MySQL 批量插入 vs 逐条插

MySQL 插入数据:批量插入 vs 逐条插入,哪个更快?

在 MySQL 中,插入数据有两种常见方式:

  1. 批量插入:一条 SQL 插入多条数据。
  2. 逐条插入:每次插入一条数据。

这两种方式有什么区别?哪种更快?今天我们就来简单聊聊。


1. 批量插入:一次插多条

示例代码

sql 复制代码
INSERT INTO users (name, age) VALUES 
('小明', 18),
('小红', 20),
('小刚', 22);

优点

  • 速度快:只需要执行一次 SQL,数据库开销小。
  • 网络请求少:一次请求搞定多条数据,减少延迟。
  • 锁占用时间短:对表的锁定时间更短,其他操作不会被阻塞太久。

缺点

  • 单次数据量过大:如果一次插入太多数据,可能会占用大量内存。
  • 出错影响大:如果某条数据有问题,整批插入都会失败。

2. 逐条插入:一次插一条

示例代码

sql 复制代码
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小明', 18);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小红', 20);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小刚', 22);

优点

  • 灵活性高:每条数据独立插入,某条失败不影响其他数据。
  • 适合小数据量:数据量小的时候,操作简单直接。

缺点

  • 速度慢:每次插入都要执行 SQL,数据库开销大。
  • 网络请求多:每次插入都需要一次网络请求,延迟高。
  • 锁占用时间长:对表的锁定时间更长,可能影响其他操作。

3. 性能对比

测试场景

  • 插入 1000 条数据。

测试结果

  • 批量插入:耗时约 0.1 秒。
  • 逐条插入:耗时约 5 秒。

结论

批量插入的性能明显优于逐条插入,尤其是在数据量大的时候。


4. 什么时候用哪种方式?

用批量插入

  • 数据量大的时候(比如数据迁移、日志记录)。
  • 需要快速插入大量数据的场景。

用逐条插入

  • 数据量小的时候。
  • 需要保证每条数据独立性的场景(比如实时插入)。

5. 总结

  • 批量插入:速度快,适合大数据量。
  • 逐条插入:灵活性高,适合小数据量或实时插入。

根据你的需求选择合适的方式,能让你的程序跑得更快更高效!


一句话总结:能批量插入就别逐条插,效率高得多!


希望这篇文章对你有帮助!如果有问题,欢迎留言讨论~

相关推荐
IDC02_FEIYA10 分钟前
SQL Server 2025数据库安装图文教程(附SQL Server2025数据库下载安装包)
数据库·windows
辞砚技术录26 分钟前
MySQL面试题——联合索引
数据库·面试
萧曵 丶1 小时前
MySQL 主键不推荐使用 UUID 的深层原因
数据库·mysql·索引
小北方城市网1 小时前
分布式锁实战指南:从选型到落地,避开 90% 的坑
java·数据库·redis·分布式·python·缓存
毕设十刻1 小时前
基于Vue的人事管理系统67zzz(程序 + 源码 + 数据库 + 调试部署 + 开发环境配置),配套论文文档字数达万字以上,文末可获取,系统界面展示置于文末
前端·数据库·vue.js
TDengine (老段)3 小时前
TDengine Python 连接器入门指南
大数据·数据库·python·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
萧曵 丶3 小时前
事务ACID特性详解
数据库·事务·acid
kejiayuan4 小时前
CTE更易懂的SQL风格
数据库·sql
kaico20184 小时前
MySQL的索引
数据库·mysql
清水白石0085 小时前
解构异步编程的两种哲学:从 asyncio 到 Trio,理解 Nursery 的魔力
运维·服务器·数据库·python