以拥有多个线程,每个线程共享进程的资源,但拥有自己的执行路径。
在iOS系统中,线程调度由系统内核负责,通过优先级队列和时间片轮转算法确定线程的执行顺序和执行时长。苹果对标准的线程模型进行了优化,引入了更高级的抽象,如GCD和Operation,使开发者能够专注于任务本身,而非线程管理的细节。
1.2 并发计算模型中的同步/异步与串行/并行
并发编程中的两组基本概念:同步/异步和串行/并行。这两组概念看似简单,但常被混淆,它们实际上描述了两个不同的维度。
同步/异步的本质
同步(Synchronous)与异步(Asynchronous)描述的是调用方式 ,关注的是线程的等待方式。
- 同步调用:调用者会一直等待被调用的任务完成后,才继续执行后续代码。调用者线程在任务执行期间处于阻塞状态。
- 异步调用:调用者不会等待被调用的任务完成,会立即继续执行后续代码。任务的完成通常通过回调、通知或其他机制通知调用者。
串行/并行的本质
**串行(Serial)与并行(Concurrent)**描述的是任务的执行方式,关注的是多个任务之间的关系。
- 串行执行:多个任务按顺序依次执行,任何时刻只有一个任务在执行。
- 并行执行:多个任务可以同时执行,任务之间相互独立,各自在不同的线程上执行。
同步/异步与串行/并行排列组合的调度机制和执行效果
这两组概念可以组合出四种不同的调度情况,下面我们详细分析每种组合的调度机制和执行效果。

1. 同步 + 串行
- 调度机制:任务在当前线程上按顺序执行
- 执行效果:调用者线程被阻塞,直到所有任务完成
2. 同步 + 并行
- 调度机制:任务被分配到多个线程并发执行
- 执行效果:调用者线程仍然被阻塞,直到所有任务完成
- 注意:这种组合在实际中较少使用,因为即使任务并行执行,调用者仍需等待所有任务完成,无法充分利用并行的优势
3. 异步 + 串行
- 调度机制:任务在另一个线程上按顺序执行
- 执行效果:调用者线程立即返回继续执行后续代码,不会被阻塞
4. 异步 + 并行
- 调度机制:任务被分配到多个线程并发执行
- 执行效果:调用者线程立即返回继续执行后续代码,不会被阻塞,同时多个任务可以同时执行,充分利用多核处理器性能
这四种组合方式构成了iOS多线程编程的基础模型,也是理解GCD和NSOperation等高级API的关键。
2. iOS线程方案
iOS提供了多种多线程编程方案,从底层的pthread到高级的GCD和NSOperation,为开发者提供了灵活的选择。
2.1 pthread
pthread
(POSIX thread)是一套跨平台的线程API标准,iOS也支持这一标准。它比NSThread更底层,提供了更多的控制选项。
objc
#import <pthread.h>
// 创建线程
pthread_t thread;
pthread_create(&thread, NULL, ThreadFunction, NULL);
// 线程函数
void *ThreadFunction(void *data) {
// 执行任务
NSLog(@"任务在pthread中执行");
return NULL;
}
// 等待线程结束
pthread_join(thread, NULL);
优点:
- 跨平台兼容性好
- 控制粒度更细
- 可以设置线程的各种属性
缺点:
- API复杂,使用不便
- 需要手动管理线程的各个方面
- 缺乏Objective-C与iOS集成的便利特性
2.2 NSThread
NSThread
是Objective-C中最基本的线程类,它是对pthread的面向对象封装,提供了创建和管理线程的基本功能。
objc
// 创建并启动线程
NSThread *thread = [[NSThread alloc] initWithTarget:self
selector:@selector(doSomething:)
object:nil];
thread.name = @"MyCustomThread";
[thread start];
// 或者使用类方法创建并自动启动线程
[NSThread detachNewThreadSelector:@selector(doSomething:)
toTarget:self
withObject:nil];
优点:
- 简单直观,面向对象的API
- 可以直接控制线程的生命周期
缺点:
- 需要手动管理线程生命周期
- 缺乏高级特性,如线程池、任务依赖等
- 线程创建和销毁的开销较大
2.3 GCD
GCD是一个强大的并发编程框架,通过任务和队列的概念简化了多线程编程。GCD的核心思想是让开发者关注"做什么"而不是"怎么做"。
2.3.1 GCD的核心概念:
队列(Queue):负责存储和管理任务。
- 串行队列(Serial Queue):按顺序执行任务。
- 并行队列(Concurrent Queue):可以同时执行多个任务。
- 主队列(Main Queue):在主线程上执行任务,通常用于UI更新。
任务(Task):以Block(代码块)形式提交到队列。
调度方式:
- 同步调度(sync):等待任务完成后返回。
- 异步调度(async):提交任务后立即返回。
下面是GCD的常见用法示例:
objc
// 获取全局并行队列
dispatch_queue_t globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
// 异步执行任务
dispatch_async(globalQueue, ^{
// 耗时操作
NSData *data = [self fetchDataFromServer];
// 在主队列更新UI
