小秋的矩阵

0小秋的矩阵 - 蓝桥云课

问题描述

给你一个 n 行 m 列只包含 0 和 1 的矩阵,求它的所有子矩阵中,是方阵而且恰好包含 k 个 0 的数量。

方阵是行数和列数相等的矩阵。

子矩阵是从一个矩阵当中选取某些行和某些列交叉位置所组成的新矩阵(保持行与列的相对顺序),被称为原矩阵的一个子矩阵。

输入格式

第 1 行输入 3 个整数 n, m, k,表示矩阵的行数,列数和所求子矩阵包含 0 的数量。

接下来 n 行,每行输入 m 个整数,第 i 行表示给定矩阵的第 i 行。

输出格式

输出仅一行,包含 1 个整数,表示答案。

样例输入

复制代码
3 4 2
0 1 1 0
1 0 0 1
0 1 0 0

样例输出

复制代码
4

说明

共有 4 个阶数为 2 的方阵符合条件,左上角的坐标分别为 (1,1), (1,2), (1,3), (2,1)。

评测数据规模

  • 对于 20% 的评测数据,1 ≤ n × m ≤ 10³。
  • 对于 40% 的评测数据,1 ≤ n × m ≤ 10³。
  • 对于 100% 的评测数据,1 ≤ n × m ≤ 10⁶,0 ≤ k ≤ n × m。

运行限制

语言 最大运行时间 最大运行内存
C 1s 256M
C++ 1s 256M
Python3 3s 256M
Java 2s 256M
PyPy3 3s 256M
Go 3s 256M

思路:

我们可以把0变成1,1变成0.这样计算0的数量就变成计算1的数量。之后就是正常的二维前缀和,枚举正方形。

有两个点:

1.找出每一个正方形的(x1,y1),(x2,y2)

2.边长的取值范围

代码如下:

复制代码
#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e3+10;
int n,m,k,ans;
int a[N][N];
int pre[N][N];
int main() 
{
     ios::sync_with_stdio(0);
     cin.tie(0);
     cout.tie(0);
     cin >> n >> m >> k;
    for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
    {
        for(int j = 1 ; j <= m ; j++)//0和1变换,然后求出子矩阵包含k个1的数量 
        {
            int temp;
            cin >> temp;
            if(temp == 1)
            a[i][j] = 0;
            else if(temp == 0) 
            a[i][j] = 1; 
        }
    }
    for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
    {
        for(int j = 1 ; j <= m ; j++)
        {
            pre[i][j] = pre[i-1][j] + pre[i][j-1] - pre[i-1][j-1] + a[i][j];
        }
     } 
     int ans = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) 
    {
        for (int j = 1; j <= m; j++) 
        {
            int max_len = min(n - i + 1, m - j + 1);
            for (int l = 1; l <= max_len; l++)// 枚举边长 
            {
                int x2 = i + l - 1;
                int y2 = j + l - 1;
                int x1 = i;
                int y1 = j; 
                int sum = pre[x2][y2] - pre[x1-1][y2] - pre[x2][y1-1] + pre[x1-1][y1-1];
                if (sum == k) 
                {
                    ans++;
                }
            }
        }
    }
    cout << ans;
    return 0;
}
相关推荐
跨境摸鱼14 小时前
TikTok多账号风控:找对安全支点,解锁规模化运营
大数据·安全·矩阵·重构·跨境电商
跨境卫士—小依15 小时前
打破认知牢笼:合规新纪元,运营成本如何变身增长引擎?
大数据·矩阵·跨境电商·亚马逊·防关联
拉姆哥的小屋15 小时前
基于多模态深度学习的城市公园社交媒体评论智能分析系统——从BERTopic主题建模到CLIP图文一致性的全栈实践
人工智能·python·深度学习·矩阵·媒体
RickyWasYoung15 小时前
【笔记】矩阵的谱半径
笔记·算法·矩阵
测试人社区-小明2 天前
涂鸦板测试指南:从基础功能到用户体验的完整框架
人工智能·opencv·线性代数·微服务·矩阵·架构·ux
hweiyu002 天前
数据结构:矩阵
数据结构·线性代数·矩阵
拉姆哥的小屋2 天前
从400维向量到160000维矩阵:基于深度学习的火焰参数预测系统全解析
开发语言·人工智能·python·深度学习·线性代数·算法·矩阵
咚咚王者2 天前
人工智能之数学基础 线性代数:第四章 矩阵分解
人工智能·线性代数·矩阵
Tipriest_2 天前
旋转矩阵与欧拉角转换数学公式与代码详解
线性代数·矩阵
十子木2 天前
布林克曼方程和Darcy方程的区别
线性代数·矩阵·学习方法