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
[self updateUIWithData:data];
});
});
// 创建自定义串行队列
dispatch_queue_t serialQueue = dispatch_queue_create("com.example.serialQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
// 同步执行任务
dispatch_sync(serialQueue, ^{
// 这会阻塞当前线程直到该任务完成
[self processData];
});
2.3.2 GCD其他高级功能
如分组(group)、信号量(semaphore)、一次性执行(once)等:
objc
// 使用组管理多个任务
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
// 添加任务到组
dispatch_group_async(group, queue, ^{
// 任务1
});
dispatch_group_async(group, queue, ^{
// 任务2
});
// 等待所有任务完成
dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"所有任务已完成");
});
优点:
- 简洁高效的API
- 自动管理线程池
- 针对多核处理器优化
- 低系统开销
缺点:
- 相比NSOperation,不支持取消任务
- 不支持任务优先级(旧版本)
- 调试难度相对较高
2.4 NSOperation/NSOperationQueue
NSOperation
和NSOperationQueue
是基于GCD构建的更高级的抽象,提供了面向对象的API和更强大的任务管理能力。
NSOperation是一个抽象类,开发者通常使用其子类:
- NSBlockOperation:用于执行一个或多个Block的操作。
- NSInvocationOperation:用于调用特定对象的选择器。
- 自定义NSOperation子类:实现复杂任务逻辑。
NSOperationQueue用于管理和执行NSOperation对象:
objc
// 创建队列
NSOperationQueue *queue = [[NSOperationQueue alloc] init];
queue.maxConcurrentOperationCount = 4; // 设置最大并发数
// 创建操作
NSBlockOperation *operation1 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
NSData *imageData = [self downloadImageData];
UIImage *image = [UIImage imageWithData:imageData];
// 在主队列更新UI
[[NSOperationQueue mainQueue] addOperationWithBlock:^{
self.imageView.image = image;
}];
}];
// 添加完成回调
operation1.completionBlock = ^{
NSLog(@"图片下载完成");
};
// 添加操作到队列
[queue addOperation:operation1];
NSOperation/NSOperationQueue最强大的特性是可以设置操作之间的依赖关系,构建复杂的工作流:
objc
// 创建多个操作
NSBlockOperation *downloadOp = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
// 下载图片
}];
NSBlockOperation *filterOp = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
// 过滤图片
}];
NSBlockOperation *saveOp = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
// 保存图片
}];
// 设置依赖关系
[filterOp addDependency:downloadOp]; // 先下载,再过滤
[saveOp addDependency:filterOp]; // 先过滤,再保存
// 添加到队列
NSOperationQueue *queue = [[NSOperationQueue alloc] init];
[queue addOperations:@[downloadOp, filterOp, saveOp] waitUntilFinished:NO];
NSOperation还支持任务的取消、暂停和恢复:
objc
// 取消单个操作
[operation cancel];
// 取消队列中所有操作
[queue cancelAllOperations];
// 暂停队列
queue.suspended = YES;
// 恢复队列
queue.suspended = NO;
优点:
- 面向对象的API
- 支持操作的取消、暂停和恢复
- 支持操作优先级
- 支持操作间依赖关系
- 内置了完成块(completionBlock)
- KVO兼容,可以观察操作状态
缺点:
- 相比GCD,开销略大
- API相对复杂
- 初始化和配置需要更多代码
3. iOS中的线程安全方案
多线程编程中,一个关键问题是如何确保共享资源的访问安全。iOS提供了多种锁机制和同步方案,下面按性能从高到低介绍。
3.1 os_unfair_lock
这是iOS 10引入的锁机制,用于替代已废弃的OSSpinLock。它是一种低级互斥锁,性能极高。
objc
#import <os/lock.h>
// 创建锁
os_unfair_lock lock = OS_UNFAIR_LOCK_INIT;
// 加锁
os_unfair_lock_lock(&lock);
// 临界区代码
os_unfair_lock_unlock(&lock);
// 尝试加锁(非阻塞)
if (os_unfair_lock_trylock(&lock)) {
// 加锁成功,执行临界区代码
os_unfair_lock_unlock(&lock);
} else {
// 加锁失败
}
适用场景:需要高性能且临界区操作简短的场景。
3.2 OSSpinLock (已废弃)
自旋锁在等待锁释放时会持续尝试获取锁,不会进入休眠状态。虽然性能很高,但在iOS平台上存在优先级反转问题,已被苹果废弃。
objc
#import <libkern/OSAtomic.h>
// 创建锁
OSSpinLock lock = OS_SPINLOCK_INIT;
// 加锁
OSSpinLockLock(&lock);
// 临界区代码
OSSpinLockUnlock(&lock);
注意:由于存在优先级反转问题,不推荐使用,应改用os_unfair_lock。
3.3 dispatch_semaphore_t
信号量是一种计数器,可以用来控制访问共享资源的线程数量。
objc
// 创建信号量,初始值为1(表示互斥锁)
dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create(1);
// 等待(减1,如果结果小于0则等待)
dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER);
// 临界区代码
// 释放(加1,如果之前小于0则唤醒等待线程)
dispatch_semaphore_signal(semaphore);
适用场景:需要控制并发访问数量的场景,不仅限于互斥访问。
3.4 pthread_mutex
POSIX线程库提供的互斥锁,是一种通用的同步机制。
objc
pthread_mutex_t mutex;
pthread_mutex_init(&mutex, NULL);
// 加锁
pthread_mutex_lock(&mutex);
// 临界区代码
pthread_mutex_unlock(&mutex);
// 释放锁
pthread_mutex_destroy(&mutex);
适用场景:需要可靠互斥且对性能要求不极端高的通用场景。
3.5 dispatch_queue(DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
串行队列可以用作同步机制,确保任务按顺序执行。
objc
// 创建串行队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.example.safeQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
// 同步执行(类似于加锁)
dispatch_sync(queue, ^{
// 临界区代码
});
// 异步执行(非阻塞)
dispatch_async(queue, ^{
// 临界区代码
});
适用场景:适合需要异步执行且保证顺序的场景,更偏向任务编排而非简单锁定。
3.6 NSLock
Foundation框架提供的Objective-C互斥锁类。
objc
NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];
// 加锁
[lock lock];
// 临界区代码
[lock unlock];
// 尝试加锁(非阻塞)
if ([lock tryLock]) {
// 加锁成功
[lock unlock];
}
// 带超时的加锁
if ([lock lockBeforeDate:[NSDate dateWithTimeIntervalSinceNow:1.0]]) {
// 在1秒内获取到锁
[lock unlock];
}
适用场景:需要面向对象API和超时功能的一般场景。
3.7 NSCondition
条件变量和互斥锁的结合,用于线程间的等待和通知机制。
objc
NSCondition *condition = [[NSCondition alloc] init];
// 生产者线程
[condition lock];
// 修改共享数据
[condition signal]; // 或 [condition broadcast]
[condition unlock];
// 消费者线程
[condition lock];
while (/* 条件不满足 */) {
[condition wait]; // 等待通知
}
// 临界区代码
[condition unlock];
适用场景:生产者-消费者模式等需要线程间通信的场景。
3.8 NSRecursiveLock
递归锁允许同一线程多次获取锁,而不会导致死锁。
objc
NSRecursiveLock *lock = [[NSRecursiveLock alloc] init];
// 第一次加锁
[lock lock];
// 可以再次获取同一把锁而不会死锁
[lock lock];
// 临界区代码
[lock unlock];
[lock unlock]; // 需要平衡调用unlock
适用场景:需要在递归调用或嵌套调用中使用锁的场景。
3.9 @synchronized
Objective-C提供的语言级同步原语,使用简单但性能相对较低。
objc
@synchronized(self) {
// 临界区代码
}
适用场景:对性能要求不高的简单同步场景,或原型开发。
3.10 原子属性 (atomic) 实现原理
Objective-C中的属性可以声明为atomic,保证读写操作的原子性:
objc
@property (atomic, strong) NSString *name;
实现原理:编译器会为atomic属性生成访问器方法,使用自旋锁/互斥锁确保读写操作的原子性。
限制:atomic只保证单个属性的读写原子性,不保证相关操作的原子性。例如,对数组的原子性读写不保证数组内容的访问也是原子的。
3.11 读写安全方案
除了互斥锁外,还有专门针对读多写少场景优化的读写锁:
pthread_rwlock
读写锁允许多个线程同时读取共享资源,但写操作需要独占访问。
objc
pthread_rwlock_t rwlock;
pthread_rwlock_init(&rwlock, NULL);
// 读锁(共享)
pthread_rwlock_rdlock(&rwlock);
// 读取操作
pthread_rwlock_unlock(&rwlock);
// 写锁(独占)
pthread_rwlock_wrlock(&rwlock);
// 写入操作
pthread_rwlock_unlock(&rwlock);
// 销毁锁
pthread_rwlock_destroy(&rwlock);
dispatch_barrier_async:异步栅栏调用
GCD提供的栅栏函数可以用于实现高效的读写分离:
objc
// 创建并发队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.example.rwQueue", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
// 读操作(多个可并发执行)
dispatch_async(queue, ^{
// 读取操作
});
// 写操作(栅栏函数,保证独占访问)
dispatch_barrier_async(queue, ^{
// 写入操作
});
栅栏函数的工作原理是:
- 等待队列中已有的任务完成
- 独占式执行栅栏任务
- 栅栏任务完成后,后续的普通任务才能执行
这种方式非常适合读多写少的场景,能够提供极高的并发性能。
4. 常见陷阱
4.1 死锁情况及预防
死锁发生在两个或多个线程互相等待对方释放锁的情况。最常见的死锁场景:
objc
// 主线程
dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{
// 这会导致死锁,因为主线程尝试同步等待主队列的任务,
// 而主队列的任务必须等待主线程完成当前执行
});
预防措施:
- 避免在持有锁时获取另一个锁
- 如需多个锁,按固定顺序获取
- 使用带超时的锁获取方式
- 避免在主线程上同步派发到主队列
- 使用GCD的dispatch_group或信号量来协调多个异步操作
4.2 优先级反转
当低优先级线程持有锁,高优先级线程等待该锁,而中优先级线程占用CPU时,高优先级线程会被无限期阻塞。
解决方案:
- 使用优先级继承的锁机制
- 避免在临界区执行耗时操作
- 使用合适的队列优先级
4.3 主线程阻塞引起的UI卡顿
在主线程上执行耗时操作会导致UI无法响应,造成卡顿感:
objc
// 错误示例: 主线程同步等待耗时操作
NSData *data = [NSData dataWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:@"https://example.com/large-file.zip"]];
正确做法:
- 将耗时操作移至后台线程
- 使用异步API而非同步API
- 合理分解大任务为小任务
- 使用Instruments等工具监测和优化主线程性能
objc
// 正确示例: 异步执行耗时操作,完成后回到主线程更新UI
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(QOS_CLASS_UTILITY, 0), ^{
NSData *data = [NSData dataWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:@"https://example.com/large-file.zip"]];
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
// 更新UI
[self.imageView setImage:[UIImage imageWithData:data]];
});
});
总结
iOS提供了多种并发编程和线程安全的机制,从底层的pthread到高级的GCD和NSOperation。选择合适的机制需要考虑以下因素:
- 性能需求:对于性能要求极高的场景,考虑os_unfair_lock或dispatch_semaphore;对于一般场景,NSLock和串行队列足够。
- 编程范式:如果偏好面向对象的API,选择NSOperation和NSLock系列;如果偏好函数式编程,选择GCD。
- 任务特性:如果需要复杂的任务依赖和取消机制,选择NSOperation;如果是简单的并发任务,GCD更简洁。
- 同步需求:读多写少场景推荐读写锁或栅栏函数;需要线程通信的场景适合条件变量。